ВВЕДЕНИЕ 3
1. Извлечение и обработка данных 4
2. Имитация с помощью больших языковых моделей 6
2.1. LLaMA 2 6
2.2. LLaMA 3 8
2.3. Обучение LLM 10
3. Метод маленьких языковых моделей 12
3.1. Шмидхуберская теория 12
3.2. Маленькие языковые модели 13
4. Архитектура RAG 15
5. Создание телеграм-бота 17
6. Тестирование 19
6.1. Тестирование метода тонкой настройки 19
6.2. Тестирование обучения небольших языковых моделей 20
6.3. Тестирование метода на основе базы знаний 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 31
ПРИЛОЖЕНИЕ 32
Задача имитации реально существующей или когда-то существовавшей личности с помощью компьютерных технологий была поставлена достаточно давно. По сей день ей занимаются такие большие транснациональные корпорации, как «Meta» (деятельность данной компании запрещена на территории РФ), «Google» и «OpenAI». Актуальность решения такого рода задач не вызывает сомнений, так как возможность воспроизведения общения с реальным человеком может поспособстхвовать развитию, как и в бизнес- процессах, так и в творческих областях.
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка и тестирование программного обеспечения, позволяющего имитировать общение с реальной личностью при помощи чат-бота и глубоких нейронных сетей. Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
1) исследование существующих методов имитации заданной личности;
2) разработка структуры обучающей выборки и метода её формирования;
3) программная реализация задуманной структуры базы данных и обучение глубокой нейронной сети;
4) отладка, проверка функциональности сформированной выборки, а также проведение экспериментов над обученной моделью;
5) подведение итогов проделанной работы.
Войти
в кабинет
в кабинет
' .
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Чат-бот с искусственным интеллектом и имитацией реальной личности #9106822
Артикул: 9106822
- Предмет: Программирование
- Уникальность: 76% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2024 году
- Количество страниц: 40
- Формат файла: docx
1 800p.
2 500p.
Только 23.12.2024
1) LLaMA 2 architecture [Электронный ресурс] -2023. - URL:
https://scontent-dub4-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365- 6/10000000_662098952474184_2584067087619170692_n.pdf?_nc_c (дата
обращения 10.12.2023).
2) LLaMA, LLaMA2, LLaMA3 [Электронный ресурс] - 2023. - URL:
https://ai.meta.com/LLaMA/ (дата обращения 21.9.2023).
3) Реализация метода анализа длинных текстов с помощью глубоких нейронный сетей / А. И. Григорьев. - Казань: КФУ. - 2023. - 60 с.
4) Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991 [Электронный ресурс] - 2022. - URL: https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-miraculous- year-1990-1991.html (дата обращения 20.10.2023).
5) TinyStories: How Small Can Language Models Be and Still Speak Coherent English? [Электронный ресурс] - 2023. - URL:
https://arxiv.org/pdf/2305.07759.
6) Algorithmic Theories of Everything [Электронный ресурс] - 2000. - URL: https://arxiv.org/abs/quant-ph/0011122.
7) Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report [Электронный ресурс] - 2023. - URL: 2309.05463 (arxiv.org).
8) Evolution of RAGs: Naive RAG, Advanced RAG, and Modular RAG Architectures [Электронный ресурс] - 2024 - URL:
https://www.marktechpost.com/2024/04/01/evolution-of-rags-naive-rag-advanced- rag-and-modular-rag-architectures/.
9) Python documentation [Электронный ресурс] - 2024 - URL:
https://docs.python.org/3/index.html.
10) COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE - 2024 - URL: https://redirect.cs.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf.
https://scontent-dub4-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365- 6/10000000_662098952474184_2584067087619170692_n.pdf?_nc_c (дата
обращения 10.12.2023).
2) LLaMA, LLaMA2, LLaMA3 [Электронный ресурс] - 2023. - URL:
https://ai.meta.com/LLaMA/ (дата обращения 21.9.2023).
3) Реализация метода анализа длинных текстов с помощью глубоких нейронный сетей / А. И. Григорьев. - Казань: КФУ. - 2023. - 60 с.
4) Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991 [Электронный ресурс] - 2022. - URL: https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-miraculous- year-1990-1991.html (дата обращения 20.10.2023).
5) TinyStories: How Small Can Language Models Be and Still Speak Coherent English? [Электронный ресурс] - 2023. - URL:
https://arxiv.org/pdf/2305.07759.
6) Algorithmic Theories of Everything [Электронный ресурс] - 2000. - URL: https://arxiv.org/abs/quant-ph/0011122.
7) Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report [Электронный ресурс] - 2023. - URL: 2309.05463 (arxiv.org).
8) Evolution of RAGs: Naive RAG, Advanced RAG, and Modular RAG Architectures [Электронный ресурс] - 2024 - URL:
https://www.marktechpost.com/2024/04/01/evolution-of-rags-naive-rag-advanced- rag-and-modular-rag-architectures/.
9) Python documentation [Электронный ресурс] - 2024 - URL:
https://docs.python.org/3/index.html.
10) COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE - 2024 - URL: https://redirect.cs.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Чат-бот с искусственным интеллектом и имитацией реальной личности |
| Артикул: | 9106822 |
| Дата написания: | 27.06.2024 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Программирование |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 76% |
| Количество страниц: | 40 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице. В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
Файлы артикула: Чат-бот с искусственным интеллектом и имитацией реальной личности по предмету программирование
Пролистайте "Чат-бот с искусственным интеллектом и имитацией реальной личности" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 21.02.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 76% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 37 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Создание децентрализованной системы голосования для вуза на базе технологии блокчейн
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Распознавание текста из видео с помощью алгоритмов машинного обучения