ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЖУРНАЛИСТИКЕ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ 10
1.1. Искусственный интеллект: определение, история и подходы к осмыслению 10
1.2. Границы применения искусственного интеллекта в журналистике: этические, юридические и социальные ограничения 16
1.3. Практика применения искусственного интеллекта в современной журналистике: опыт отечественной и зарубежной журналистики 23
ГЛАВА 2. СПЕЦИФИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЖУРНАЛИСТИКЕ: ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ 28
2.1. Искусственный интеллект на службе у фактов: сбор информации 31
2.2. Аналитический потенциал искусственного интеллекта: анализ данных 35
2.3. Творческие и креативные решения искусственного интеллекта: работа с текстами 40
2.4. Визуальные возможности искусственного интеллекта: работа с фото- и видеоматериалами 48
2.5. Организационные навыки искусственного интеллекта: планирование журналистской деятельности 51
2.6. Перспективы применения искусственного интеллекта в журналистике 54
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 70
ПРИЛОЖЕНИЯ 88
Таким образом, целью исследования - выявить особенности применения, проблемы и перспективы искусственного интеллекта в журналистике.
Сообразно данной цели нами был установлен ряд задач:
1) Дать определение понятию «искусственный интеллект»,
проследив историю его становления и развития и подходы к его осмыслению;
2) Обозначить границы применения искусственного интеллекта в
журналистике с учетом этических, юридических и социальных ограничений, а также привести примеры внедрения технологии в журналистскую практику;
3) Описать способы применения искусственного интеллекта для
сбора информации, анализа данных, работы с текстами, работы с фото- и видеоматериалами и планирования журналистской деятельности;
4) Обозначить перспективы применения искусственного интеллекта
в журналистике.
Объектом исследования является процесс внедрения и использования искусственного интеллекта в журналистскую деятельность, а предметом - достоинства и недостатки способов применения искусственного интеллекта в журналистике, а также их влияние на журналистскую деятельность.
Степень разработанности темы. Современная академическая литература (как западная, так и отечественная) изобилует материалами об искусственном интеллекте: начиная от исторических экскурсов в историю появления данной технологии (B. Delipetrev, C. Tsinarakii, U. Kostic , R.S. Peres и др.) и попыток ее философского осмысления (С. Рассел, П. Норвиг , Дж. Серль , А. Тьюринг ), заканчивая примерами ее использования в отдельных областях человеческого знания (С. Becket , V.H.Buch, I. Ahmed, M. Maruthappu , L. Cao и др.).
Соприкосновение журналистики и искусственного интеллекта также является важной темой для обсуждения. Так, в западной мысли вводится понятие «automated journalism» и обсуждаются особенности проявлений данного феномена. Мы же предлагаем сосредоточиться на отечественных авторах.
Искусственный интеллект обсуждается в российской академической мысли особенно активно, начиная с 2019 г., и ретроспективный взгляд на временной отрезок от 2019 г. к 2024 г. позволяет отметить некоторую закономерность: если раньше эта тема обсуждалась в общем, то постепенно ее масштабность, очевидно, натолкнула исследователей на более тревожные вопросы. Так, в 2019-2020 гг. исследователей интересует сама история искусственного интеллекта на службе журналистики (О.О. Чертовских, М.Г. Чертовских ), влияние искусственного интеллекта на поиск информации в журналистской работе и на трансформации медиатекстов и редакционной культуры изданий (А.В. Колесниченко, А.В. Вырковский и др. ), феномены новостных медиароботов (А.В. Замков ) и машинных новостных сообщений (М.М. Лукина, Е.А. Палашина ), а также практика применения компьютерных алгоритмов в работе российских информационных агентств (Д.Ю. Кульчицкая, Т.И. Фролова ). Начиная же с 2022 г. наблюдается тенденция к обсуждению этических вопросов и проблем будущего, связанных с данной областью: М.М. Лукина, А.В. Замков, М.А. Крашенникова, Д.Ю. Кульчицкая формулируют вопрос об «этической кодификации» , а другие исследователи все чаще выводят в название своих работ такие яркие слова как «проблемы» (А.А. Морозова, А.Д. Арсентьева ) и «риски» (Д.А. Черноусов ).
По нашему мнению, этические и прогностические стороны внедрения искусственного интеллекта в журналистскую практику, без сомнений, должны быть обсуждены; однако, концентрация только на негативных сторонах не является эффективной стратегией. Искусственный интеллект неизбежно станет частью жизни журналиста, и гораздо более дальновидным является изучение его возможностей для максимальной их адаптации для потребностей журналиста и потребителей журналистского контента.
Эмпирическая база исследования включает в себя несколько источников:
1) Результаты 2 опросов 77 представителей журналистского
сообщества (в первом опросе - 70 человек, во втором - 11, с вычетом тех, кто прошел оба опроса) о практике применения ими инструментов искусственного интеллекта и перспективах внедрения данной технологии в журналистику (Приложения 1-2, Приложения 8-9);
2) Результаты выполнения российскими моделями ИИ, такими как
«GigaChat» , «YandexGPT» , «RoboGPT» , «Neuroscribe» , «Kandinsky» , «Шедеврум» , типичных для журналистов задач (Приложения 3-7).
