1 Введение 3
2 Обзор литературы 3
3 Методология 5
4 Обзор рынка жилья в г. Москва 5
5 Данные 6
6 Изучение зависимости цены за 1 м2 от площади квартиры 6
7 Заключение 13
Литература 14
Приложение 16
Важнейшая потребность человека – потребность в жилье. В научных трудах отечественных и зарубежных исследователей, в источниках СМИ неоднократно отмечается, что рынок жилой недвижимости занимает особое место среди элементов рыночной экономики и имеет непосредственное отношение к повышению качества жизни народонаселения страны [1, 4, 9]. Поэтому актуальна задача выявления факторов и описания тенденций ценообразования на рынке жилья. Одним из наиболее важных и интересных для исследования факторов, формирующих конечную стоимость жилья, является фактор площади.
Целью исследования является анализ и установление связи между стоимостью квадратного метра и площадью квартиры.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
1) охарактеризовать рынок жилья г. Москва;
2) по полученным данным построить график зависимости стоимости квадратного метра от площади жилья;
3) проанализировать график, тем самым подтвердить/опровергнуть гипотезу.
Объект исследования: новостройки и вторичное жилье в г. Москва.
В качестве предмета исследования выступает график зависимости стоимости квадратного метра от ее площади.
Определение тенденции изменения цены 1 м2 будет проведено с помощью расчета тангенса угла наклона. Тангенс угла наклона позволит найти промежутки возрастания (и коэффициент возрастания), а также промежутки убывания (и коэффициент убывания) прямой, аппроксимирующей заданные точки. Если гипотеза подтвердится – функция будет монотонно убывать на промежутке изменения площади жилья.
Аналитическое выражение функции, характеризующей изменение цены 1 м2 квартиры, получено с помощью встроенных средств диаграммы MS Excel.
Войти
в кабинет
в кабинет
' .
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Индивидуальный проект. Исследование зависимости стоимости квартиры в Москве от ее площади. А также похожие готовые работы: страница 6 #1509210
Артикул: 1509210
- Предмет: Исследовательская и проектная деятельность (информатика, инженерия, математика)
- Уникальность: 60% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2022 году
- Количество страниц: 54
- Формат файла: docx
1 990p.
1. Азнабаев А.М. Определение влияния «Фактора площади» на стоимость объектов жилой недвижимости // Вестник Башкирск. ун-та. 2010. №4. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-vliyaniya-faktora-ploschadi-na-stoimost-obektov-zhiloy-nedvizhimosti
2. Алпатов А.В. и др. Математическое моделирование стоимости квартир на первичном рынке недвижимости города Волгограда [Электронный ресурс] – URL: https://web.snauka.ru/issues/2017/03/79935
3. Анализ рынка жилой недвижимости в Москве [Электронный ресурс] – URL: https://investanalitika.ru/issledovanie-rynka-zhiloj-nedvizhimosti-moskvy
4. Гудименко Г.В. Жилищная политика как фактор повышения уровня и качества жизни населения [Электронный ресурс] – URL: https://be5.biz/ekonomika1/r2010/00407.htm
5. Карачун С.В. Использование регрессионного анализа для оценки стоимости жилья [Электронный ресурс] – URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/28708/1/5-8.pdf?ysclid=l1aewrl07k
6. Катышев П.К., Хакимова Ю.А. Экологические факторы и ценообразование на рынке недвижимости (на примере г. Москвы) // Прикладная эконометрика. 2012. N4 (28). С. 113-123. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekologicheskie-faktory-i-tsenoobrazovanie-na-rynke-nedvizhimosti-na-primere-g-moskvy
7. Крылова Д.Д, Абакумов Р.Г, Моргунова О.Н Использование методов регрессионного анализа при оценке стоимости недвижимости // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. №3 (29). [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-regressionnogo-analiza-pri-otsenke-stoimosti-nedvizhimosti
8. Ожегов Е.М., Косолапов Н.А., Позолотина Ю.А. О взаимосвязи между стоимостью жилья и характеристиками близлежащих школ // Прикладная эконометрика. 2017. N3 (47). С. 28–48. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-vzaimosvyazi-mezhdu-stoimostyu-zhilya-i-harakteristikami-blizlezhaschih-shkol
9. Санина Л.В., Шерстянкина Н.П., Берген Д.Н., Дашкевич П.М. Моделирование стоимости квартир на региональном рынке жилой недвижимости (на примере Иркутской области) // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2017. №3 (22). [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-stoimosti-kvartir-na-regionalnom-rynke-zhiloy-nedvizhimosti-na-primere-irkutskoy-oblasti.
