Разработка ML-моделей для распознавания паттернов на графиках финансового рынка №9103760

Артикул: 9103760
  • Тип работы: Дипломная работа
  • Предмет: Программная инженерия
  • Уникальность: 71% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 185 Рамиль в 2021 году
  • Количество страниц: 48
  • Формат файла: docx
1 999p.
  • С содержанием работы, списком литературы и изображениями страниц вы также сможете ознакомиться только через 43 дня.
  • Нажмите кнопку «Отложить», и мы напомним вам 25.02.2025 по E-mail о том, что ее можно полистать и купить.
Содержание работы скрыто до 25.02.2025
Список литературы скрыт до 25.02.2025
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Разработка ML-моделей для распознавания паттернов на графиках финансового рынка
Артикул: 9103760
Дата написания: 27.04.2021
Тип работы: Дипломная работа
Предмет: Программная инженерия
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 71%
Количество страниц: 48
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
А ты умеешь выполнять такие работы?
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность дипломной работы — 71% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы "Разработка ML-моделей для распознавания паттернов на графиках финансового рынка №9103760", представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Разработка механизма кросс-продаж с применением методов машинного обучения в голосовом ассистенте
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Разработка модели поиска ассоциативных правил для анализа потребительской корзины