ВВЕДЕНИЕ 5
1. АСИММЕТРИЯ ИНФОРМАЦИИ 9
1.1 Спекулятивный мотив продавца 10
1.2 Асимметрия информации и цена товара 11
2. СБОР ДАННЫХ 14
2.1 Структура парсеров 15
2.2 Сбор данных об объектах недвижимости с Avito и Cian 16
2.3 Хранение данных 18
3. ГЕДОНИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ 19
4. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА БАЗОВОГО ГЕДОНИЧЕСКОГО ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ 22
5. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 25
5.1 Подбор параметров объектов 25
5.2 Реализация модели для оценки рыночной стоимости 27
5.3 Реализация модели, ограниченной гео-позицией недвижимости 42
5.4 Реализация модели для оценки других категорий товаров 43
5.5 Пошаговый отбор параметров 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 50
Основной составляющей информационного обеспечения является
методология сбора данных об объектах недвижимости и их последующей аналитической обработки, а также унифицированные информационные технологии (ИТ), служащие автоматизации деятельности, ведущейся всеми участниками рынка недвижимости, включая и государство.
Важностью для успешного социально-экономического развития Российской Федерации оценки недвижимости и практическим отсутствием методологии указанной оценки, а также необходимостью практической ее реализации на базе актуального комплекса информационного обеспечения
обусловлена актуальность выбранной нами темы, а также цель и задачи, структура и содержание представленного диссертационного исследования.
Цель работы может быть сформулирована следующим образом:
● разработать систему для оценки рыночной стоимости всех типов товаров и недвижимости.
Порядок выполнения работы:
● изучение существующих реализаций оценки рыночной стоимости;
● определение набора параметров и данных;
● разработка программной реализации оценки рыночной стоимости;
● отладка программы;
● проведение экспериментов;
● анализ результатов.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Разработка технологии оценки рыночной стоимости объектов #9101843
Артикул: 9101843
- Предмет: Информационные системы и технологии
- Уникальность: 83% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2018 году
- Количество страниц: 51
- Формат файла: docx
1 200p.
1. Frew J., G. D. Jud Estimating The Value of Apartment Buildings // The Journal of Real Estate Research. 2003. №25(1). С. 77 - 86.
2. Calhoun C. A. Property Valuation Models and House Price Indexes for The Provinces of Thailand: 1992 – 2000 // Housing Finance International. 2003.
№17. С. 31 – 41..
3. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, и культура. М.: Госуниверситет ВШЭ, 2000. 561 с.
4. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика. - 1 изд.
- СПб.: Эк. школа, 1999. - 348 с.
5. Стиглиц Дж. Ревущие девяностые. Семена развала. - 1 изд. - М.: Современная экономика и право, 2005. - 511 с.
6. Сапир Ж. Экономика информации: новая парадигма и ее границы // Вопросы экономики. - 2005. - №10. - С. 4–24.
7. Selim H. Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network // Expert Systems with Applications. - 2009. - №36. - С. 2843–2852.
8. Bin O. A prediction comparison of housing sales prices by parametric versus semi-parametric regressions // Journal of Housing Economics. - 2004. - №13. - С. 68–84.
9. Fan G., Ong Z. S. E., Koh H. C. Determinants of house price. A decision tree approach // Urban Studies. - 2006. - №43. - С. 2301–2315.
10. Griliches Z. Price Indexes and Quality Changes: Studies in New Methods of Measurement // Harvard U. Press. - 1971. - №322. - С. 120-127.
11. Rosen S. Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition // Journal of Political Economics. - 1974. - №82. - С. 34 – 55.
12. Pace R. K., R. Barry, C. F. Sirmans Spatial Statistics and Real Estate // Journal of Real Estate Finance and Economics. - 1998. - №17. - С. 5-13.
13. Bourassa S. C., M. Hoesli, V. C. Peng Do Housing Submarkets really Matter?
// Journal of Housing Economics. - 2003. - №12. - С. 12-28.
14. Fik T. J., D. C. Ling, G. F. Mulligan Modeling Spatial Variation in Housing Prices: A Variable Interaction Approach // Real Estate Economics. - 2003. -
№31. - С. 623-646.
15. John G.H., Kohavi R., Pfleger, K. Irrelevant features and the subset selection problem // Proceedings of the Eleventh International Conference on Machine Learning. - 1994. - С. 121-129.
2. Calhoun C. A. Property Valuation Models and House Price Indexes for The Provinces of Thailand: 1992 – 2000 // Housing Finance International. 2003.
№17. С. 31 – 41..
3. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, и культура. М.: Госуниверситет ВШЭ, 2000. 561 с.
4. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика. - 1 изд.
- СПб.: Эк. школа, 1999. - 348 с.
5. Стиглиц Дж. Ревущие девяностые. Семена развала. - 1 изд. - М.: Современная экономика и право, 2005. - 511 с.
6. Сапир Ж. Экономика информации: новая парадигма и ее границы // Вопросы экономики. - 2005. - №10. - С. 4–24.
7. Selim H. Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network // Expert Systems with Applications. - 2009. - №36. - С. 2843–2852.
8. Bin O. A prediction comparison of housing sales prices by parametric versus semi-parametric regressions // Journal of Housing Economics. - 2004. - №13. - С. 68–84.
9. Fan G., Ong Z. S. E., Koh H. C. Determinants of house price. A decision tree approach // Urban Studies. - 2006. - №43. - С. 2301–2315.
10. Griliches Z. Price Indexes and Quality Changes: Studies in New Methods of Measurement // Harvard U. Press. - 1971. - №322. - С. 120-127.
11. Rosen S. Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition // Journal of Political Economics. - 1974. - №82. - С. 34 – 55.
12. Pace R. K., R. Barry, C. F. Sirmans Spatial Statistics and Real Estate // Journal of Real Estate Finance and Economics. - 1998. - №17. - С. 5-13.
13. Bourassa S. C., M. Hoesli, V. C. Peng Do Housing Submarkets really Matter?
// Journal of Housing Economics. - 2003. - №12. - С. 12-28.
14. Fik T. J., D. C. Ling, G. F. Mulligan Modeling Spatial Variation in Housing Prices: A Variable Interaction Approach // Real Estate Economics. - 2003. -
№31. - С. 623-646.
15. John G.H., Kohavi R., Pfleger, K. Irrelevant features and the subset selection problem // Proceedings of the Eleventh International Conference on Machine Learning. - 1994. - С. 121-129.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Разработка технологии оценки рыночной стоимости объектов |
| Артикул: | 9101843 |
| Дата написания: | 24.12.2018 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Информационные системы и технологии |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 83% |
| Количество страниц: | 51 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
В рабоет самой программы нет
В рабоет самой программы нет
Файлы артикула: Разработка технологии оценки рыночной стоимости объектов по предмету информационные системы и технологии
Пролистайте "Разработка технологии оценки рыночной стоимости объектов" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 20.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 83% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 18 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Реализация системы сбора и анализа данных об абитуриенте на основе его профиля в социальной сети ВКонтакте
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Проектирование и разработка системы достоверной оценки знаний в microlearning-приложениях