Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме... #1201948

Тема полностью: Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х. 2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность. 3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. Задача 2. Множественная регрессия. Изучается влияние стоимости основных х1 и оборотных х2 средств на величину валового дохода у торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице (все величины измеряются в млн.руб.). Требуется: 1. Полагая, что между переменными у, х1, х2 существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии у по х1 и х2) и пояснить экономический смысл параметров регрессии. Задача 3. Временные ряды. В таблице приведены данные, отражающие спрос у (в усл.ед.) на некото-рый товар за 8 лет по одному из микрорайонов г. Казани. Требуется: 1. Найти среднее значение спроса, его среднее квадратическое от-клонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов  = 1, 2). 2. Полагая тренд линейным, найти его уравнение и проверить зна-чимость полученного уравнения регрессии по F-критерию на 5% уровне значимости. 3. Выполнить сглаживание временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания m = 3 года. 4. Дать точечную и интервальную (с надежностью 0,95) оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на мо-мент t = 9 для линейного тренда. 5. На уровне значимости 0,05 выявить наличие автокорреляции возмущений для данного временного ряда, используя критерий Дарбинауотсона.
Артикул: 1201948
  • Предмет: Эконометрика
  • Уникальность: 82% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2009 году
  • Количество страниц: 28
  • Формат файла: doc
1 499p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 23.05.2024
Задача 1. Парная регрессия. 3
Задача 2. Множественная регрессия. 9
Задача 3. Временные ряды. 18
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26

Решить задания:
Задача 1. Парная регрессия.
В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х.
2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность.
3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Задача 2. Множественная регрессия.
Изучается влияние стоимости основных х1 и оборотных х2 средств на величину валового дохода у торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице (все величины измеряются в млн.руб.).
Требуется:
1. Полагая, что между переменными у, х1, х2 существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии у по х1 и х2) и пояснить экономический смысл параметров регрессии.
Задача 3. Временные ряды.
В таблице приведены данные, отражающие спрос у (в усл.ед.) на некото-рый товар за 8 лет по одному из микрорайонов г. Казани.
Требуется:
1. Найти среднее значение спроса, его среднее квадратическое от-клонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов  = 1, 2).
2. Полагая тренд линейным, найти его уравнение и проверить зна-чимость полученного уравнения регрессии по F-критерию на 5% уровне значимости.
3. Выполнить сглаживание временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания m = 3 года.
4. Дать точечную и интервальную (с надежностью 0,95) оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на мо-мент t = 9 для линейного тренда.
5. На уровне значимости 0,05 выявить наличие автокорреляции возмущений для данного временного ряда, используя критерий Дарбинауотсона.
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
3. Кремер Н.Ш, Путко Б.А. Эконометрика. – М.: Просвещение, 1990.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Решить задания:
Задача 1. Парная регрессия.
В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х.
2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность.
3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Задача 2. Множественная регрессия.
Изучается влияние стоимости основных х1 и оборотных х2 средств на величину валового дохода у торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице (все величины измеряются в млн.руб.).
Требуется:
1. Полагая, что между переменными у, х1, х2 существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии у по х1 и х2) и пояснить экономический смысл параметров регрессии.
Задача 3. Временные ряды.
В таблице приведены данные, отражающие спрос у (в усл.ед.) на некото-рый товар за 8 лет по одному из микрорайонов г. Казани.
Требуется:
1. Найти среднее значение спроса, его среднее квадратическое от-клонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов  = 1, 2).
2. Полагая тренд линейным, найти его уравнение и проверить зна-чимость полученного уравнения регрессии по F-критерию на 5% уровне значимости.
3. Выполнить сглаживание временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания m = 3 года.
4. Дать точечную и интервальную (с надежностью 0,95) оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на мо-мент t = 9 для линейного тренда.
5. На уровне значимости 0,05 выявить наличие автокорреляции возмущений для данного временного ряда, используя критерий Дарбинауотсона.
Артикул: 1201948
Дата написания: 24.01.2009
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Эконометрика
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 82%
Количество страниц: 28
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме... по предмету эконометрика

Решить задания Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по.doc
653 КБ

Пролистайте "Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме..." и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 23.05.2024
Контрольная — Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 1
Контрольная — Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 2
Контрольная — Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 3
Контрольная — Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 4
Контрольная — Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 5
Контрольная — Решить задания: Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 82% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Решить задачи: Задача №1. Имеются следующие данные по двум комбинатам общественного питания за отчетный период (тыс.руб.): Определите для каждого...
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Выполнить задания: 1. Провести полное исследование функции и построить ее график. 2. Симметрия функции 3. Вертикальные асимптоты 4....