Разработка системы тематического поиска команд разработчиков #9103765

Артикул: 9103765
  • Предмет: Программная инженерия
  • Уникальность: 70% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 185 Рамиль в 2021 году
  • Количество страниц: 51
  • Формат файла: docx
  • Последняя покупка: 15.11.2022
1 999p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 20.01.2025
Введение 3
Глава 1. Обзор литературных источников 5
1.1 Обзор отечественных литературных источников 5
1.2 Обзор иностранных литературных источников 6
1.3 Выводы 6
Глава 2. Постановка задачи 7
2.1 Технология разработки системы 7
2.2 Поиск ключевых критериев для поиска 7
2.3 Cбор данных 8
2.4 Базовые метрики 10
2.5 Word2Vec 10
2.6 Инвертированный индекс 11
2.7 Инструменты 12
Глава 3. Реализация системы 14
3.1 Требования к реализации 14
3.2 Архитектура 14
3.3 Модуль Parser 15
3.4 Базовые метрики 16
3.5 Сервис тематического поиска 17
Заключение 23
Список литературы 24
Глоссарий 26
Приложение 27

Проблема заключается в отсутствии сервиса по автоматическому подбору высококвалифицированных команд разработчиков.
Целью работы является создание системы по тематическому поиску высококвалифицированных IT-специалистов на основе данных с профессиональной социальной сети github.com.
Объектом исследования является процесс поиска квалифицированных IT-специалистов.
Предметом исследования является тематический поиск IT- специалистов на основе данных с профессиональной социальной сети.

Для достижения поставленной цели можно выделить следующие задачи:
1. Анализ профессиональной социальной сети github. Поиск ключевых критериев для подбора специалиста.
2. Сбор данных с профессиональной социальной сети github.
3. Анализ собранного датасета.
4. Разработка алгоритма тематического подбора разработчиков.
5. Проведение экспериментального тематического поиска команды разработчиков.
1. Азарнова Т.В., Щепина И.Н., Демидова А.В., Демидова Д.В. СОЗДАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА НА ОСНОВЕ МЕТОДА ДЕРЕВЬЕВ КЛАССИФИКАЦИИ // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2018. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sozdanie- prognoznyh-tehnologiy-otsenki-effektivnosti-podbora-personala-na-osnove- metoda-dereviev-klassifikatsii (дата обращения: 01.06.2021).
2. Геращенко М. М., Коломейцева О. В. ОСОБЕННОСТИ ПОДБОРА IT- СПЕЦИАЛИСТОВ //Социокультурные факторы консолидации современного Российского общества. – 2017. – С. 33-35.
3. Корзенко Наталья Ивановна Современные методы подбора персонала // Общество, экономика, управление. 2016. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-metody-podbora-personala (дата обращения: 01.06.2021).
4. Лесковец Ю. и др. Анализ больших наборов данных - Москва: ДМК- пресс, 2016 - 498с. - URL: http://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785970601907.html
5. Лесковец Ю. и др. Анализ больших наборов данных: практическое руководство - Москва: ДМК-пресс, 2016 - 498с. - URL: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785970601907.html
6. Романенко Е.В. Подбор персонала: эффективный инструментарий // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. №13. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podbor-personala-effektivnyy- instrumentariy (дата обращения: 14.06.2021).
7. Сайт социальной сети github: [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/ (дата обращения: 01.03.2019).
8. Синявец Т. Д. Аудит процесса подбора персонала // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2005. №2. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/audit-protsessa-podbora-personala (дата обращения: 14.06.2021).
9. Федоров, Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python: учебное пособие для вузов / Д. Ю. Федоров. – 2-е изд. – М.: Юрайт, 2020. – 161 с.
10. Чубукова И.А. Data Mining: учебное пособие - Москва: ИНТУИТ, 2016 - 0с. - URL: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785947748192.html 11.Faliagka E. et al. Application of machine learning algorithms to an online
recruitment system //Proc. International Conference on Internet and Web Applications and Services. – 2012.
12. Faliagka E. et al. On-line consistent ranking on e-recruitment: seeking the truth behind a well-formed CV //Artificial Intelligence Review. – 2014. – Т. 42. – №. 3. – С. 515-528.
13. Jetbrains. PyCharm [Электронный ресурс] // Jetbrains. 2010. URL: https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm (дата обращения 06.03.2021).
14. Kalinouskaya I. N. Digital Recruitment Using Intelligent Dialogue Systems Based on Machine Learning Principles //ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ. – 2021. – С. 24.
15. Pessach D. et al. Employees recruitment: A prescriptive analytics approach via machine learning and mathematical programming //Decision Support Systems. – 2020. – Т. 134. – С. 113290.
16. Python [Электронный ресурс] // Python Software Foundation. 2001. URL: https://www.python.org (дата обращения 06.03.2021).
17. Zelepov A., Yarushkina N. Repository data-based algorithm for selection of product teams of IT specialists // Information Technology and Nanotechnology - Data Science 2020. – 2020. – C. 166-170
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Разработка системы тематического поиска команд разработчиков
Артикул: 9103765
Дата написания: 27.04.2021
Тип работы: Дипломная работа
Предмет: Программная инженерия
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 70%
Количество страниц: 51
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Разработка системы тематического поиска команд разработчиков по предмету программная инженерия

Пролистайте "Разработка системы тематического поиска команд разработчиков" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 20.01.2025
Дипломная — Разработка системы тематического поиска команд разработчиков — 1
Дипломная — Разработка системы тематического поиска команд разработчиков — 2
Дипломная — Разработка системы тематического поиска команд разработчиков — 3
Дипломная — Разработка системы тематического поиска команд разработчиков — 4
Дипломная — Разработка системы тематического поиска команд разработчиков — 5
Дипломная — Разработка системы тематического поиска команд разработчиков — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 70% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 18 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!