В основе исследования лежит статья «Применение панельных данных в эконометрическом анализе товарооборота ритейлерской компании» магистранта Казанского Федерального Университета, опубликованная в первом номере журнала «Молодой учёный», часть 3.
Автор данной статьи выполняет эконометрический анализ панельных данных о товарообороте ритейлерской компании. Целью анализа являлось доказательство целесообразности использования моделей панельных данных для выявления и измерения драйверов эффективности бизнес-процессов в когнитивном обеспечении управленческой деятельности.
Объектом исследования являлась одна из крупнейших ритейлерских компаний на российской продуктовом рынке. В исследовании были использованы панельные данные и в качестве переменных были использованы:
- годовой товарооборот (Y, млн. руб.);
- торговая площадь (Х1, тыс. кв. м),
- среднее число посетителей в день (Х2, тыс. чел.).
Автором была построена, с использованием программного продукта Gretl, регрессионная модель на основании 28 наблюдений, представленных в приложении 1 и проанализированы полученные результаты.
Цель нашего исследования заключается в методическом подходе к анализу товарооборота на основе применения панельных данных для создания и использования нового организационно-экономического знания об эффективности использования торговых площадей и маркетинговых мероприятий.
Задачи исследования:
- построить модель с помощью метода наименьших квадратов и обобщенным методом наименьших квадратов;
- соответственно оценить параметры моделей панельных данных с фиксированными эффектами и моделей панельных данных со случайными эффектами в среде Gretl.
Основные преимущества панельных данных позволяют строить более гибкие и содержательные модели и получать ответы на вопросы, которые недоступны только в рамках моделей, основанных на пространственных данных. Панельные данные представляют исследователю большое количество наблюдений, увеличивая число степеней свободы и снижая зависимость между объясняющими переменными, а, следовательно, стандартные ошибки оценок.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Применение панельных данных в эконометрическом анализе товарооборота ритейлерской компании #9103261
Артикул: 9103261
- Предмет: Эконометрика (продвинутый уровень)
- Уникальность: 70% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2021 году
- Количество страниц: 11
- Формат файла: docx
999p.
1. Тухфатуллин, Р. Р. Применение панельных данных в эконометрическом анализе товарооборота ритейлерской компании // Молодой ученый. — 2015. — № 1 (81). — С. 299-303
2. Кадочникова Е.И., Бакирова А.Н., Абдулаев Х.Б.С., Дроздова Д.А. Экономический рост в регионах: факторы и тенденции // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2018. — №12 (98). — С.221-228
3. Касимова Т.М. Модели панельных данных как инструмент анализа и прогнозирования экономических показателей регионов РФ // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 3. – С. 48-53
4. Адамадзиев К.Р., Ахмедов А.С. Прогнозирование экономических показателей регионов методами моделирования // Фундаментальные исследования. 2015. № 10–2. С. 330–335.
5. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник для магистров. М.: Проспект, 2012. 288 с.
6. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для студентов / Под ред. Н.Ш. Кремера. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 328 с.
7. Портал Дистанционного образования КФУ. Электронный ресурс. Режим Доступа – URL: https://edu.kpfu.ru/ (Дата обращения: 01.02.2021)
2. Кадочникова Е.И., Бакирова А.Н., Абдулаев Х.Б.С., Дроздова Д.А. Экономический рост в регионах: факторы и тенденции // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2018. — №12 (98). — С.221-228
3. Касимова Т.М. Модели панельных данных как инструмент анализа и прогнозирования экономических показателей регионов РФ // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 3. – С. 48-53
4. Адамадзиев К.Р., Ахмедов А.С. Прогнозирование экономических показателей регионов методами моделирования // Фундаментальные исследования. 2015. № 10–2. С. 330–335.
5. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник для магистров. М.: Проспект, 2012. 288 с.
6. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для студентов / Под ред. Н.Ш. Кремера. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 328 с.
7. Портал Дистанционного образования КФУ. Электронный ресурс. Режим Доступа – URL: https://edu.kpfu.ru/ (Дата обращения: 01.02.2021)
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Применение панельных данных в эконометрическом анализе товарооборота ритейлерской компании |
| Артикул: | 9103261 |
| Дата написания: | 12.02.2021 |
| Тип работы: | Эссе |
| Предмет: | Эконометрика (продвинутый уровень) |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 70% |
| Количество страниц: | 11 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Файлы артикула: Применение панельных данных в эконометрическом анализе товарооборота ритейлерской компании по предмету эконометрика (продвинутый уровень)
Эссе эконометрика.docx
225.6 КБ
Пролистайте "Применение панельных данных в эконометрическом анализе товарооборота ритейлерской компании" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 13.12.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 70% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 10 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Анализ системы оплаты труда на предприятии ООО «Транзит-Сити»
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Расчетная часть курсовой работы по дисциплине «Экономика предприятия сервиса» (Вариант 1)