Рассматриваются проблемы интеллектуального анализа полезных данных применительно к действующим бизнес-процессам современного предприятия или организации. Описаны основные принципы инструментария Data Mining при оценке эффективности деятельности организации или предприятия.
На сегодняшний день особенности функционирования предприятий и организаций, а также соответствующие им бизнес-процессы требуют необходимость применения технологий аналитического инструмента Data Mining для решения широкого круга общепроизводственных задач. Качество осуществления бизнес-процессов, и, также, их дальнейшая эффективность в среде деятельности предприятий и организаций имеют достаточные резервы для их дальнейшего совершенствования.
' .
Методы и алгоритмы анализа данных бизнес процессов на основе технологии Data Mining #1506980
Артикул: 1506980
- Предмет: Информатика и вычислительная техника
- Уникальность: 60% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 729 Тигран в 2017 году
- Количество страниц: 9
- Формат файла: doc
1 490p.
1. Крюкова, А.А. Процесс обеспечения принятия решений в телекоммуникационной компании с учетом жизненного цикла клиентов / А.А. Крюкова // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. - 2012. - №1-2. - С. 116-120.
2. Богомолова, М.А. Интеллектуализация систем принятия управленческих решений по взаимодействию с клиентами / М.А. Богомолова // Экономика и социум. - 2014. - №3-1 (12). - С. 264-266.
3. Ризаев И.С., Рахал Я. Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений. Монография. – Казань: Изд-во МОиН РТ, 2011 – 172 с.
4. Гайнуллин Р.Н. Прогнозирование бизнес-процессов на основе нейронных сетей. / Р.Н.Гайнуллин, И.С.Ризаев, Я.Рахал Я., Л.М.Шарнин. Вестник технологического университета. 2017. №3, Том 20, с. 121-135
5. Ризаев И.С. Компьютерные технологии обучения методам Data Mining обработки данных / И.С.Ризаев, З.Т.Яхина З.Т., Д.И.Мифтахутдинов. Образовательные технологии и общество. 2015, т.18, № 2, с.226-228
2. Богомолова, М.А. Интеллектуализация систем принятия управленческих решений по взаимодействию с клиентами / М.А. Богомолова // Экономика и социум. - 2014. - №3-1 (12). - С. 264-266.
3. Ризаев И.С., Рахал Я. Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений. Монография. – Казань: Изд-во МОиН РТ, 2011 – 172 с.
4. Гайнуллин Р.Н. Прогнозирование бизнес-процессов на основе нейронных сетей. / Р.Н.Гайнуллин, И.С.Ризаев, Я.Рахал Я., Л.М.Шарнин. Вестник технологического университета. 2017. №3, Том 20, с. 121-135
5. Ризаев И.С. Компьютерные технологии обучения методам Data Mining обработки данных / И.С.Ризаев, З.Т.Яхина З.Т., Д.И.Мифтахутдинов. Образовательные технологии и общество. 2015, т.18, № 2, с.226-228
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: | Методы и алгоритмы анализа данных бизнес процессов на основе технологии Data Mining |
Артикул: | 1506980 |
Дата написания: | 28.12.2017 |
Тип работы: | Доклад |
Предмет: | Информатика и вычислительная техника |
Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 60% |
Количество страниц: | 9 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Файлы артикула: Методы и алгоритмы анализа данных бизнес процессов на основе технологии Data Mining по предмету информатика и вычислительная техника
Пролистайте "Методы и алгоритмы анализа данных бизнес процессов на основе технологии Data Mining" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 60% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 40 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Статистический анализ эффективности распределения бюджета компании "ТатЭнергоСбыт"
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Исследование оценки эффективности информационных систем на основе базовых методов по материалам ПВО Алмаз-Антей