Введение 3
Глава 1. Распознавание лиц 5
1.1. Основные понятия и определения 5
1.2. Направления использования 11
1.3. Методы распознавания 12
Глава 2. Метод Виолы-Джонса 18
2.1. Описание метода 18
2.2. Основные принципы метода 18
2.2.1. Принцип сканирующего окна 18
2.2.2. Интегральное представление изображений 19
2.2.3. Хаар подобные характеристики 20
2.2.4. Метод построения классификатора на основе алгоритма бустинга 22
2.2.5. Метод комбинирования классификаторов в каскадную структуру 23
2.3. Модификация метода 24
Глава 3. Системы распознавания лиц 29
3.1. Лидирующие системы распознавания лиц 29
3.1.1. SecurOS Face 29
3.1.2. VOCORD FaceControl 31
3.1.3. Unimax 32
3.2. Алгоритмы компьютерного зрения OPEN CV 33
3.3. Разработка приложения распознавания лиц из видеопотока 35
Заключение 41
Список литературы 43
Приложение. Листинг программы 45
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Алгоритм распознавания лиц человека из видео-потока (метод Виолы Джонс, с помощью программы OPEN CV) #1306354
Артикул: 1306354
- Предмет: Прикладная информатика
- Уникальность: 64% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 733 Дарья в 2015 году
- Количество страниц: 50
- Формат файла: doc
- Последняя покупка: 16.05.2022
4 490p.
1. Брилюк Д., Старовойтов В. Распознавание человека по изображению лица и нейросетевые методы. – Минск: Институт Технической Кибернетики Национальной Академии Наук Беларуси, 2001.
2. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. – М.: Наука, 1974. — 416 с.
3. Васильев В. И. Распознающие системы. Справочник. – 2-е изд. – К.: Наукова думка, 1983. – 424 с.
4. Гонсалес Р., Вудс Р., «Цифровая обработка изображений», ISBN 5-94836-028-8, изд-во: Техносфера, Москва, 2005. – 1072 с.
5. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. – 4-е изд. –М.: Высшая школа, 1984, 2004. – 262 с.
6. Местецкий Л. М., «Математические методы распознавания образов», МГУ, ВМиК, Москва, 2002–2004., с. 42 – 44
7. Фомин Я. А. Распознавание образов: теория и применения. – 2-е изд. - М.: ФАЗИС, 2012. – 429с. – ISBN 978-5-7036-0130-4.
8. Фомин Я. А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. — М.: Радио и связь, 1986. — 624 с.
9. Форсайт Дэвид А., Понс Джин. Компьютерное зрение. Современный подход = Computer Vision: A Modern Approach. — М.: Вильямс, 2004. — 928 с. — ISBN 0-13-085198-1.
10. Буй Тхи Тху Чанг, Спицын В.Г. Разложение цифровых изображений с помощью двумерного дискретного вейвлет_преобразования и быстрого преобразования // Известия Томского политехнического университета. – 2011. – Т. 318. – № 5. – С. 73–76.
11. Чэн Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации. — М.: Мир, 1994. — 408 с.
12. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение = Computer Vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с. — ISBN 5-94774-384-1.
13. Otsu, N., A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, № 1,1979., pp. 62- 66
14. Canny J. A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, Vol.8, № 6, 1986., pp.679 -698
15. Freund Y., Schapire R.E., «A Short Introduction to Boosting», Shannon Laboratory, USA, 1999., pp. 771-780
16. Sochman J., Matas J., «AdaBoost», Center for Machine Perception, Czech Technical University, Prague, 2010
17. Viola P., Jones M.J., Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // proceedings IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001). – Kauai, Hawaii, USA, 2001. – V. 1. – P. 511–518.
18. Viola P. and Jones M.J., «Robust real-time face detection», International Journal of Computer Vision. – 2004. - V. 57. – No. 2. – pp.137–154
19. Zhang C. and Zhang Z., “A survey of recent advances in face detection,” in Technical report MSR-TR-2010-66, 2010.
20. Метод Виолы-Джонса (Viola-Jones) как основа для распознавания лиц [Электрон. ресурс, http://habrahabr.ru/post/133826/]
21. Официальный сайт OpenCV [Электрон. ресурс, http://opencv.org/]
22. Система автоматического распознавания лиц SecurOS Face. [Электрон. ресурс, http://www.iss.ru/products/intelligent/face/]
23. Система автоматического распознавания лиц Unimax. [Электрон. ресурс, http://www.umx.ru/typical-solutions/775/]
24. RASW: Улучшаем метод Виолы-Джонса [Электрон. ресурс, http://habrahabr.ru/post/216019/].
25. Upgrade Viola Jones [Электрон. ресурс, http://habrahabr.ru/post/133909/]
2. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. – М.: Наука, 1974. — 416 с.