Хронологический период исследования составляет два временных промежутка: с 01.04.2024 по 20.04.2024 был собран эмпирический материал исследования и сравнены результаты работы разных моделей искусственного интеллекта; с 21.04.2024 по 17.05.2024 было проведено два экспертных опроса в формате онлайн-анкетирования, а также визуализированы и интерпретированы полученные результаты.
Методы исследования включают в себя следующие пункты:
- Анализ исследовательской литературы позволил нам выявить теоретические основания исследования темы, а также наметить вектор практической части работы;
- Эмпирический сбор материала экспериментального характера позволил зафиксировать и проверить, несколько функционален искусственный интеллект в выполнении задач, типичных для журналистской деятельности;
- Сравнительный анализ результатов работы разных российских моделей искусственного интеллекта позволил выявить достоинства и недостатки отдельных моделей, а также ограниченность их функционирования;
- Экспертный опрос позволил собрать материал о применении искусственного интеллекта практикующими журналистами, а также их оценку внедрения данной технологии в глобальную журналистскую практику.
Новизна исследования состоит в экспериментальной проверке возможностей искусственного интеллекта на уровне среднестатистического пользователя-журналиста, что важно в силу того, что большая часть восхваляющих данную технологию в журналистике материалов написано относительно крупных изданий мирового и федерального уровне, но не рядовых практикующих журналистов. Так, мы можем понять, что именно необходимо для эффективного использования искусственного интеллекта. Также значимость данного исследования обусловлена социологическим опросом российского профессионального сообщества о практике внедрения искусственного интеллекта в журналистику и оценках такой тенденции.
Практическая значимость исследования состоит в возможности использования результатов работы в рамках дисциплин «Современная журналистика», «Этические и юридические проблемы профессиональной деятельности журналиста», «Использование искусственного интеллекта в журналистской работе».
Структура работы включает в себя введение, две главы, заключение, список использованных источников и литературы, приложения.
Первая глава посвящена теоретическим аспектам применения искусственного интеллекта в журналистике. В нем дано определение понятию «искусственный интеллект» и прослежена история его становления и развития (§ 1.1), обозначены границы применения искусственного интеллекта с учетом этических, юридических и социальных ограничений (§ 1.2), а также
охарактеризована практика применения искусственного интеллекта в современной журналистике, руководствуясь опытом отечественной и зарубежной журналистики (§ 1.3).
Вторая глава является аналитико-практической и направлена на выявление специфики применения искусственного интеллекта в журналистике с упором на его достоинства и недостатки. В ней описаны способы применения искусственного интеллекта при сборе информации (§ 2.1), раскрыты технологии анализа данных с помощью искусственного интеллекта (§ 2.2), выявлена специфика работы искусственного интеллекта с текстовыми материалами (§ 2.3) и с фото-, видеоматериалами (§ 2.4), изучен потенциал применения искусственного интеллекта в планировании журналистской деятельности (§ 2.5), а также обозначены перспективы
применения искусственного интеллекта в журналистике (§ 2.6).
Войти
в кабинет
в кабинет
' .
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Искусственный интеллект в журналистике: особенности применения, проблемы и перспективе #9107155
Артикул: 9107155
- Предмет: Журналистика
- Уникальность: 75% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2024 году
- Количество страниц: 127
- Формат файла: docx
2 970p.
Источники
1. Закон РФ от 27.12.1991 N 2124-1 (ред. от 11.03.2024) «О средствах массовой информации» [Электронный ресурс] // Консультант плюс. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 1511/ (дата
обращения: 22.04.2024).
2. Индекс ИИ 2023 (Отчет Стэндфордского университета): Обзор Центра правовых исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики [Электронный ресурс]. - М.: НОЦ «Центр правовых
исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики» кафедры предпринимательского права Юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, 2023. - URL:
https://www.law.msu.ru/uploads/dropzone/Обзор%20%2004.231682697439. pdf (дата обращения: 22.04.2024).
3. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. - Альянс в сфере искусственного интеллекта, 2021. - 19 с. - URL: https://ethics.a-
ai.ru/assets/ethics files/2023/05/12/Кодекс этики 20 10 1.pdf (дата
обращения: 22.04.2024).
4. Опрос журналистов через Google-форму № 1-70. Архив автора.
5. Опрос журналистов через Google-форму №2-11. Архив автора.
6. Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта
[Электронный ресурс]. - ЮНЕСКО, 2021. - 21 с. - URL:
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455 rus (дата обращения: 22.04.2024).
7. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Гарант. - URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 22.04.2024).
8. Федеральный закон «О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации и статьи 31 и 151 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации» от 04.03.2022 N 32-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 410887/ (дата
обращения: 22.04.2024).
9. Artificial Intelligence for the American People. - URL: https://trumpwhitehouse.archives.gov/ai/ (дата обращения: 22.04.2024).
10. Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data in Finance: Opportunities, Challenges, and Implications for Policy Makers [Электронный ресурс]. - OECD, 2021. - URL: https://www.oecd.org/finance/artificial- intelligence-machine-learningbig-data-in-finance.htm (дата обращения:
22.04.2024).
11. Paris Charter on AI and Journalism [Электронный ресурс]. - 10.11.2023. - URL:
https://baj.media/sites/default/files/analytics/files/2023/paris charter on ai a nd journalism.pdf (дата обращения: 22.04.2024).
