АУ ТИСБИ Задание 1. По территориям региона приводятся данные за 199Х г. Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособно-го, руб., у Среднедневная заработ-ная плата, руб., х 1 78 + р1 133 + р2... #9602200

Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

Задания к работе:
Задание 1.
По территориям региона приводятся данные за 199Х г.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособно-го, руб., у Среднедневная заработ-ная плата, руб., х
1 78 + р1 133 + р2
2 80 + р2 148
3 87 135 + р1
4 79 154
5 106 157 + р1
6 106 + р1 195
7 67 139
8 98 158 + р2
9 73 + р2 152
10 87 162
11 86 146 + р2
12 110 + р1 173

Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и от-дельных параметров регрессии и корреляции с помощью F–критерия Фишера и t–критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его довери-тельный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую
7. Проверить вычисления в MS Excel...
Задание 2.
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продук-ции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2
1 7,0 3,6 + 0,1р1 11,0 11 9,0 6,0 + 0,1р2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
4 7,0 4,0 17,0 14 11,0 7,2 25,0
5 7,0 3,8 + 0,1р1 18,0 15 12,0 8,0 - 0,1р2 28,0
6 7,0 4,8 19,0 16 12,0 8,2 29,0
7 8,0 5,3 19,0 17 12,0 8,1 30,0
8 8,0 5,4 20,0 18 12,0 8,6 31,0
9 8,0 5,6 - 0,1р1 20,0 19 14,0 9,6 32,0
10 10,0 6,8 21,0 20 14,0 9,0 + 0,1р2 36,0
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детер-минации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэф-фициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t-критерия Стьюдента оценить статистическую зна-чимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel...