' .

Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика... #1201804

Тема полностью: Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика 1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика. 2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива. B. Проверка гипотез: 3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05. C. Корреляционно-регрессионный анализ 4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем). 5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным; 6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака. 7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01) D. Анализ качественных признаков 8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции; 9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена; 10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: коэффициент Кендалла; E. Интервальные оценки 11) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ; 12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05.
Артикул: 1201804
  • Предмет: Статистика
  • Уникальность: 70% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2010 году
  • Количество страниц: 22
  • Формат файла: doc
1 499p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 21.02.2025
ВВЕДЕНИЕ 3
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ И ИХ РЕШЕНИЕ 4
А. Сводка и группировка данных. Числовая статистика 5
B. Проверка гипотез 11
С. Корреляционно-регрессионный анализ. 12
D. Анализ качественных признаков 16
Е. Интервальные оценки 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 23

Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная).
Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану:
A. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
B. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
D. Анализ качественных признаков
8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена;
10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: коэффициент Кендалла;
E. Интервальные оценки
11) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ;
12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05.
1. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2003.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов., 4- е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: уч. пособие по выполнению курсового проекта.- Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 2003.
4. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М.: М., Статистика, 1980.
5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н.Ряузова, 2-е издание, перера-ботанное и дополненное. М.: «Финансы и статистика», 1981.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная).
Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану:
A. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
B. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
D. Анализ качественных признаков
8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена;
10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: коэффициент Кендалла;
E. Интервальные оценки
11) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ;
12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05.
Артикул: 1201804
Дата написания: 24.12.2010
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Статистика
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 70%
Количество страниц: 22
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

Все расчеты выполнены в программе Excel
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика... по предмету статистика

Пролистайте "Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика..." и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 21.02.2025
Курсовая — Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, — 1
Курсовая — Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, — 2
Курсовая — Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, — 3
Курсовая — Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, — 4
Курсовая — Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, — 5
Курсовая — Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 70% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 45 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!