Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: 1. Построить уравнение парной линейной регрессии 2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии 3. Проанализировать значение коэффициента детерминации 4. ... #1506105

Артикул: 1506105
1 999p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 25.05.2024
Парная линейная регрессия. 3
Множественная регрессия 17

Задания.
Парная линейная регрессия.
1. Построить уравнение парной линейной регрессии зависимости цены закрытия C от времени :
. (модель 1)
Определить направление тренда.
2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии, разбив интервал, содержащий значения цены на 5 частей. Сравнить полученные результаты с графиком плотности нормального распределения
3. Проанализировать значение коэффициента детерминации .
Проверить значимость коэффициентов регрессии на уровне значимости и построить для них доверительные интервалы с надёжностью и . Спрогнозировать значение цены закрытия на следующий день и построить для этого прогноза доверительный интервал.
4. Построить уравнение парной линейной регрессии зависимости цены закрытия C от цены открытия O:
. (модель 2)
5. Выполнить пункты 2 и 3 для уравнения из пункта 4.
6. Сравнить построенные модели. Какая из них более качественна? С помощью какой модели получен прогноз наиболее близкий к реальному значению?
Решение. Рассмотрим статистические данные международного валютного рынка по парам валют – австралийский доллар / японская иена в период с 18 декабря 2016 по 17 января 2017 года. Статистические данные, взятые с сайта www.finam.ru/.
Множественная регрессия
1. Постройте методом наименьших квадратов уравнение множественной линейной регрессии:
(модель 3).
2. Вычислите и проанализируйте значения коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации . Сравнить значение со значением коэффициента детерминации, вычисленным для модели 2.
3. Проверьте значимость коэффициентов уравнения на уровне . Постройте для них доверительные интервалы с надёжностью и .
4. Постройте методом наименьших квадратов уравнение множественной линейной регрессии:
(модель 4).
5. Выполните пункты 2 и 3 для модели 4, сравнивая её с моделью 3.
6. Используя статистику Фишера обоснуйте или опровергните необходимость добавления новых переменных и в модель 2.
7. Выберите из моделей 3 и 4 наилучшую и используйте её для прогноза цены закрытия на следующий день рассматриваемого периода.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии:
1. Парная реграссия:
1. Построить уравнение парной линейной регрессии
2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии
3. Проанализировать значение коэффициента детерминации
4. ...
Артикул: 1506105
Дата написания: 19.01.2017
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Экономико-математические методы и модели
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 75%
Количество страниц: 26
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

К работе прилагаются расчеты в Excel
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: 1. Построить уравнение парной линейной регрессии 2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии 3. Проанализировать значение коэффициента детерминации 4. ... по предмету экономико-математические методы и модели

Пролистайте "Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: 1. Построить уравнение парной линейной регрессии 2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии 3. Проанализировать значение коэффициента детерминации 4. ..." и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 25.05.2024
Контрольная — Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: — 1
Контрольная — Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: — 2
Контрольная — Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: — 3
Контрольная — Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: — 4
Контрольная — Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: — 5
Контрольная — Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 75% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.