Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 #9105429

Артикул: 9105429
  • Предмет: Программирование
  • Уникальность: 67% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 185 Рамиль в 2022 году
  • Количество страниц: 51
  • Формат файла: docx
  • Последняя покупка: 12.06.2023
1 999p. 2 500p. Только 20 и 21 апреля!
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 19.06.2024
ВВЕДЕНИЕ 3
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
Глава 1. Требования к мобильному приложению 5
Глава 2. Используемые технологии 6
Глава 3. Разработка мобильного приложения 9
Глава 4. Эксперименты 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
ПРИЛОЖЕНИЯ 40

Цель выпускной квалификационной работы – разработать мобильное приложение, которое будет визуализировать данные по Covid-19, с помощью двух моделей линейной регрессии давать прогноз на определённый день по общему числу заражённых, выздоровевших и умерших, а также будет помогать с выбором пункта вакцинации или сдачи ПЦР теста в Казани, Москве и Санкт-Петербурге.
Тема работы является актуальной, так как пандемия стала неотъемлемой частью нашей жизни и всегда интересно посмотреть статистику по ней или прогноз на определённый день, также очень полезно знать, где поблизости можно пройти вакцинацию или сделать ПЦР тест.
Задачи, поставленные для достижения цели выпускной квалификационной работы:
- Изучение основ фреймворка Xamarin на языке C#;
- Изучение способов компоновки и разных видов страниц в фреймворке Xamarin;
- Изучение библиотеки CsvHelper для чтения csv файлов на языке C# и библиотеки OxyPlot для построения графиков;
- Изучение основ линейной регрессии для прогнозирования данных по Covid-19 и фреймворка Accord.Net для реализации линейной регрессии на языке C#;
- Реализация приложения с использованием изученных технологий;
- Тестирование разработанного приложения.
Для данной выпускной работы использовались следующие источники:
- Документация по фреймворку Xamarin;
- Документация по библиотекам CsvHelper и OxyPlot;
- Источники по основам линейной регрессии;
- Документация по фреймворку Accord.Net.
Таким образом, была указана актуальность данной выпускной квалификационной работы, сформулированы цель и задачи, а также был сделан обзор основных источников по теме работы.
1. Xamarin | Xamarin [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://dotnet.microsoft.com/en-us/apps/xamarin (дата обращения 27.04.2022)
2. Xamarin | Документация по Xamarin [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://docs.microsoft.com/ru-ru/xamarin/ (дата обращения 28.04.2022)
3. Xamarin | Xamarin и кроссплатформенная разработка [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://metanit.com/sharp/xamarin/1.1.php (дата обращения 29.04.2022)
4. Xamarin.Forms | Xamarin.Forms TabbedPage [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://docs.microsoft.com/ru- ru/xamarin/xamarin-forms/app-fundamentals/navigation/tabbed-page (дата обращения 01.05.2022)
5. Xamarin.Forms | Типы страниц в Xamarin [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://metanit.com/sharp/xamarin/3.22.php (дата обращения 02.05.2022)
6. CsvHelper | CsvHelper [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://joshclose.github.io/CsvHelper/ (дата обращения 07.05.2022)
7. CsvHelper | CsvHelper GitHub [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://github.com/JoshClose/CsvHelper (дата обращения 07.05.2022)
8. OxyPlot | OxyPlot [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://oxyplot.github.io/ (дата обращения 08.05.2022)
9. OxyPlot | OxyPlot GitHub [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://github.com/oxyplot/oxyplot (дата обращения 08.05.2022)
10. OxyPlot | OxyPlot Documentation [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://readthedocs.org/projects/oxyplot/downloads/pdf/latest/ (дата обращения 08.05.2022)
11. Линейная регрессия [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Линейная_регрессия (дата обращения 11.05.2022)
12. Основы линейной регрессии [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/514818/ (дата обращения 11.05.2022)
13. Polynomial regression [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression#:~:text=В%20ст атистике%20полиномиальная%20регрессия- это%20форма,в%20том%20смысле%2C%20что%20функция (дата обращения 12.05.2022)
14. Модель полиномиальной регрессии [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/414245/ (дата обращения 12.05.2022)
15. Accord.Net | Accord.Net [Электронный доступ]. – Режим доступа: http://accord-framework.net/ (дата обращения 13.05.2022)
16. Accord.Net | Accord.Net Simple Linear Regression [Электронный доступ]. – Режим доступа: http://accord- framework.net/docs/html/T_Accord_Statistics_Models_Regression_L inear_SimpleLinearRegression.htm (дата обращения 13.05.2022)
17. Accord.Net | Accord.Net Polynomial Regression [Электронный доступ]. – Режим доступа: http://accord- framework.net/docs/html/T_Accord_Statistics_Models_Regression_L
inear_PolynomialRegression.htm (дата обращения 14.05.2022
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19
Артикул: 9105429
Дата написания: 14.05.2022
Тип работы: Дипломная работа
Предмет: Программирование
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 67%
Количество страниц: 51
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 по предмету программирование

Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования.docx
1.01 МБ

Пролистайте "Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 19.06.2024
Дипломная — Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 — 1
Дипломная — Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 — 2
Дипломная — Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 — 3
Дипломная — Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 — 4
Дипломная — Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 — 5
Дипломная — Разработка мобильного приложения по визуализации и оценке прогнозирования данных по Covid-19 — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 67% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Разработка desktop-приложения системы управления проектами
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Электронный курс для обучения 3D моделированию