10. Сидоровых А. С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. 2015. №1 (37), С. 43–56. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vliyaniya-transportnoy-dostupnosti-na-tseny-nedvizhimosti
11. Создание линии тренда [Электронный ресурс] – URL: https://www.altstu.ru/media/f/Tema5trend.pdf
12. Усова Л.Б., Шакирова Д.Б. Линейная алгебра и аналитическая геометрия: уч.-мет.пособие [Электронный документ]. – URL: http://elib.osu.ru/bitstream/123456789/9330/1/2831_20110928.pdf
13. Эфендиев А.Н. Использование методов регрессионного анализа при оценке стоимости квартир // Научный журнал молодых ученых. 2019. №3 (16). [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-regressionnogo-analiza-pri-otsenke-stoimosti-kvartir.
2. Алпатов А.В. и др. Математическое моделирование стоимости квартир на первичном рынке недвижимости города Волгограда [Электронный ресурс] – URL: https://web.snauka.ru/issues/2017/03/79935
3. Анализ рынка жилой недвижимости в Москве [Электронный ресурс] – URL: https://investanalitika.ru/issledovanie-rynka-zhiloj-nedvizhimosti-moskvy
4. Гудименко Г.В. Жилищная политика как фактор повышения уровня и качества жизни населения [Электронный ресурс] – URL: https://be5.biz/ekonomika1/r2010/00407.htm
5. Карачун С.В. Использование регрессионного анализа для оценки стоимости жилья [Электронный ресурс] – URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/28708/1/5-8.pdf?ysclid=l1aewrl07k
6. Катышев П.К., Хакимова Ю.А. Экологические факторы и ценообразование на рынке недвижимости (на примере г. Москвы) // Прикладная эконометрика. 2012. N4 (28). С. 113-123. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekologicheskie-faktory-i-tsenoobrazovanie-na-rynke-nedvizhimosti-na-primere-g-moskvy
7. Крылова Д.Д, Абакумов Р.Г, Моргунова О.Н Использование методов регрессионного анализа при оценке стоимости недвижимости // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. №3 (29). [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-regressionnogo-analiza-pri-otsenke-stoimosti-nedvizhimosti
8. Ожегов Е.М., Косолапов Н.А., Позолотина Ю.А. О взаимосвязи между стоимостью жилья и характеристиками близлежащих школ // Прикладная эконометрика. 2017. N3 (47). С. 28–48. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-vzaimosvyazi-mezhdu-stoimostyu-zhilya-i-harakteristikami-blizlezhaschih-shkol
9. Санина Л.В., Шерстянкина Н.П., Берген Д.Н., Дашкевич П.М. Моделирование стоимости квартир на региональном рынке жилой недвижимости (на примере Иркутской области) // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2017. №3 (22). [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-stoimosti-kvartir-na-regionalnom-rynke-zhiloy-nedvizhimosti-na-primere-irkutskoy-oblasti.
10. Сидоровых А. С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. 2015. №1 (37), С. 43–56. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vliyaniya-transportnoy-dostupnosti-na-tseny-nedvizhimosti
11. Создание линии тренда [Электронный ресурс] – URL: https://www.altstu.ru/media/f/Tema5trend.pdf
12. Усова Л.Б., Шакирова Д.Б. Линейная алгебра и аналитическая геометрия: уч.-мет.пособие [Электронный документ]. – URL: http://elib.osu.ru/bitstream/123456789/9330/1/2831_20110928.pdf
13. Эфендиев А.Н. Использование методов регрессионного анализа при оценке стоимости квартир // Научный журнал молодых ученых. 2019. №3 (16). [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-regressionnogo-analiza-pri-otsenke-stoimosti-kvartir.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Индивидуальный проект. Исследование зависимости стоимости квартиры в Москве от ее площади |
| Артикул: | 1509210 |
| Дата написания: | 27.05.2022 |
| Тип работы: | Индивидуальная работа |
| Предмет: | Исследовательская и проектная деятельность (информатика, инженерия, математика) |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 60% |
| Количество страниц: | 54 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
К работе прилагаются:
- доклад
- презентация
- расчеты в Excel
К работе прилагаются:
- доклад
- презентация
- расчеты в Excel
Файлы артикула: Индивидуальный проект. Исследование зависимости стоимости квартиры в Москве от ее площади. А также похожие готовые работы: страница 6 по предмету исследовательская и проектная деятельность (информатика, инженерия, математика)
Пролистайте "Индивидуальный проект. Исследование зависимости стоимости квартиры в Москве от ее площади. А также похожие готовые работы: страница 6" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.02.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 60% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 61 работу. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Использование игровых проблемно-практических ситуаций в обучении дошкольников лепке (на примере МБДОУ Детский сад №1, комбинированного вида (г....
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Исследование и разработка методов обеспечения безопасности условий труда работников промышленных предприятий при строительстве трубопроводов