Научная литература
12. Бычкова А.М., Ованесян С.С., Суходолов А.П. Журналистика с искусственным интеллектом // Вопросы теории и практики журналистики. - 2019. - № 4. - C. 647-667.
13. Давыдов С., Лукина М., Замков А., Логунова О., Крашенникова М. Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях // РАЭК. - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2023. - 43 с.
14. Замков А.В. Новостной медиаробот: теоретические аспекты
интеллектуальной системы генерации контента // Вопросы теории и практики журналистики. - 2019. - № 2. - С. 260-273.
15. Искусственный интеллект и современные медиапрактики. Взгляд экспертов (Татьяна Фролова, Марина Шилина, Мария Аникина) // МедиаТренды. - 2023. - № 1 (91). - С. 4-6.
16. Кляшторный А.С. Критическое осмысление онтологических оснований концепции «сильного» искусственного интеллекта в контексте проблематики теории действия Х. Йоаса // Известия Уральского федерального университета. Сер. 3. Общественные науки. - 2014. - № 1 (125). - С. 106-117.
17. Колесниченко А.В., Вырковский А.В., Галкина М.Ю., Образцова А.Ю., Вартанов С.А. Трансформация журналистской работы под влиянием новых технологий: поиск информации, жанры медиатекстов,
редакционная культура // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. - 2017. - № 5. - С. 51-71.
18. Кульчицкая Д.Ю., Фролова Т.И. Компьютерные алгоритмы в работе российских информационных агентств (на примере ИА Интерфакс и ТАСС) // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2020. - № 1. - С. 3-19.
19. Лукина М.М., Замков А.В. Крашенникова М.А., Кульчицкая Д.Ю. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации // Вопросы теории и практики журналистики. - 2022. - Т. 11. - № 4. - С. 680-694.
20. Лукина М.М., Палашина Е.А. Сравнительный анализ структурно-содержательных элементов машинных и журналистских новостных сообщений // Меди@льманах. - 2019. - № 1. - С. 72-84.
21. Мария Лукина о программах искусственного интеллекта, о внедрении искусственного интеллекта в медиа и журналистику, о применении технологий ИИ в медиабизнесе и о рисках, связанных с ними // МедиаТренды. - 2023. - № 1 (91). - С. 2-3.
22. Морозова А.А., Арсентьева А.Д. Проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в сфере массмедиа: мнений российской аудитории // Знак: проблемное поле медиаобразования. - 2022. -
№ 2 (22). - С. 150-158.
23. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2¬е изд. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2018. - 1408 с.
24. Серль Дж. Мозг, сознание и программы // Аналитическая философия: становление и развитие. - М., 1998. - С. 375-376.
25. Тьюринг А. Вычислительные машины и разум. - М.: Издательство АСТ, 2018. - 128 с.
26. Хрущева А.А. Искусственный интеллект в массмедиа: Выпускная квалификационная работа: 42.03.02. - Тольятти, 2021. - 74 с.
27. Черноусов Д.А. Риски использования систем искусственного интеллекта в роботизированной / цифровой журналистике // Труды по интеллектуальной собственности. - 2023. - Т. 44. - № 1. - С. 96-103.
28. Чертовских О.О., Чертовских М.Г. Искусственный интеллект на службе современной журналистики: история, факты и перспективы развития // Вопросы теории и практики журналистики. - 2019. - № 3. - С. 555-568.
29. Becket C. New powers, new responsibility [Электронный ресурс]. The London School of Economics and Political Science, Polis, Google News Initiative, - 2019. - 111 p. - URL:
https ://drive. goo gle. com/file/d/1 nf7dquDx6BxsXD3VcF-
J WzNeoYujN/view (дата обращения: 22.04.2024).
30. Buch V.H., Ahmed I., Maruthappu M. Artificial intelligence in medicine: current trends and future possibilities // British Journal of General Practice. - 2018. - № 68 (6888). - Pp. 143-144.
31. Cao L. AI in Finance: challeges, techniques and opportunities [Электронный ресурс] // SSRN. - 2021. - URL:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract id=3869625 (дата
обращения: 22.04.2024).
32. Carlson M. Automating Judgment? Algorithmic Judgment, News Knowledge, and Journalistic Professionalism // New Media & Society. - 2017. - Vol. 20. - Is. 5. - Pp. 1755-1772.
33. Delipetrev B., Tsinarakii C., Kostic U. Historical Evolution of Artificial Intelligence [Электронный ресурс]. - Luxembourg: Office of the European Union, 2020. - 36 p. - URL:
https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC120469/jrc1204 69 historical evolution of ai-v1.1.pdf (дата обращения: 22.04.2024).
34. Donati F., Dente S.M.R., Li C., Vilaysouk X., Froemelt A., Nishant R., Liu G., Tukker A., Hashimoto S. The future of artificial intelligence in the context of industrial ecology // Journal of Industrial Ecology. - 2022. - Vol 26. - Is. 4. - Pp. 1175-1181.
35. Go^en A., Aydemir F. Artificial Intelligence in Education and Schools // Research on Education and Media. - 2020. - Vol 12. - Is. 1. - Pp. 13-21.
