Задание № 1. Парная линейная регрессия
Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных. В таблице приведены данные величины прибыли (млн. руб.) магазинов в зависимости от их площади (м2). Изучить парную зависимость этих признаков по приведённым выборочным значениям.
Площадь 69 86 114 125 150
Прибыль 0,5 0,7 1,2 1,5 2,0
Найти:
1. Результативный (зависимый, Y) и факторный (независимый, Х) признаки.
2. Построить корреляционное поле Х – Y.
3. Определить визуально пригодность линейной функции регрессии.
4. Оценить тесноту линейной связи между Х и Y по величине коэффициента корреляции.
5. По выборочным данным оценить коэффициенты уравнения регрессии и записать его в явном виде.
6. При заданном уровне значимости = 0,05 оценить существенность коэффициентов уравнения регрессии. Построить для них доверительные интервалы.
7. Охарактеризовать качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
8. Рассчитать точечный и интервальный прогнозы.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных... #2000056
Артикул: 2000056
- Предмет: Эконометрика
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2019 году
- Количество страниц: 9
- Формат файла: docx
- Последняя покупка: 22.05.2023
999p.
1. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Прутко. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 311 с.
2. Мидлтон, М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP / М.Р. Мидлтон ; пер с англ. ; под ред. Г.М. Кобелькова. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 296 с.
3. Мхитарян, В.С. Эконометрика: учебник для студентов вузов./ под ред. В.С. Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – 384 с.
2. Мидлтон, М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP / М.Р. Мидлтон ; пер с англ. ; под ред. Г.М. Кобелькова. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 296 с.
3. Мхитарян, В.С. Эконометрика: учебник для студентов вузов./ под ред. В.С. Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – 384 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных... |
| Артикул: | 2000056 |
| Дата написания: | 21.06.2019 |
| Тип работы: | Контрольная работа |
| Предмет: | Эконометрика |
| Количество страниц: | 9 |
Файлы артикула: Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных... по предмету эконометрика
Контрольная работа.docx
124.61 КБ
Пролистайте "Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных..." и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 18.12.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 7 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Выполнить 8 лабораторных работ. В каждой лабораторной по одному заданию по 1 варианту
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Решить задачи: Задача 1. Кредит в сумме 17000 руб. выдан на 5 лет по ставке 14% годовых с равномерным ежегодным погашением и т.д.