Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы товаров) семей в зависимости от дохода 2. Постройте линейную модель связи между переменными Z и U, где U ин-терпретируется как объясняющая переменная, а Z – как объясняемая переменная... 3. Постройте... #1500839

Тема полностью: Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы товаров) семей в зависимости от дохода 2. Постройте линейную модель связи между переменными Z и U, где U ин-терпретируется как объясняющая переменная, а Z – как объясняемая переменная... 3. Постройте линейную модель связи между переменными Y и Х, в которой Y – объясняемая переменная. Полученные параметры линейной регрессии оцените с помощью метода Монте-Карло... 4. Постройте подходящую линейную модель наблюдений, учитывающую сезонный характер и исследуйте общую тенденцию...
Артикул: 1500839
  • Предмет: Статистика
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2011 году
  • Количество страниц: 28
  • Формат файла: doc
1 999p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 25.05.2024
Задача 1 3
Задача 2. 10
Задача 3. 15
Задача 4. 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 28


Задача 1
Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы товаров) семей в зависимости от дохода.
В течение года семья, имеющая доход D (в рублях), затратила на приобретение товаров V рублей. Необходимо исследовать и подобрать наилучшую модель зависимости, в которой потребление рассматриваемого товара зависит от дохода. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что:
- потребление данного товара эластично по отношению к доходу;
- потребление данного товара неэластично по отношению к доходу.
В качестве моделей необходимо рассмотреть и рассчитать параметры следующих функций:
1. Линейной;
2. Степенной;
3. Гиперболической.
Критерием построения наилучшей модели использовать наименьшую среднюю ошибку аппроксимации. Полученные модели представить графически.
Задача 2.
Постройте линейную модель связи между переменными Z и U, где U интерпретируется как объясняющая переменная, а Z – как объясняемая переменная.
На основе данных о годовом потреблении мяса на душу населения в США и оптовых ценах на мясо за 20 лет необходимо построить и исследовать модель линейной регрессии. Для полученных параметров линейной регрессии построить доверительные интервалы. Для оценивания линейной модели использовать F–критерий. При оценке коэффициентов модели обратите внимание на возможную гетероскедастичность модели. Полученные результаты необходимо проиллюстрировать графически.
Задача 3.
Постройте линейную модель связи между переменными Y и Х, в которой Y – объясняемая переменная. Полученные параметры линейной регрессии оцените с помощью метода Монте-Карло.
На основе имеющихся данных исследовать соотношение между ежегодным потреблением фруктов (в фунтах) и годовым доходом (в тыс.долларов).
Задача 4.
Постройте подходящую линейную модель наблюдений, учитывающую сезонный характер и исследуйте общую тенденцию.
В качестве примера проанализируем статистические данные о совокупных потребительских расходах и денежной массе в США за 6 лет.
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
3. Кремер Н.Ш, Путко Б.А. Эконометрика: Учеб. для вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Вариант 6. Решить 4 задачи:
1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы товаров) семей в зависимости от дохода
2. Постройте линейную модель связи между переменными Z и U, где U ин-терпретируется как объясняющая переменная, а Z – как объясняемая переменная...
3. Постройте линейную модель связи между переменными Y и Х, в которой Y – объясняемая переменная. Полученные параметры линейной регрессии оцените с помощью метода Монте-Карло...
4. Постройте подходящую линейную модель наблюдений, учитывающую сезонный характер и исследуйте общую тенденцию...
Артикул: 1500839
Дата написания: 13.12.2011
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Статистика
Количество страниц: 28
Задача 1
Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы товаров) семей в зависимости от дохода.
В течение года семья, имеющая доход D (в рублях), затратила на приобретение товаров V рублей. Необходимо исследовать и подобрать наилучшую модель зависимости, в которой потребление рассматриваемого товара зависит от дохода. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что:
- потребление данного товара эластично по отношению к доходу;
- потребление данного товара неэластично по отношению к доходу.
В качестве моделей необходимо рассмотреть и рассчитать параметры следующих функций:
1. Линейной;
2. Степенной;
3. Гиперболической.
Критерием построения наилучшей модели использовать наименьшую среднюю ошибку аппроксимации. Полученные модели представить графически.
Задача 2.
Постройте линейную модель связи между переменными Z и U, где U интерпретируется как объясняющая переменная, а Z – как объясняемая переменная.
На основе данных о годовом потреблении мяса на душу населения в США и оптовых ценах на мясо за 20 лет необходимо построить и исследовать модель линейной регрессии. Для полученных параметров линейной регрессии построить доверительные интервалы. Для оценивания линейной модели использовать F–критерий. При оценке коэффициентов модели обратите внимание на возможную гетероскедастичность модели. Полученные результаты необходимо проиллюстрировать графически.
Задача 3.
Постройте линейную модель связи между переменными Y и Х, в которой Y – объясняемая переменная. Полученные параметры линейной регрессии оцените с помощью метода Монте-Карло.
На основе имеющихся данных исследовать соотношение между ежегодным потреблением фруктов (в фунтах) и годовым доходом (в тыс.долларов).
Задача 4.
Постройте подходящую линейную модель наблюдений, учитывающую сезонный характер и исследуйте общую тенденцию.
В качестве примера проанализируем статистические данные о совокупных потребительских расходах и денежной массе в США за 6 лет.
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы товаров) семей в зависимости от дохода 2. Постройте линейную модель связи между переменными Z и U, где U ин-терпретируется как объясняющая переменная, а Z – как объясняемая переменная... 3. Постройте... по предмету статистика

Пролистайте "Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы товаров) семей в зависимости от дохода 2. Постройте линейную модель связи между переменными Z и U, где U ин-терпретируется как объясняющая переменная, а Z – как объясняемая переменная... 3. Постройте..." и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 25.05.2024
Контрольная — Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы — 1
Контрольная — Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы — 2
Контрольная — Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы — 3
Контрольная — Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы — 4
Контрольная — Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы — 5
Контрольная — Вариант 6. Решить 4 задачи: 1. Исследуется зависимость расходов на приобретение товаров (группы — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.