ВВЕДЕНИЕ 3
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ 4
А. Сводка и группировка данных. Числовая статистика 5
B. Проверка гипотез 11
С. Корреляционно-регрессионный анализ. 13
D. Анализ качественных признаков 14
Е. Интервальные оценки 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 18
К работе прилагается:
Решение (excel)
Задание к работе:
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная), результаты которого представлены в соответствующем файле Excel («Данные курсовая статистика № группы.xlsx»).
Задача: Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблю-дения, по следующему плану:
А. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
В. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,9*xmax; 1,2*xmax; 1,5*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
Е. Анализ качественных признаков
10) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
11) для пар признаков «БТНТ и «Жалобы», «БТНТ» и «Средняя зарплата» рассчитать рассчитать: коэффициент Спирмена;
12) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «БТП» и «EQ» рассчитать рассчитать: коэф-фициент Кендалла;
G. Интервальные оценки
16) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,01;
17) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 12 с уровнем значимости 0.01...
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 #1303199
Артикул: 1303199
- Предмет: Общая теория статистики
- Уникальность: 83% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2010 году
- Количество страниц: 22
- Формат файла: doc
1 570p.
2 000p.
Только 27 и 28 апреля!
1. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2003.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов., 4- е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: уч. пособие по выполнению курсового проекта.- Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 2003.
4. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М.: М., Статистика, 1980.
5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н.Ряузова, 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: «Финансы и статистика», 1981.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов., 4- е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: уч. пособие по выполнению курсового проекта.- Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 2003.
4. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М.: М., Статистика, 1980.
5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н.Ряузова, 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: «Финансы и статистика», 1981.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 |
| Артикул: | 1303199 |
| Дата написания: | 28.12.2010 |
| Тип работы: | Курсовая работа |
| Предмет: | Общая теория статистики |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 83% |
| Количество страниц: | 22 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
К работе прилагается:
Решение (excel)
Задание к работе:
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная), результаты которого представлены в соответствующем файле Excel («Данные курсовая статистика № группы.xlsx»).
Задача: Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблю-дения, по следующему плану:
А. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
В. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,9*xmax; 1,2*xmax; 1,5*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
Е. Анализ качественных признаков
10) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
11) для пар признаков «БТНТ и «Жалобы», «БТНТ» и «Средняя зарплата» рассчитать рассчитать: коэффициент Спирмена;
12) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «БТП» и «EQ» рассчитать рассчитать: коэф-фициент Кендалла;
G. Интервальные оценки
16) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,01;
17) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 12 с уровнем значимости 0.01...
К работе прилагается:
Решение (excel)
Задание к работе:
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная), результаты которого представлены в соответствующем файле Excel («Данные курсовая статистика № группы.xlsx»).
Задача: Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблю-дения, по следующему плану:
А. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
В. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,9*xmax; 1,2*xmax; 1,5*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
Е. Анализ качественных признаков
10) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
11) для пар признаков «БТНТ и «Жалобы», «БТНТ» и «Средняя зарплата» рассчитать рассчитать: коэффициент Спирмена;
12) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «БТП» и «EQ» рассчитать рассчитать: коэф-фициент Кендалла;
G. Интервальные оценки
16) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,01;
17) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 12 с уровнем значимости 0.01...
Файлы артикула: Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 по предмету общая теория статистики
Пролистайте "Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 27.06.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 83% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Задание 1 Перевод чисел из одной системы счисления в другую. 1) 67.09... 2) 513,217... Задание 2 Составить блок-схему и программу...
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Задача №1 Растворимость сульфата бария в воде 2,45*10-3г/л. Вычислите произведение растворимости BaSO4. Дано: m=2,45*10-3г/л Найти: ПР=?.. Задача...