36. Hagendorff T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines // Minds and Machines. - 2020. - Vol. 30. - Is. 1. - Pp. 99-120.
37. Haleem A., Javaid M., Quadri M.A., Singh R.P., Suman R. Artificial intelligence (AI) application for marketing: A literature-cased study // International Journal of Intelligent Networks. - 2022. - Vol. 3. - Pp. 119-132.
38. Jiang F., Jiang Y., Zhi H., Dong Y., Li H., Ma S., Wang Y., Dong Q., Shen H., Wang Y. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future // Stroke Vasc Neurol. - 2017. - № 2 (4). - Рр. 230-243.
39. Kordzadeh N., Ghasemaghaei M. Algorithmic Bias: Review, Synthesis, and Future Research Directions // European Journal of Information Systems. - 2021. - Vol. 31. - Is. 3. - Pp. 1-22.
40. Krugel S., Ostermaier A., Uhl M. ChatGPT’s inconsistent moral advice influences users’ judgement [Электронный ресурс] // Scientific Reports. - 2023. - Is. 13. - URL: https://www.nature.com/articles/s41598-023-31341-0 (дата обращения: 22.04.2024).
41. Lewis S.C., Sanders A.K., Carmody C. Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability // Journalism & Mass Communication Quaterly. - 2018. - Vol. 96. - Is. 1. - Pp. 60-81.
42. Newman N. Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2019 [Электронный ресурс]. - Reuters Institute, University of Oxford, 2019. - 48 p. - URL: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2019- 01/Newman Predictions 2019 FINAL 2.pdf (дата обращения: 22.04.2024).
43. Nystard M., Lindblom L. Artificial Intelligence in the Pulp and Paper Industry [Электронный ресурс]. - Stockholm, 2020. - URL: https://www.diva-
portal.org/smash/get/diva2:1460863/FULLTEXT01.pdf (дата обращения:
22.04.2024).
44. Peres R.S., Jia X., Lee J., Sun K., Colombo A.W., Barata J. Industrial Artificial Intelligence in Industry 4.0 - Systematic Review, Challenges and Outlook // IEEE Access. - 2020. - Vol. 8. - Pp. 220121-220139.
45. Poisot T., Gravel D. Artificial Intelligence for Ecological and Evolutionary Synthesis [Электронный ресурс] // Frontiers in Ecology and Evolution. - 2019. - Vol. 7. - URL:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fevo.2019.00402/full (дата
обращения: 22.04.2024).
46. Spitale G., Biller-Andorno N., Germani F. AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans [Электронный ресурс] // Science Advances. - 2023. - Vol. 9. - Is. 26. - URL: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adh1850 (дата обращения: 22.04.2024).
47. Verma S. Sharma R., Deb S., Maitra D. Artificial Intelligence in marketing: Systematic review and fiture research direction [Электронный ресурс] //
International Journal of Information Management Data Insights. - 2021. - Vol.
1. - Is. 1. - URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667096820300021 (дата обращения: 22.04.2024).
48. Zhang K., Aslam A.B. AI technologies for education: Recent research and future directions [Электронный ресурс] // Computers and Education: Artificial Intelligence. - 2021. - Vol 2. - URL:
https ://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X21000199 (дата обращения: 22.04.2024).
Электронные ресурсы
49. 2017 Winners [Электронный ресурс] // Innovative Africa. - URL:
https://innovateafrica.fund/2017-winners/ (дата обращения: 22.04.2024).
50. «Атланта» Миранчука сыграла вничью в первом матче полуфинала Лиги Европы [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/sport/02/05/2024/6633f3969a79470f2a5087b4?from=shor t news (дата обращения: 01.05.2024).
51. «Газета.Ру» первой среди российских СМИ интегрировала в работу искусственный интеллект от Сбера [Электронный ресурс] // Рамблер. - 26.10.2023. - URL: https://news.rambler.ru/tech/51665773-gazeta-ru-pervoy- sredi-rossiyskih-smi-integrirovala-v-rabotu-iskusstvennyy-intellekt-ot-sbera/ (дата обращения: 22.04.2024).
52. «Российская газета» внедрит в свою работу искусственный интеллект [Электронный ресурс] // Российская газета. - 27.11.2020. - URL:
https://rg.ru/2020/11/27/rossijskaia-gazeta-vnedrit-v-svoiu-rabotu- iskusstvennyj-intellekt.html (дата обращения: 22.04.2024).
53. В Москве судят первого фигуранта дела о покушении на Владимира Соловьева [Электронный ресурс] // РБК. - 15.11.2023. - URL: https://meduza.io/feature/2023/11/15/v-moskve-sudyat-pervogo-figuranta- dela-o-pokushenii-na-vladimira-solovieva (дата обращения: 01.05.2024).
54. Грабенников С. Аналитики оценили опыт и перспективы использования ИИ в медиа и коммуникациях: практики российского медиабизнеса [Электронный ресурс] // РАЭК. - 19.07.2023. - URL:
https://raec.ru/live/branch/14034/ (дата обращения: 22.04.2024).
55. Грубер Б. Культурные техники 4.0. Факты, фейки, цифры: искусственный интеллект и журналистика [Электронный ресурс] // Goethe-Institut. - URL: https://www.goethe.de/ins/ru/ru/kul/sup/wdw/22042768.html (дата
обращения: 22.04.2024).
