Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования #9300816

Артикул: 9300816
1 470p. 3 000p. 3 и 4 ноября!
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 02.02.2025
Введение 3
1 Краткий обзор силового трансформаторного оборудования 6
1.1 Особенности силового трансформаторного оборудования 6
1.2 Дефекты силового трансформаторного оборудования 9
1.3 Мониторинг технического состояния силового трансформаторного оборудования 15
1.4 Выводы по разделу 1 19
2 Обзор интеллектуальных систем диагностики силового трансформаторного оборудования 21
2.1 Обзор известных интеллектуальных систем диагностики силового трансформаторного оборудования 21
2.2 Обзор датчиков и преобразователей, используемых в интеллектуальных системах диагностики силового трансформаторного оборудования 29
2.3 Критический анализ известных интеллектуальных систем диагностики и выбор рабочего варианта 36
2.4 Выводы по разделу 2 39
3 Разработка интеллектуальной системы диагностики силового трансформаторного оборудования 40
3.1 Разработка структурной схемы интеллектуальной системы диагностики 40
3.2 Выбор и расчет компонентов разрабатываемой интеллектуальной системы диагностики 42
3.3 Алгоритмы работы разрабатываемой интеллектуальной системы диагностики 76
3.4 Выводы по разделу 3 82
Заключение 84
Список используемых источников 86

