Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников #9101833

Артикул: 9101833
1 600p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 18.06.2024
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ 4
2. ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТКИ 5
2.1. Visual Studio Code 5
2.2. Unity3D 6
2.3. iText 7
3. ОПИСАНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ 8
3.1. Создание решений для упрощения разработки 8
3.2. Проективные преобразования изображения 11
3.3. Построение гистограмм 15
3.4. Нормализация изображения 17
3.5. Медианная фильтрация 19
3.6. Низкочастотная фильтрация 23
3.7. Ручная регулировка яркости/контрастности 25
3.8. Корректировка и выравнивание гистограмм с помощью корреляции 27
3.9. Сравнение изображений и дефектоскопия 29
3.10. Загрузка изображения во время работы ПО 31
3.11. Сохранение результатов дефектоскопии 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
ПРИЛОЖЕНИЯ 37

Наблюдение за сохранностью объектов культурного наследия, принимая во внимание неизбежность ухудшения их состояния со временем, является одной из важных задач в современном мире. Необходимость регулярного мониторинга обязывает к некой систематизации, однако если использовать стандартные средства, уже давно устаревшие по сравнению с современными технологиями, это может стать довольно трудоемкой работой. Решением данной проблемы может стать создание программного обеспечения, основанного на фотофиксации и сканировании необходимых стенописей, с их последующей обработкой и анализом. Такой подход позволит автоматизировать процесс мониторинга изменений живописного полотна с целью выявления рисков и угроз состояния и выработать мероприятия по обеспечению их сохранения.
1. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Visual Studio Code - https://ru.wikipedia.org/wiki/Visual_Studio_Code (дата обращения: 06.06.2018);
2. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Unity3D(game engine) - https://en.wikipedia.org/wiki/Unity_(game_engine) (дата обращения: 06.06.2018);
3. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: iText - https://ru.wikipedia.org/wiki/IText (дата обращения: 06.06.2018);
4. Mathematics Stack Exchange [Электронный ресурс]: Augmented Reality Transformation Matrix Optimization - https://math.stackexchange.com/questions/96662/augmented-reality- transformation-matrix-optimization/96708 (дата обращения: 06.06.2018);
5. Unity – Documentation [Электронный ресурс]: Лучи из камеры - https://docs.unity3d.com/ru/current/Manual/CameraRays.html (дата обращения: 06.06.2018);
6. Unity – Documentation [Электронный ресурс]: Render Texture - https://docs.unity3d.com/Manual/class-RenderTexture.html (дата обращения: 06.06.2018);
7. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Интерполяция - https://ru.wikipedia.org/wiki/Интерполяция (дата обращения: 06.06.2018);
8. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Гистограмма в фотографии - https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram (дата обращения: 06.06.2018);
9. НОУ ИНТУИТ: научно-образовательный портал [Электронный ресурс]: Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP -
http://www.intuit.ru/studies/courses/10621/1105/lecture/17989?page=9 (дата обращения: 06.06.2018);
10. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Медианный фильтр
- https://en.wikipedia.org/wiki/Median_filter (дата обращения: 06.06.2018);
11. Хабрахабр: новостной портал, блог в сфере высоких технологий [Электронный ресурс]: Матричные фильтры обработки изображений
- https://habrahabr.ru/post/142818/ (дата обращения: 06.06.2018);
12. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Гауссово размытие
- https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur (дата обращения: 06.06.2018);
13. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Корреляция - https://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция (дата обращения: 06.06.2018);
14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ 201861634 «Гистограммный анализатор изображений для дефектоскопии фресковой живописи» / Кугуракова В.В., Владимиров П.И., Зыков Е.Ю., Ситдиков А.Г., Шайхутдинова Е.Ф. - № 201861634; заявл. 19.04.2018; в реестре программ для ЭВМ с 01.06.2018;
15. Zykov, E.Yu., Vladimirov, P., Kugurakova, V.V., Shaykhutdinova, E.V., Sitdikov, A.G. The histogram approach for comparing cartograms of murals // 2018. - 17с. – принята к печати.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников
Артикул: 9101833
Дата написания: 23.12.2018
Тип работы: Дипломная работа
Предмет: Информационные системы и технологии
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 86%
Количество страниц: 51
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников по предмету информационные системы и технологии

Пролистайте "Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 18.06.2024
Дипломная — Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников — 1
Дипломная — Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников — 2
Дипломная — Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников — 3
Дипломная — Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников — 4
Дипломная — Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников — 5
Дипломная — Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 86% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.