ВВЕДЕНИЕ 3
1. Цифровая маркировка товара как защита от нелегальной продукции 5
2. Работа с штрих-кодами DataMatrix 7
2.1. Определение двумерного кода DataMatrix 7
2.2. Распознавание штрих-кодов DataMatrix 8
3. Исследование методов распознавания штрих-кодов DataMatrix 11
4. Используемые технологии 14
5. Архитектура сервиса 16
5.1. Модуль распознавания штрих-кодов DataMatrix 17
5.2. Модуль видеозахвата 19
5.3. Модуль HTTP-сервера. HTTP-протокол 20
5.4. REST API 21
5.4.1. Преимущества REST API. Сравнение с SOAP API 21
5.4.2. REST API и обратный прокси: эффективное хранение и обмен информацией о штрих-кодах DataMatrix 23
6. Тестирование сервиса. Сценарии использования 25
6.1. Сценарий 1. Запрос с изображением на поиск и декодирование
штрих-кода 25
6.2. Сценарий 2. Автоматическое обнаружение и сохранение штрих-
кодов в видеопотоке 28
6.3. Тестирование безопасной передачи данных 30
6.3.1. Использование прокси-сервера Nginx 31
6.3.2. Использование самоподписанного сертификата 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 42
ПРИЛОЖЕНИЯ 44
Приложение 1. Исходный код модуля распознавания 44
Приложение 2. Исходный код клиентского приложения client.py 57
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Сервис для распознавания и регистрации штрих-кодов DataMatrix в потоковом видео. А также похожие готовые работы: страница 30 #9106154
Артикул: 9106154
- Предмет: Программирование
- Уникальность: 65% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2023 году
- Количество страниц: 58
- Формат файла: docx
999p.
2 000p.
Только 30.11!
1) Чехонадских, И.И. Исследование маркировки товаров как средства идентификации при совершении таможенных операций. Монография
/ И.И. Чехонадских. – Москва: КноРус, 2019. – 112 c. – Текст : непосредственный.
2) Автоматический контроль и распознавание QR и Data Matrix (2D кодов) смарт-камерой Delta VIS100 – Текст : электронный // Deltronics : [сайт].
– URL: https://deltronics.ru/articles/avtomaticheskij-kontrol-i-raspoznavanie-2d- kodov-smart-kameroj-delta-vis100/ (дата обращения: 26.03.2023).
3) Фурман, Я.А. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов: моногр. / Я.А. Фурман, А. В. Кревецкий, А. К. Передреев - Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 592 с. – Текст : непосредственный.
4) Dita, I. Using mean shift algorithm in the recognition of industrial data matrix codes / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 174-179.
5) Dita, I. A scanning method for industrial data matrix codes marked on spherical surfaces / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 38-42.
6) Кручинин, А.Ю. Распознавание индустриальных баркодов DataMatrix с произвольным углом наклона и поворота камеры / A.Ю. Кручинин. – Текст : непосредственный // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, - № 4. – С. 865–870.
7) Кручинин, А.Ю. Обнаружение искусственных бинарных объектов в сценах наблюдения на основе блочной сегментации изображений с использованием гистограммных признаков / A.Ю. Кручинин. – Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий.
– 2011. – № 11. – C. 9-12.
8) Gaitatzis, T. Learn REST APIs: Your guide to how to find, learn, and connect to the REST APIs that powers the Internet of Things revolution / T. Gaitatzis. – Ottawa: BackupBrain Press, 2019 – 109 p. – ISBN 1989775004.
/ И.И. Чехонадских. – Москва: КноРус, 2019. – 112 c. – Текст : непосредственный.
2) Автоматический контроль и распознавание QR и Data Matrix (2D кодов) смарт-камерой Delta VIS100 – Текст : электронный // Deltronics : [сайт].
– URL: https://deltronics.ru/articles/avtomaticheskij-kontrol-i-raspoznavanie-2d- kodov-smart-kameroj-delta-vis100/ (дата обращения: 26.03.2023).
3) Фурман, Я.А. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов: моногр. / Я.А. Фурман, А. В. Кревецкий, А. К. Передреев - Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 592 с. – Текст : непосредственный.
4) Dita, I. Using mean shift algorithm in the recognition of industrial data matrix codes / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 174-179.
5) Dita, I. A scanning method for industrial data matrix codes marked on spherical surfaces / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 38-42.
6) Кручинин, А.Ю. Распознавание индустриальных баркодов DataMatrix с произвольным углом наклона и поворота камеры / A.Ю. Кручинин. – Текст : непосредственный // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, - № 4. – С. 865–870.
7) Кручинин, А.Ю. Обнаружение искусственных бинарных объектов в сценах наблюдения на основе блочной сегментации изображений с использованием гистограммных признаков / A.Ю. Кручинин. – Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий.
– 2011. – № 11. – C. 9-12.
8) Gaitatzis, T. Learn REST APIs: Your guide to how to find, learn, and connect to the REST APIs that powers the Internet of Things revolution / T. Gaitatzis. – Ottawa: BackupBrain Press, 2019 – 109 p. – ISBN 1989775004.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Сервис для распознавания и регистрации штрих-кодов DataMatrix в потоковом видео |
| Артикул: | 9106154 |
| Дата написания: | 24.05.2023 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Программирование |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 65% |
| Количество страниц: | 58 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Работа включает в себя только пояснительную записку и листинг программы
Работа включает в себя только пояснительную записку и листинг программы
Файлы артикула: Сервис для распознавания и регистрации штрих-кодов DataMatrix в потоковом видео. А также похожие готовые работы: страница 30 по предмету программирование
Пролистайте "Сервис для распознавания и регистрации штрих-кодов DataMatrix в потоковом видео. А также похожие готовые работы: страница 30" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 29.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 65% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 8 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Web-сервер с обеспечением ключевых элементов информационной безопасности
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Программный комплекс оценки знаний по математическим дисциплинам