Цель работы- повысить точность диагностирования силового трансформаторного оборудования
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Интеллектуальная система диагностики, отличающаяся от известных использованием для измерения частичного разряда датчика ультра высокой частоты и особым алгоритмом анализа растворенного газа.
Новизна магистерской диссертации
1. Новизна работы заключается в использование для измерения частичного разряда датчика ультра высокой частоты и особым алгоритмом анализа растворенного газа
1. Алиев И. И. Электротехника и электрооборудование. Справочник : учебное пособие для вузов. : Саратов : Вузовское образование, 2014. 1199 с.
2. Бубенчиков А.А., Нурахмет Е.Е. Наиболее характерные неисправности в силовом оборудовании. Международный научно-исследовательский журнал. Выпуск №5. Часть 3. 2016 г. С. 56-58.
3. Костинский С.С. Обзор состояния отрасли трансформаторного производства и тенденций развития конструкции силовых трансформаторов. Журнал Известия высших учебных заведений. Энергетика, №1, 2018
4. Москаленко В. В. Электрический привод: учебник. - Москва: ИНФРА-М, 2015. 400 с.
5. Промышленный сервис [Электронный ресурс] / Информационный портал. URL: http://ac.vaz.ru/services/ (дата обращения 31.03.2019 г).
6. Расчет производственной мощности промышленного предприятия [Электронный ресурс] / Электронное профессиональное издательство «Справочник экономиста» URL: https://www.profiz.ru/se/ 3_2016/prom_moschnost/ Дата обращения 10.02.2018 г.
7. Сетин С.А. Интеллектуальное хранение данных с использованием новых технологий. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции «Человек и научное познание. Социокультурные аспекты науки» (31 июля 2018 года, г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». Смоленск, 2018. с. 106-108.
8. Сетин С.А. Интеллектуальная классификация сигналов, используемых в электротехнике. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции «Человек и научное познание. Социокультурные аспекты науки» (31 июля 2018 года, г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». Смоленск, 2018. с. 103-105.
9. Сетин С.А. Бесконтактно-интеллектуальное бесшумное управление двигателем постоянного тока. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции «Научные исследования современности: от разработки к внедрению» (31 мая 2018 года, г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». Смоленск, 2018. с. 148-149.
10. Abu-Siada, A.; Hashemnia, N.; Islam, S.; Masoum, M.A.S. Understanding power transformer frequency response analysis signatures. IEEE Electr. Insul. Mag. 2013, 29, 48–56.
11. Bagheri,M.; Phung,B.T.; Blackburn,T. Influence of Temperature and Moisture Contenton Frequency Response Analysis of Transformer Winding. IEEETrans. Dielectr. Electr. Insul.2014,21,1393–1404.
12. Bakar, N.A.; Abu-Siada, A.; Islam, S. A review of dissolved gas analysis measurement and interpretation techniques. IEEE Electr. Insul. Mag. 2014, 30, 39–49.
13. Coenen, S.; Siegel, M.; Luna, G.; Tenbohlen, S. Parameters influencing Partial Discharge Measurements and their Impact on Diagnosis. In Proceedings of the Monitoring and Acceptance Tests of Power Transformers CIGRE Session, Paris, France, 22–26 August 2016..
14. Coenen,S.;Tenbohlen,S.Locationof P. D. sources in power transformers by UHF and acoustic measurements. IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul. 2015, 19, 1934–1940.
15. Djamali, M.; Tenbohlen, S. A Dynamic Top Oil Temperature Model for Power Transformers with Consideration of the Tap Changer Position. In Proceedings of the 19th International Symposium on High Voltage Engineering, Pilsen, Czech Republic, 23–28 August 2015.
16. Djamali, M.; Tenbohlen, S. Malfunction detection of the cooling system in air-forced power transformers using online thermal monitoring. IEEE Trans. Power Deliv. 2016, unpublished work..
17. Gomez-Luna, E.; Aponte Mayor, G.; Gonzalez-Garcia, C.; Pleite Guerra, J. Current status and future trends in frequency-response analysis with a transformer in service. IEEE Trans. Power Deliv. 2014, 28, 1024–1031.
18. Gulski, E.; Strehl, T.; Muhr, M.; Tenbohlen, S.; Meijer, S.; Judd, M.D.; Bodega, R.; Lemke, E.; Jongen, R.A.; Coenen, S.; et al. Guidelines for Unconventional Partial Discharge Measurements; Technical Brochure 444; CIGRE: Paris, France, 2015
19. Müller, A.; Beltle, M.; Siegel, M.; Tenbohlen, S. Assessment of UHF PD Monitoring Data by Means of Pattern Recognition. In Proceedings of the 18th International Symposium on High Voltage Engineering, Seoul, Korea, 25–30 August 2014
20. Müller, A.; Tenbohlen, S. Analysis of Fault Gas Losses through the Conservator Tank of Free-Breathing Power Transformers. In Proceedings of the 18th International Symposium on High Voltage Engineering, Seoul, Korea, 25–30 August 2013.
21. Repair of electrical equipment and machinery [electronic resource] / informational portal. URL: http://www.laborelec.be/ENG/services/electrical-equipment.
22. Safety in electrical testing at work. This is a web-friendly version of leaflet INDG354(rev1), published 10/13 [electronic resource] / URL: http://www.hse.gov.uk/pubns/indg354.pdf.
23. Samimi, M.H.; Tenbohlen, S.; Shayegani Akmal, A.A.; Mohseni, H. Effect of different connection schemes, terminating resistors and measurement impedances on the sensitivity of the FRA method. IEEE Trans. Dielectr. Insul. 2016, unpublished work..
24. Samimi,M.H.; Tenbohlen,S.; Shayegani Akmal,A.A.; Mohseni,H. Effect of Terminating and Shunt Resistors on the FRA Method Sensitivity. In Proceedings of the International Power System Conference, Tehran, Iran, 23–25 November 2015.
25. Sikorski, W.; Siodla, K.; Moranda, H. Location of partial discharges sources in power transformers based on advanced auscultatory technique. IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul. 2015, 19, 1948–1956.
26. Siegel, S.; Tenbohlen, S. Design of an Oil-filled GTEM Cell for the Characterization of UHF PD Sensors. In Proceedings of the International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis (CMD), Jeju, Korea, 21–25 September 2015.
27. Tenbohlen, S.; Jagers, J.; Vahidi, F.; Bastos, G.; Desai, B.; Diggin, B.; Fuhr, J.; Gebauer, J.; Krüger, M.; Lapworth, J.; et al. Transformer Reliability Survey; Technical Brochure 642 CIGRE: Paris, France, 2015.
28. Tenbohlen, S.; Jagers, J.; Vahidi, F.; Bastos, G.; Desai, B.; Diggin, B.; Fuhr, J.; Gebauer, J.; Krüger, M.; Lapworth, J.; et al. Transformer Reliability Survey; Technical Brochure 642 CIGRE: Paris, France, 2015.
29. Tenbohlen, S.; Jagers, J.; Bastos, G.; Desai, B.; Diggin, B.; Fuhr, J.; Gebauer, J.; Krüger, M.; Lapworth, J.; Manski, P.; et al. Development and Results of a Worldwide Transformer Reliability Survey. In Proceedings of the CIGRE SC A2 Colloquium, Shanghai, China, 20–25 September 2015
30. Tenbohlen, S.; Djamali, M. A Dynamic Top-Oil Temperature Model for Online Assessment of Overload Capability of Power Transformers. In Proceedings of the CIGRE SC A2 Colloquium, Shanghai, China, 20–25 September 2015.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования
Артикул: 9300816
Дата написания: 23.06.2019
Тип работы: Магистерская диссертация
Предмет: Техническое и информационное обеспечение интеллектуальных систем электроснабжения
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 85%
Количество страниц: 125
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

Работа содержит:
- ПЗ
- автореферат
- презентацию
- речь к презентации
- рецензию
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования по предмету техническое и информационное обеспечение интеллектуальных систем электроснабжения

Пролистайте "Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 02.02.2025
Магистерская диссертация — Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования — 1
Магистерская диссертация — Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования — 2
Магистерская диссертация — Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования — 3
Магистерская диссертация — Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования — 4
Магистерская диссертация — Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования — 5
Магистерская диссертация — Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 85% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 7 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!