ВВЕДЕНИЕ 4
Глава 1. Методология моделирования рынков недвижимости 7
1.1 Цели и направления анализа рынка жилой недвижимости 7
1.2 Информационные процессы анализа рынка недвижимости 9
1.3 Показатели для моделирования пространственного анализа 12
Глава 2. Создание системы анализа рынка недвижимости 16
2.1 Категории и объекты рынка жилой недвижимости 16
2.2 Построение модели информационной системы 17
2.3 Концептуальное, проектирование базы данных 23
2.4 Средства реализации. Интерфейс. Выполнение задач. 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 29
В разрезе данного подхода трактовка рынка жилой недвижимости представляется как сложная пространственная социально-экономическая система, которая одновременно функционирует в двух видах: как структурированная, пространственно организованная система и как элемент системы рыночной и социальной экономики [11].
Реальной итоговой целью любого аналитического исследования рынка является измерение соотношения показателей спроса и предложения на конкретный вид продукта на рынке жилой недвижимости на определенный момент времени.
Специфика характеристик жилой недвижимости, как продукта формирует достаточно широкий спектр социально-экономической информации, необходимый для позиционирования данного продукта, как товара, на рынке.
Как и любой анализ, анализ рынка складывается из нескольких основных шагов изучения и работы с рынком жилой недвижимости:
в первую очередь необходимо собрать информацию об объектах недвижимости представленных на рынке, характеризующие их основные качественные свойства, физические параметры и геофизическое положение, количество, скорость строительства и состояние предметов недвижимости;
изучение рынка недвижимости: статистическая обработка данных, анализ и оценка текущего состояния показателей, динамику изменения показателей;
исследование рынка: исследования основных закономерностей изменения стоимости, спроса, предложения; выявление степени влияния параметров, размеров, местоположения на среднюю цену; исследование влияния показателей внешней среды;
прогнозирование развития рынка и прогнозирование цен.
Объектом исследования в работе являются организация и разработка функциональной модели пространственного анализа рынка жилой недвижимости.
Предметом исследований является функциональной модели пространственного анализа рынка жилой недвижимости.
Целью настоящей работы является: повышение уровня эффективности анализа и оценки текущего состояния рынка жилой недвижимости.
Чтобы достичь данной цели, требуется решить следующие задачи:
1. Изучить тематику пространственного анализа рынка жилой недвижимости;
2. Проанализировать предметную область с точки зрения представления ее в виде информационной модели;
3. Разработать функциональную модель с отражением информационных процессов;
4. Разработать (описать) диаграмму классов;
5. Разработать (описать) диаграмму вариантов использования;
6. Разработать (описать) диаграмму последовательностей;
7. Разработать (описать) диаграмму коммуникаций;
8. Выполнить концептуальное проектирование базы данных;
9. Разработать (описать) предварительную схему-структуру информационных модулей и обобщенный алгоритм работы информационной системы;
Структура работы следующая: введение, основная часть из двух разделов, заключение, список использованной литературы.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Разработка модели для проведения пространственного анализа рынка жилой недвижимости #1207255
Артикул: 1207255
- Предмет: Геоинформационные системы
- Уникальность: 68% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 729 Тигран в 2024 году
- Количество страниц: 28
- Формат файла: doc
1 990p.
1. StarUML. Руководство разработчика. 2023
2. А.А. Красницкая. Подходы к моделированию рынка недвижимости. Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона», №3 (2018)
3. Г. М. Стерник, С. Г. Стерник. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. Проспект, 2018
4. Гудкова Валентина Сергеевна, магистрант; Ряхимова Гузель Ринатовна, магистрант; Смирнова Юлия Олеговна, кандидат экономических наук, доцент. Влияние факторов местоположения на стоимость недвижимости Пензенский государственный университет архитектуры и строительства – 2017
5. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости. Вестник СГУГиТ, Том 24, № 2, 2019
6. И.Д. Тургель, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики и управления Уральской академии государственной службы. Рынок недвижимости, как сложная пространственная система: теория и методология анализа. Екатеринбург, «Регональная экономика» 2016
7. К.Н. Цебренко к.т.н., директор ИИТиИ, Гибридное моделирование информационной системы агентства недвижимости. Академия маркетинга и социально-информационных технологий – ИМСИТ – 2018
8. Каюмова А.В. Визуальное моделирование систем в StarUML: Учебное пособие/ А.В. Каюмова. Казань. – Казанский федеральный университет, 2017
9. С.Г. Стерник. Методология дискретного пространственно-параметрического моделирования рынков недвижимости. Прикладная математика и вопросы управления. 2020. № 4
10. Стерник Г. М. Методические рекомендации по анализу рынка недвижимости. 2-е издание, 2019
11. Фирцева Светлана Валерьевна, Анализ рынка жилой недвижимости: теоретические аспекты. Московский экономический журнал №11 2020
2. А.А. Красницкая. Подходы к моделированию рынка недвижимости. Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона», №3 (2018)
3. Г. М. Стерник, С. Г. Стерник. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. Проспект, 2018
4. Гудкова Валентина Сергеевна, магистрант; Ряхимова Гузель Ринатовна, магистрант; Смирнова Юлия Олеговна, кандидат экономических наук, доцент. Влияние факторов местоположения на стоимость недвижимости Пензенский государственный университет архитектуры и строительства – 2017
5. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости. Вестник СГУГиТ, Том 24, № 2, 2019
6. И.Д. Тургель, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики и управления Уральской академии государственной службы. Рынок недвижимости, как сложная пространственная система: теория и методология анализа. Екатеринбург, «Регональная экономика» 2016
7. К.Н. Цебренко к.т.н., директор ИИТиИ, Гибридное моделирование информационной системы агентства недвижимости. Академия маркетинга и социально-информационных технологий – ИМСИТ – 2018
8. Каюмова А.В. Визуальное моделирование систем в StarUML: Учебное пособие/ А.В. Каюмова. Казань. – Казанский федеральный университет, 2017
9. С.Г. Стерник. Методология дискретного пространственно-параметрического моделирования рынков недвижимости. Прикладная математика и вопросы управления. 2020. № 4
10. Стерник Г. М. Методические рекомендации по анализу рынка недвижимости. 2-е издание, 2019
11. Фирцева Светлана Валерьевна, Анализ рынка жилой недвижимости: теоретические аспекты. Московский экономический журнал №11 2020
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Разработка модели для проведения пространственного анализа рынка жилой недвижимости |
| Артикул: | 1207255 |
| Дата написания: | 09.02.2024 |
| Тип работы: | Курсовая работа |
| Предмет: | Геоинформационные системы |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 68% |
| Количество страниц: | 28 |
К работе также прилагаются: исходник UML-файла, программа (установщик) StarUML
Файлы артикула: Разработка модели для проведения пространственного анализа рынка жилой недвижимости по предмету геоинформационные системы
Пролистайте "Разработка модели для проведения пространственного анализа рынка жилой недвижимости" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 68% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 28 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Виды деятельности предприятия и их характеристика
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Нравственное воспитание младших школьников на основе культурных традиций русского народа