Парная линейная регрессия. 3
Множественная регрессия 17
Задания.
Парная линейная регрессия.
1. Построить уравнение парной линейной регрессии зависимости цены закрытия C от времени :
. (модель 1)
Определить направление тренда.
2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии, разбив интервал, содержащий значения цены на 5 частей. Сравнить полученные результаты с графиком плотности нормального распределения
3. Проанализировать значение коэффициента детерминации .
Проверить значимость коэффициентов регрессии на уровне значимости и построить для них доверительные интервалы с надёжностью и . Спрогнозировать значение цены закрытия на следующий день и построить для этого прогноза доверительный интервал.
4. Построить уравнение парной линейной регрессии зависимости цены закрытия C от цены открытия O:
. (модель 2)
5. Выполнить пункты 2 и 3 для уравнения из пункта 4.
6. Сравнить построенные модели. Какая из них более качественна? С помощью какой модели получен прогноз наиболее близкий к реальному значению?
Решение. Рассмотрим статистические данные международного валютного рынка по парам валют – австралийский доллар / японская иена в период с 18 декабря 2016 по 17 января 2017 года. Статистические данные, взятые с сайта www.finam.ru/.
Множественная регрессия
1. Постройте методом наименьших квадратов уравнение множественной линейной регрессии:
(модель 3).
2. Вычислите и проанализируйте значения коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации . Сравнить значение со значением коэффициента детерминации, вычисленным для модели 2.
3. Проверьте значимость коэффициентов уравнения на уровне . Постройте для них доверительные интервалы с надёжностью и .
4. Постройте методом наименьших квадратов уравнение множественной линейной регрессии:
(модель 4).
5. Выполните пункты 2 и 3 для модели 4, сравнивая её с моделью 3.
6. Используя статистику Фишера обоснуйте или опровергните необходимость добавления новых переменных и в модель 2.
7. Выберите из моделей 3 и 4 наилучшую и используйте её для прогноза цены закрытия на следующий день рассматриваемого периода.
' .
Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: 1. Построить уравнение парной линейной регрессии 2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии 3. Проанализировать значение коэффициента детерминации 4. ... #1506105
Артикул: 1506105
- Предмет: Экономико-математические методы и модели
- Уникальность: 75% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2017 году
- Количество страниц: 26
- Формат файла: docx
1 499p.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: | Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: 1. Построить уравнение парной линейной регрессии 2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии 3. Проанализировать значение коэффициента детерминации 4. ... |
Артикул: | 1506105 |
Дата написания: | 19.01.2017 |
Тип работы: | Контрольная работа |
Предмет: | Экономико-математические методы и модели |
Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 75% |
Количество страниц: | 26 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
К работе прилагаются расчеты в Excel
К работе прилагаются расчеты в Excel
Файлы артикула: Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: 1. Построить уравнение парной линейной регрессии 2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии 3. Проанализировать значение коэффициента детерминации 4. ... по предмету экономико-математические методы и модели
Пролистайте "Вариант 1. Выполнить задания для парной и для множественной регрессии: 1. Парная реграссия: 1. Построить уравнение парной линейной регрессии 2. Построить гистограммы частот для остатков регрессии 3. Проанализировать значение коэффициента детерминации 4. ..." и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 75% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 75 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Анализ проблем воспроизводства национальной экономики
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Отчет по практике на предприятии оптовой и розничной торговли (ИП)