56. Губернатор назвал песни «потомков рабов» причиной депрессии у россиян [Электронный ресурс] // РБК. - 01.12.2022. - URL:
https://www.rbc.ru/politics/01/12/2022/638855479a7947e0b7934562 (дата обращения: 01.05.2024).
57. Дело о покушении на Соловьева направили в суд [Электронный ресурс] // РБК. - 06.12.2023. - URL:
https://www.rbc.ru/rbcfreenews/65709f9a9a7947812cb0a520 (дата
обращения: 01.05.2024).
58. Заменит ли искусственный интеллект журналистов? [Электронный ресурс] // VC. - 17.07.2023. - URL: https://vc.ru/u/1994556-kira/730591- zamenit-li-iskusstvennyy-intellekt-zhurnalistov (дата обращения:
01.05.2024).
59. Искусственный интеллект - не магия. Кому и зачем необходимо учиться работать с ИИ? Интервью с Сергеем Жуковым, директором по развитию корпоративного бизнеса Intel в России [Электронный ресурс] // Forbes. - URL: https://education.forbes.ru/special-projects/intel/sergey-zhukov-
interview (дата обращения: 01.05.2024).
60. Искусственный интеллект в современной журналистике [Электронный ресурс] // РБК. - 26.09.2023. - URL: https://presscentr.rbc.ru/tpost/aor77me7c1-iskusstvennii-intellekt-v- sovremennoi-zh (дата обращения: 01.05.2024).
61. Как доля закрытых расходов бюджета выросла выше 20 % [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/economics/02/05/2024/66243e139a794771b9734cff7from =short news (дата обращения: 01.05.2024).
62. Канаев П. О том, как интересно и полезно бывает ничего не знать [Электронный ресурс] // РБК. - 27.04.2023. - URL:
https://www.rbc.ru/opinions/technology and media/28/04/2023/644b8dbb9a 79477bc779ce1d (дата обращения: 01.05.2024).
63. Может ли закон об иноагентах отложить вступление Грузии в Евросоюз [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/politics/02/05/2024/6633a0f79a79473d07ddda37?from=s hort news (дата обращения: 01.05.2024).
64. На востоке Москвы загорелось трехэтажное административное здание [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6633e6af9a794715e01df6de?from=short ne ws (дата обращения: 01.05.2024).
65. НАТО обвинило Россию во вредоносной гибридной активности [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/politics/02/05/2024/6633e2f49a794772c727583f?from=sh ort news (дата обращения: 01.05.2024).
66. Пиксель Тулс [Электронный ресурс]. - URL:
https://tools.pixelplus.ru/optimization/onlayn-generaciya-teksta-s- pomoshchyu-ii-neyroseti (дата обращения: 01.05.2024).
67. Полиция задержала подозреваемого в избиении школьницы в Люберцах [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https ://www.rbc.ru/rbcfreenews/663 3b38c9a79475828a62e01?from=short ne ws (дата обращения: 01.05.2024).
68. Порфирьевич [Электронный ресурс]. - URL: https://porfirevich.ru/ (дата обращения: 01.05.2024).
69. Рандерос М.Т. Как использовать искусственный интеллект в журналистике: опыт редакций всего мира [Электронный ресурс] // Global Investigative Journalism Network. - 21.01.2019. - URL:
https://gijn.org/ru/istorii/kak-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-v-zurnalistike- opyt-redakcij-vsego-mira/ (дата обращения: 22.04.2024).
70. Шарапова предрекла Мирре Андреевой феноменальный год в теннисе [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/sport/02/05/2024/6633df679a7947e4d2eb977b?from=shor t news (дата обращения: 01.05.2024).
71. Шедеврум [Электронный ресурс]. - URL:
https://shedevrum.ai/?utm referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 01.05.2024).
1. Закон РФ от 27.12.1991 N 2124-1 (ред. от 11.03.2024) «О средствах массовой информации» [Электронный ресурс] // Консультант плюс. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 1511/ (дата
обращения: 22.04.2024).
2. Индекс ИИ 2023 (Отчет Стэндфордского университета): Обзор Центра правовых исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики [Электронный ресурс]. - М.: НОЦ «Центр правовых
исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики» кафедры предпринимательского права Юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, 2023. - URL:
https://www.law.msu.ru/uploads/dropzone/Обзор%20%2004.231682697439. pdf (дата обращения: 22.04.2024).
3. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. - Альянс в сфере искусственного интеллекта, 2021. - 19 с. - URL: https://ethics.a-
ai.ru/assets/ethics files/2023/05/12/Кодекс этики 20 10 1.pdf (дата
обращения: 22.04.2024).
4. Опрос журналистов через Google-форму № 1-70. Архив автора.
5. Опрос журналистов через Google-форму №2-11. Архив автора.
6. Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта
[Электронный ресурс]. - ЮНЕСКО, 2021. - 21 с. - URL:
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455 rus (дата обращения: 22.04.2024).
7. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Гарант. - URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 22.04.2024).
8. Федеральный закон «О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации и статьи 31 и 151 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации» от 04.03.2022 N 32-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 410887/ (дата
обращения: 22.04.2024).
