ВВЕДЕНИЕ 4
1. Анализ области исследования. 5
2. Используемые инструменты разработки 11
3. Интеграция нейронной сети в React Native приложение 13
4. Реализация приложения 15
5. Использование Docker и развертывание бэкэнд приложения на удаленном сервере. 37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 49
ПРИЛОЖЕНИЕ 50
Но такое общение не может быть полноценной заменой. Эмоции, которые мы получаем от реального общения, намного ярче и дольше остаются в памяти. К тому же, через экран устройства, очевидно, сложнее определить, какие эмоции испытывает собеседник на самом деле.
Не смотря на свою простоту, за социальными сетями и мессенджерами стоят большие системы, большие базы данных, сложная логика бэкенд приложений. То, что видит пользователь у себя в телефоне, является лишь малой частью всего приложения.
Итак, целью работы было разработать мобильный мессенджер с использованием React Native, в котором можно было бы отображать какую-либо эмоцию собеседника.
Для достижения результата был составлен следующий план работы:
1. Изучение React Native и способов интеграции нейронных сетей в мобильное приложение.
2. Анализ различных способов интеграций нейронных сетей в React Native приложение.
3. Выбор из различных способов интеграций нейронной сети того, который больше подойдет для мобильного мессенджера.
4. Реализация мобильного приложения с отображением эмоций собеседника и возможностью пользователя посмотреть статистику своих сообщений.
5. Изучение NestJS и реализация бэкэнд приложения.
6. Изучение DevOps практик и развертывание приложения на удаленном сервере с использованием Docker.
7. Тестирование приложения.
Войти
в кабинет
в кабинет
' .
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Мобильный мессенджер на React Native с отображением эмоций собеседника #9105427
Артикул: 9105427
- Предмет: Программирование
- Уникальность: 68% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2022 году
- Количество страниц: 124
- Формат файла: docx
- Последняя покупка: 29.05.2023
1 999p.
1. Cross-platform mobile frameworks used by software developers worldwide from 2019 to 2021 [Электронный ресурс] // © Statista 2021 URL:
https://www.statista.com/statistics/869224/worldwide-software-developer
-working-hours/ (дата обращения 11.03.2022)
2. Рейтинг популярности языков программирования 2021 [Электронный ресурс] // GitHub URL: https://madnight.github.io/githut/#/undefined/undefined/3 (дата обращения 10.03.2022)
3. Официальная документация React [Электронный ресурс] // Facebook
- URL: https://reactjs.org/ (дата обращения 01.03.2022)
4. Официальная документация React Native [Электронный ресурс] // Facebook - URL: https://reactnative.dev/ (дата обращения 01.04.2022)
5. Официальная документация Expo [Электронный ресурс] // Copyright
© 2021 Expo URL: https://docs.expo.dev/ (дата обращения 01.04.2022)
6. Официальная документация MobX [Электронный ресурс] // Паван Подила и Майкл Вестрейт - URL: https://mobx.js.org/README.html (дата обращения 10.04.2022)
7. Efficient audiovisual analysis of dynamical changes in emotional state based on information-theoretic approach [Электронный ресурс] // GitHub URL: https://github.com/HSE-asavchenko/face-emotion-recognition (дата обращения 05.05.2022)
8. Корягин, С. Е. Разработка мобильного приложения на React Native c анализом потока изображений с камеры [Текст] / Ин-т ВМиИТ. — Казань, 2021. – 30 с.
https://www.statista.com/statistics/869224/worldwide-software-developer
-working-hours/ (дата обращения 11.03.2022)
2. Рейтинг популярности языков программирования 2021 [Электронный ресурс] // GitHub URL: https://madnight.github.io/githut/#/undefined/undefined/3 (дата обращения 10.03.2022)
3. Официальная документация React [Электронный ресурс] // Facebook
- URL: https://reactjs.org/ (дата обращения 01.03.2022)
4. Официальная документация React Native [Электронный ресурс] // Facebook - URL: https://reactnative.dev/ (дата обращения 01.04.2022)
5. Официальная документация Expo [Электронный ресурс] // Copyright
© 2021 Expo URL: https://docs.expo.dev/ (дата обращения 01.04.2022)
6. Официальная документация MobX [Электронный ресурс] // Паван Подила и Майкл Вестрейт - URL: https://mobx.js.org/README.html (дата обращения 10.04.2022)
7. Efficient audiovisual analysis of dynamical changes in emotional state based on information-theoretic approach [Электронный ресурс] // GitHub URL: https://github.com/HSE-asavchenko/face-emotion-recognition (дата обращения 05.05.2022)
8. Корягин, С. Е. Разработка мобильного приложения на React Native c анализом потока изображений с камеры [Текст] / Ин-т ВМиИТ. — Казань, 2021. – 30 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Мобильный мессенджер на React Native с отображением эмоций собеседника |
| Артикул: | 9105427 |
| Дата написания: | 16.05.2022 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Программирование |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 68% |
| Количество страниц: | 124 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
Файлы артикула: Мобильный мессенджер на React Native с отображением эмоций собеседника по предмету программирование
Пролистайте "Мобильный мессенджер на React Native с отображением эмоций собеседника" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.02.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 68% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 13 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Разработка приложения для получения информации о лекарстве по фотографии его упаковки
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Разработка desktop-приложения системы управления проектами