Вариант №8 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у... А также похожие готовые работы: Страница 7 #1303506

Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

Задания к работе:
Задача 1. Парная регрессия.
В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х.
2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность.
3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95...
...
Задача 3. Временные ряды.
В таблице приведены данные, отражающие спрос у (в усл.ед.) на некото-рый товар за 8 лет по одному из микрорайонов г. Казани.
Требуется:
1. Найти среднее значение спроса, его среднее квадратическое от-клонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов  = 1, 2).
2. Полагая тренд линейным, найти его уравнение и проверить зна-чимость полученного уравнения регрессии по F-критерию на 5% уровне значимости.
3. Выполнить сглаживание временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания m = 3 года.
4. Дать точечную и интервальную (с надежностью 0,95) оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на мо-мент t = 9 для линейного тренда...