9. Artificial Intelligence for the American People. - URL: https://trumpwhitehouse.archives.gov/ai/ (дата обращения: 22.04.2024).
10. Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data in Finance: Opportunities, Challenges, and Implications for Policy Makers [Электронный ресурс]. - OECD, 2021. - URL: https://www.oecd.org/finance/artificial- intelligence-machine-learningbig-data-in-finance.htm (дата обращения:
22.04.2024).
11. Paris Charter on AI and Journalism [Электронный ресурс]. - 10.11.2023. - URL:
https://baj.media/sites/default/files/analytics/files/2023/paris charter on ai a nd journalism.pdf (дата обращения: 22.04.2024).
Научная литература
12. Бычкова А.М., Ованесян С.С., Суходолов А.П. Журналистика с искусственным интеллектом // Вопросы теории и практики журналистики. - 2019. - № 4. - C. 647-667.
13. Давыдов С., Лукина М., Замков А., Логунова О., Крашенникова М. Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях // РАЭК. - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2023. - 43 с.
14. Замков А.В. Новостной медиаробот: теоретические аспекты
интеллектуальной системы генерации контента // Вопросы теории и практики журналистики. - 2019. - № 2. - С. 260-273.
15. Искусственный интеллект и современные медиапрактики. Взгляд экспертов (Татьяна Фролова, Марина Шилина, Мария Аникина) // МедиаТренды. - 2023. - № 1 (91). - С. 4-6.
16. Кляшторный А.С. Критическое осмысление онтологических оснований концепции «сильного» искусственного интеллекта в контексте проблематики теории действия Х. Йоаса // Известия Уральского федерального университета. Сер. 3. Общественные науки. - 2014. - № 1 (125). - С. 106-117.
17. Колесниченко А.В., Вырковский А.В., Галкина М.Ю., Образцова А.Ю., Вартанов С.А. Трансформация журналистской работы под влиянием новых технологий: поиск информации, жанры медиатекстов,
редакционная культура // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. - 2017. - № 5. - С. 51-71.
18. Кульчицкая Д.Ю., Фролова Т.И. Компьютерные алгоритмы в работе российских информационных агентств (на примере ИА Интерфакс и ТАСС) // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2020. - № 1. - С. 3-19.
19. Лукина М.М., Замков А.В. Крашенникова М.А., Кульчицкая Д.Ю. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации // Вопросы теории и практики журналистики. - 2022. - Т. 11. - № 4. - С. 680-694.
20. Лукина М.М., Палашина Е.А. Сравнительный анализ структурно-содержательных элементов машинных и журналистских новостных сообщений // Меди@льманах. - 2019. - № 1. - С. 72-84.
21. Мария Лукина о программах искусственного интеллекта, о внедрении искусственного интеллекта в медиа и журналистику, о применении технологий ИИ в медиабизнесе и о рисках, связанных с ними // МедиаТренды. - 2023. - № 1 (91). - С. 2-3.
22. Морозова А.А., Арсентьева А.Д. Проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в сфере массмедиа: мнений российской аудитории // Знак: проблемное поле медиаобразования. - 2022. -
№ 2 (22). - С. 150-158.
23. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2¬е изд. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2018. - 1408 с.
24. Серль Дж. Мозг, сознание и программы // Аналитическая философия: становление и развитие. - М., 1998. - С. 375-376.
25. Тьюринг А. Вычислительные машины и разум. - М.: Издательство АСТ, 2018. - 128 с.
26. Хрущева А.А. Искусственный интеллект в массмедиа: Выпускная квалификационная работа: 42.03.02. - Тольятти, 2021. - 74 с.
27. Черноусов Д.А. Риски использования систем искусственного интеллекта в роботизированной / цифровой журналистике // Труды по интеллектуальной собственности. - 2023. - Т. 44. - № 1. - С. 96-103.
28. Чертовских О.О., Чертовских М.Г. Искусственный интеллект на службе современной журналистики: история, факты и перспективы развития // Вопросы теории и практики журналистики. - 2019. - № 3. - С. 555-568.
29. Becket C. New powers, new responsibility [Электронный ресурс]. The London School of Economics and Political Science, Polis, Google News Initiative, - 2019. - 111 p. - URL:
https ://drive. goo gle. com/file/d/1 nf7dquDx6BxsXD3VcF-
J WzNeoYujN/view (дата обращения: 22.04.2024).
30. Buch V.H., Ahmed I., Maruthappu M. Artificial intelligence in medicine: current trends and future possibilities // British Journal of General Practice. - 2018. - № 68 (6888). - Pp. 143-144.
31. Cao L. AI in Finance: challeges, techniques and opportunities [Электронный ресурс] // SSRN. - 2021. - URL:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract id=3869625 (дата
обращения: 22.04.2024).
32. Carlson M. Automating Judgment? Algorithmic Judgment, News Knowledge, and Journalistic Professionalism // New Media & Society. - 2017. - Vol. 20. - Is. 5. - Pp. 1755-1772.
33. Delipetrev B., Tsinarakii C., Kostic U. Historical Evolution of Artificial Intelligence [Электронный ресурс]. - Luxembourg: Office of the European Union, 2020. - 36 p. - URL:
https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC120469/jrc1204 69 historical evolution of ai-v1.1.pdf (дата обращения: 22.04.2024).
