Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у... #1303185

Тема полностью: Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х. 2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность. 3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. Параметры Номер региона 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
Артикул: 1303185
  • Предмет: Эконометрика
  • Уникальность: 87% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2008 году
  • Количество страниц: 25
  • Формат файла: doc
1 499p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 23.12.2024
Задача 1. Парная регрессия. 3
Задача 2. Множественная регрессия. 9
Задача 3. Временные ряды. 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 24

Задания к работе:
Задача 1. Парная регрессия.
В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х.
2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность.
3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Параметры Номер региона
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
...
Задача 3. Временные ряды.
В таблице приведены данные, отражающие спрос у (в усл.ед.) на некото-рый товар за 8 лет по одному из микрорайонов г. Казани.
Требуется:
1. Найти среднее значение спроса, его среднее квадратическое от-клонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов  = 1, 2).
2. Полагая тренд линейным, найти его уравнение и проверить зна-чимость полученного уравнения регрессии по F-критерию на 5% уровне значимости.
3. Выполнить сглаживание временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания m = 3 года.
4. Дать точечную и интервальную (с надежностью 0,95) оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на мо-мент t = 9 для линейного тренда.
5. На уровне значимости 0,05 выявить наличие автокорреляции возмущений для данного временного ряда, используя критерий Дарбинауотсона.
Значение спроса yt по годам t
1 2 3 4 5 6 7 8
225 187 302 319 328 379 361 373...
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
3. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: ТИСБИ, 2002. – 56 с.
4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 402 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Вариант №1
Задача 1. Парная регрессия.
В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х.
2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность.
3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Параметры Номер региона
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
Артикул: 1303185
Дата написания: 28.12.2008
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Эконометрика
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 87%
Количество страниц: 25
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

Задания к работе:
Задача 1. Парная регрессия.
В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у и х.
2. Построить уравнение линейной и степенной парной регрессии; определить для них коэффициенты детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации и сравнить полученные модели на точность.
3. Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Параметры Номер региона
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
...
Задача 3. Временные ряды.
В таблице приведены данные, отражающие спрос у (в усл.ед.) на некото-рый товар за 8 лет по одному из микрорайонов г. Казани.
Требуется:
1. Найти среднее значение спроса, его среднее квадратическое от-клонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов  = 1, 2).
2. Полагая тренд линейным, найти его уравнение и проверить зна-чимость полученного уравнения регрессии по F-критерию на 5% уровне значимости.
3. Выполнить сглаживание временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания m = 3 года.
4. Дать точечную и интервальную (с надежностью 0,95) оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на мо-мент t = 9 для линейного тренда.
5. На уровне значимости 0,05 выявить наличие автокорреляции возмущений для данного временного ряда, используя критерий Дарбинауотсона.
Значение спроса yt по годам t
1 2 3 4 5 6 7 8
225 187 302 319 328 379 361 373...
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у... по предмету эконометрика

Пролистайте "Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам России о средне-душевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной платы у (руб.) Требуется: 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи у..." и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 23.12.2024
Контрольная — Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 1
Контрольная — Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 2
Контрольная — Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 3
Контрольная — Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 4
Контрольная — Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 5
Контрольная — Вариант №1 Задача 1. Парная регрессия. В таблице приводятся данные по различным регионам — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 87% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 31 работу. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!