Проведение анализа 3
1. Выбор анализируемых данных 4
2. Построение уравнения регрессии 6
3. Факторный анализ 8
4. Построение уравнения регрессии 11
Выводы 15
Список использованных источников 17
Анализируемое предприятие энергетического профиля осуществляет весь комплекс работ от проектирования, строительства, пусконаладки до последующей эксплуатации, поддержки и обновления информационно-технологической инфраструктуры и систем коммерческого учета поставляемой электроэнергии. Для анализа влияния различных факторов на рентабельность продаж исследуемой компании предложена методика статистического анализа и оптимизации
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Статистический анализ эффективности распределения бюджета компании "ТатЭнергоСбыт" #1506979
Артикул: 1506979
- Предмет: Моделирование систем
- Уникальность: 85% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 103 Егор в 2018 году
- Количество страниц: 18
- Формат файла: docx
1 999p.
1. Багриновский К.А. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика) / Кирилл Андреевич Багриновский; [Учеб. пособие для вузов по экон. специальностям] . - М.: Изд-во Рос.ун-та дружбы народов, 2015. - 183 с. : ил.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник / Под ред. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2015. – 311 с.
3. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 192 с.
4. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 344 с.
5. Эконометрика: Учебник / Под ред. проф. В. Б. Уткина. — 2-е изд. — М.: Издатель ско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2015. — 564 с.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник / Под ред. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2015. – 311 с.
3. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 192 с.
4. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 344 с.
5. Эконометрика: Учебник / Под ред. проф. В. Б. Уткина. — 2-е изд. — М.: Издатель ско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2015. — 564 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Статистический анализ эффективности распределения бюджета компании "ТатЭнергоСбыт" |
| Артикул: | 1506979 |
| Дата написания: | 25.01.2018 |
| Тип работы: | Индивидуальная работа |
| Предмет: | Моделирование систем |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 85% |
| Количество страниц: | 18 |
Файлы артикула: Статистический анализ эффективности распределения бюджета компании "ТатЭнергоСбыт" по предмету моделирование систем
Пролистайте "Статистический анализ эффективности распределения бюджета компании "ТатЭнергоСбыт"" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 13.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 85% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 7 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Оценка финансовой устойчивости предприятия
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Методы и алгоритмы анализа данных бизнес процессов на основе технологии Data Mining