34. Donati F., Dente S.M.R., Li C., Vilaysouk X., Froemelt A., Nishant R., Liu G., Tukker A., Hashimoto S. The future of artificial intelligence in the context of industrial ecology // Journal of Industrial Ecology. - 2022. - Vol 26. - Is. 4. - Pp. 1175-1181.
35. Go^en A., Aydemir F. Artificial Intelligence in Education and Schools // Research on Education and Media. - 2020. - Vol 12. - Is. 1. - Pp. 13-21.
36. Hagendorff T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines // Minds and Machines. - 2020. - Vol. 30. - Is. 1. - Pp. 99-120.
37. Haleem A., Javaid M., Quadri M.A., Singh R.P., Suman R. Artificial intelligence (AI) application for marketing: A literature-cased study // International Journal of Intelligent Networks. - 2022. - Vol. 3. - Pp. 119-132.
38. Jiang F., Jiang Y., Zhi H., Dong Y., Li H., Ma S., Wang Y., Dong Q., Shen H., Wang Y. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future // Stroke Vasc Neurol. - 2017. - № 2 (4). - Рр. 230-243.
39. Kordzadeh N., Ghasemaghaei M. Algorithmic Bias: Review, Synthesis, and Future Research Directions // European Journal of Information Systems. - 2021. - Vol. 31. - Is. 3. - Pp. 1-22.
40. Krugel S., Ostermaier A., Uhl M. ChatGPT’s inconsistent moral advice influences users’ judgement [Электронный ресурс] // Scientific Reports. - 2023. - Is. 13. - URL: https://www.nature.com/articles/s41598-023-31341-0 (дата обращения: 22.04.2024).
41. Lewis S.C., Sanders A.K., Carmody C. Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability // Journalism & Mass Communication Quaterly. - 2018. - Vol. 96. - Is. 1. - Pp. 60-81.
42. Newman N. Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2019 [Электронный ресурс]. - Reuters Institute, University of Oxford, 2019. - 48 p. - URL: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2019- 01/Newman Predictions 2019 FINAL 2.pdf (дата обращения: 22.04.2024).
43. Nystard M., Lindblom L. Artificial Intelligence in the Pulp and Paper Industry [Электронный ресурс]. - Stockholm, 2020. - URL: https://www.diva-
portal.org/smash/get/diva2:1460863/FULLTEXT01.pdf (дата обращения:
22.04.2024).
44. Peres R.S., Jia X., Lee J., Sun K., Colombo A.W., Barata J. Industrial Artificial Intelligence in Industry 4.0 - Systematic Review, Challenges and Outlook // IEEE Access. - 2020. - Vol. 8. - Pp. 220121-220139.
45. Poisot T., Gravel D. Artificial Intelligence for Ecological and Evolutionary Synthesis [Электронный ресурс] // Frontiers in Ecology and Evolution. - 2019. - Vol. 7. - URL:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fevo.2019.00402/full (дата
обращения: 22.04.2024).
46. Spitale G., Biller-Andorno N., Germani F. AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans [Электронный ресурс] // Science Advances. - 2023. - Vol. 9. - Is. 26. - URL: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adh1850 (дата обращения: 22.04.2024).
47. Verma S. Sharma R., Deb S., Maitra D. Artificial Intelligence in marketing: Systematic review and fiture research direction [Электронный ресурс] //
International Journal of Information Management Data Insights. - 2021. - Vol.
1. - Is. 1. - URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667096820300021 (дата обращения: 22.04.2024).
48. Zhang K., Aslam A.B. AI technologies for education: Recent research and future directions [Электронный ресурс] // Computers and Education: Artificial Intelligence. - 2021. - Vol 2. - URL:
https ://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X21000199 (дата обращения: 22.04.2024).
Электронные ресурсы
49. 2017 Winners [Электронный ресурс] // Innovative Africa. - URL:
https://innovateafrica.fund/2017-winners/ (дата обращения: 22.04.2024).
50. «Атланта» Миранчука сыграла вничью в первом матче полуфинала Лиги Европы [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/sport/02/05/2024/6633f3969a79470f2a5087b4?from=shor t news (дата обращения: 01.05.2024).
51. «Газета.Ру» первой среди российских СМИ интегрировала в работу искусственный интеллект от Сбера [Электронный ресурс] // Рамблер. - 26.10.2023. - URL: https://news.rambler.ru/tech/51665773-gazeta-ru-pervoy- sredi-rossiyskih-smi-integrirovala-v-rabotu-iskusstvennyy-intellekt-ot-sbera/ (дата обращения: 22.04.2024).
52. «Российская газета» внедрит в свою работу искусственный интеллект [Электронный ресурс] // Российская газета. - 27.11.2020. - URL:
https://rg.ru/2020/11/27/rossijskaia-gazeta-vnedrit-v-svoiu-rabotu- iskusstvennyj-intellekt.html (дата обращения: 22.04.2024).
53. В Москве судят первого фигуранта дела о покушении на Владимира Соловьева [Электронный ресурс] // РБК. - 15.11.2023. - URL: https://meduza.io/feature/2023/11/15/v-moskve-sudyat-pervogo-figuranta- dela-o-pokushenii-na-vladimira-solovieva (дата обращения: 01.05.2024).
