Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы #1507324

Артикул: 1507324
1 499p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 06.06.2024
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Динамические ряды 4
2. Корреляционно-регрессионный анализ 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16

Некоторые экономические взаимосвязи и процессы можно описать с достаточной степенью точности при помощи формальных математических зависимостей – формул. На этой возможности основан ряд методов прогнозирования и планирования. Такие методы называют формализованными (лат. forma – образ, вид).
Формализованные методы прогнозирования используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул. Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке полученных результатов.
К формализованным методам относятся методы экстраполяции, корреляционно-регрессионные методы, методы математического моделирования и другие.
Целью данной работы является изучение динамических рядов и корреляционно-регрессионного анализа, как формализованных методов прогнозирования.
Для достижения указанной цели в работе ставятся следующие задачи:
1. Описать теоретические основы изучения динамических рядов;
2. Изучить основы корреляционно-регрессионного анализа.
Работа состоит из введения, двух параграфов, заключения и списка использованной литературы.
1. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебное пособие / Н.Н. Валеев, А.В. Аксянова, Г.А. Гадельшина.– Казань: Изд-во Казан. гос. технол. ун-та; 2010. – 160 с.
2. Кремер Н.Ш. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебник для студентов вузов/ Кремер Н.Ш., Путко Б.А.— Электрон. текстовые данные.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.— 328 c.
3. Прогнозирование и временные ряды [Электронный ресурс] : учебное пособие / К. О. Кизбикенов. – Барнаул : АлтГПУ, 2017. – 115 с.
4. Ускевич Т.Г. Методические рекомендации по проведению корреляционно-регрессионного анализа в Microsoft Excel. [Электронный документ]. – Минск, 2010. – URL: https://docviewer.yandex.ru/view/6401228.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы
Артикул: 1507324
Дата написания: 01.10.2018
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Макроэкономическое планирование и прогнозирование
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 60%
Количество страниц: 17
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы по предмету макроэкономическое планирование и прогнозирование

Пролистайте "Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 06.06.2024
Контрольная — Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы — 1
Контрольная — Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы — 2
Контрольная — Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы — 3
Контрольная — Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы — 4
Контрольная — Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы — 5
Контрольная — Динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ — формализованные методы — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 60% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.