3. Васильев В. И. Распознающие системы. Справочник. – 2-е изд. – К.: Наукова думка, 1983. – 424 с.
4. Гонсалес Р., Вудс Р., «Цифровая обработка изображений», ISBN 5-94836-028-8, изд-во: Техносфера, Москва, 2005. – 1072 с.
5. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. – 4-е изд. –М.: Высшая школа, 1984, 2004. – 262 с.
6. Местецкий Л. М., «Математические методы распознавания образов», МГУ, ВМиК, Москва, 2002–2004., с. 42 – 44
7. Фомин Я. А. Распознавание образов: теория и применения. – 2-е изд. - М.: ФАЗИС, 2012. – 429с. – ISBN 978-5-7036-0130-4.
8. Фомин Я. А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. — М.: Радио и связь, 1986. — 624 с.
9. Форсайт Дэвид А., Понс Джин. Компьютерное зрение. Современный подход = Computer Vision: A Modern Approach. — М.: Вильямс, 2004. — 928 с. — ISBN 0-13-085198-1.
10. Буй Тхи Тху Чанг, Спицын В.Г. Разложение цифровых изображений с помощью двумерного дискретного вейвлет_преобразования и быстрого преобразования // Известия Томского политехнического университета. – 2011. – Т. 318. – № 5. – С. 73–76.
11. Чэн Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации. — М.: Мир, 1994. — 408 с.
12. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение = Computer Vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с. — ISBN 5-94774-384-1.
13. Otsu, N., A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, № 1,1979., pp. 62- 66
14. Canny J. A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, Vol.8, № 6, 1986., pp.679 -698
15. Freund Y., Schapire R.E., «A Short Introduction to Boosting», Shannon Laboratory, USA, 1999., pp. 771-780
16. Sochman J., Matas J., «AdaBoost», Center for Machine Perception, Czech Technical University, Prague, 2010
17. Viola P., Jones M.J., Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // proceedings IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001). – Kauai, Hawaii, USA, 2001. – V. 1. – P. 511–518.
18. Viola P. and Jones M.J., «Robust real-time face detection», International Journal of Computer Vision. – 2004. - V. 57. – No. 2. – pp.137–154
19. Zhang C. and Zhang Z., “A survey of recent advances in face detection,” in Technical report MSR-TR-2010-66, 2010.
20. Метод Виолы-Джонса (Viola-Jones) как основа для распознавания лиц [Электрон. ресурс, http://habrahabr.ru/post/133826/]
21. Официальный сайт OpenCV [Электрон. ресурс, http://opencv.org/]
22. Система автоматического распознавания лиц SecurOS Face. [Электрон. ресурс, http://www.iss.ru/products/intelligent/face/]
23. Система автоматического распознавания лиц Unimax. [Электрон. ресурс, http://www.umx.ru/typical-solutions/775/]
24. RASW: Улучшаем метод Виолы-Джонса [Электрон. ресурс, http://habrahabr.ru/post/216019/].
25. Upgrade Viola Jones [Электрон. ресурс, http://habrahabr.ru/post/133909/]
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Алгоритм распознавания лиц человека из видео-потока (метод Виолы Джонс, с помощью программы OPEN CV) |
| Артикул: | 1306354 |
| Дата написания: | 22.04.2015 |
| Тип работы: | Бакалаврская работа |
| Предмет: | Прикладная информатика |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 64% |
| Количество страниц: | 50 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Файлы артикула: Алгоритм распознавания лиц человека из видео-потока (метод Виолы Джонс, с помощью программы OPEN CV) по предмету прикладная информатика
Пролистайте "Алгоритм распознавания лиц человека из видео-потока (метод Виолы Джонс, с помощью программы OPEN CV)" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 12.02.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 64% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 7 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Особенности технологий интернет - рекламы в продвижении бренда на примере event-агентства «Праздничный рай» (только 2 глава)
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Стратегия компании в области финансовой деятельности