54. Грабенников С. Аналитики оценили опыт и перспективы использования ИИ в медиа и коммуникациях: практики российского медиабизнеса [Электронный ресурс] // РАЭК. - 19.07.2023. - URL:
https://raec.ru/live/branch/14034/ (дата обращения: 22.04.2024).
55. Грубер Б. Культурные техники 4.0. Факты, фейки, цифры: искусственный интеллект и журналистика [Электронный ресурс] // Goethe-Institut. - URL: https://www.goethe.de/ins/ru/ru/kul/sup/wdw/22042768.html (дата
обращения: 22.04.2024).
56. Губернатор назвал песни «потомков рабов» причиной депрессии у россиян [Электронный ресурс] // РБК. - 01.12.2022. - URL:
https://www.rbc.ru/politics/01/12/2022/638855479a7947e0b7934562 (дата обращения: 01.05.2024).
57. Дело о покушении на Соловьева направили в суд [Электронный ресурс] // РБК. - 06.12.2023. - URL:
https://www.rbc.ru/rbcfreenews/65709f9a9a7947812cb0a520 (дата
обращения: 01.05.2024).
58. Заменит ли искусственный интеллект журналистов? [Электронный ресурс] // VC. - 17.07.2023. - URL: https://vc.ru/u/1994556-kira/730591- zamenit-li-iskusstvennyy-intellekt-zhurnalistov (дата обращения:
01.05.2024).
59. Искусственный интеллект - не магия. Кому и зачем необходимо учиться работать с ИИ? Интервью с Сергеем Жуковым, директором по развитию корпоративного бизнеса Intel в России [Электронный ресурс] // Forbes. - URL: https://education.forbes.ru/special-projects/intel/sergey-zhukov-
interview (дата обращения: 01.05.2024).
60. Искусственный интеллект в современной журналистике [Электронный ресурс] // РБК. - 26.09.2023. - URL: https://presscentr.rbc.ru/tpost/aor77me7c1-iskusstvennii-intellekt-v- sovremennoi-zh (дата обращения: 01.05.2024).
61. Как доля закрытых расходов бюджета выросла выше 20 % [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/economics/02/05/2024/66243e139a794771b9734cff7from =short news (дата обращения: 01.05.2024).
62. Канаев П. О том, как интересно и полезно бывает ничего не знать [Электронный ресурс] // РБК. - 27.04.2023. - URL:
https://www.rbc.ru/opinions/technology and media/28/04/2023/644b8dbb9a 79477bc779ce1d (дата обращения: 01.05.2024).
63. Может ли закон об иноагентах отложить вступление Грузии в Евросоюз [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/politics/02/05/2024/6633a0f79a79473d07ddda37?from=s hort news (дата обращения: 01.05.2024).
64. На востоке Москвы загорелось трехэтажное административное здание [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6633e6af9a794715e01df6de?from=short ne ws (дата обращения: 01.05.2024).
65. НАТО обвинило Россию во вредоносной гибридной активности [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/politics/02/05/2024/6633e2f49a794772c727583f?from=sh ort news (дата обращения: 01.05.2024).
66. Пиксель Тулс [Электронный ресурс]. - URL:
https://tools.pixelplus.ru/optimization/onlayn-generaciya-teksta-s- pomoshchyu-ii-neyroseti (дата обращения: 01.05.2024).
67. Полиция задержала подозреваемого в избиении школьницы в Люберцах [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https ://www.rbc.ru/rbcfreenews/663 3b38c9a79475828a62e01?from=short ne ws (дата обращения: 01.05.2024).
68. Порфирьевич [Электронный ресурс]. - URL: https://porfirevich.ru/ (дата обращения: 01.05.2024).
69. Рандерос М.Т. Как использовать искусственный интеллект в журналистике: опыт редакций всего мира [Электронный ресурс] // Global Investigative Journalism Network. - 21.01.2019. - URL:
https://gijn.org/ru/istorii/kak-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-v-zurnalistike- opyt-redakcij-vsego-mira/ (дата обращения: 22.04.2024).
70. Шарапова предрекла Мирре Андреевой феноменальный год в теннисе [Электронный ресурс] // РБК. - 02.05.2024. - URL:
https://www.rbc.ru/sport/02/05/2024/6633df679a7947e4d2eb977b?from=shor t news (дата обращения: 01.05.2024).
71. Шедеврум [Электронный ресурс]. - URL:
https://shedevrum.ai/?utm referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 01.05.2024).
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Искусственный интеллект в журналистике: особенности применения, проблемы и перспективе |
| Артикул: | 9107155 |
| Дата написания: | 26.07.2024 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Журналистика |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 75% |
| Количество страниц: | 127 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Файлы артикула: Искусственный интеллект в журналистике: особенности применения, проблемы и перспективе по предмету журналистика
Пролистайте "Искусственный интеллект в журналистике: особенности применения, проблемы и перспективе" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 21.02.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 75% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 32 работы. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Прокурорский надзор за исполнением законов органами, осуществляющими оперативно-розыскную деятельность, дознание и предварительное следствие
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Особенности продвижения развлекательного телеканала в социальных сетях (на примере телеканала «ТНТ4»)