№397. 3
№407. 3
№417. 5
№427 7
№437 8
№447 10
№457 12
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ КАЗАНСКИЙ ФИЛИАЛ
№397.
В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших деталей, второй – 80%. Найти вероятность того, что две извлеченные наудачу детали окажутся хо-рошими.
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
№407.
Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется:
1) определить коэффициент А;
2) найти плотность распределения вероятностей f(x);
3) схематично построить графики функций f(x) и F(x);
4) вычислить математическое ожидание и дисперсию Х;
5) определить вероятность того, что Х примет значение из интервала (a,b).
№417.
Нормально распределенная случайная величина Х задана своими пара-метрами а (математическое ожидание) и (среднее квадратическое отклонение). Требуется:
а) написать плотность вероятности и схематически изобразить ее график;
б) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (, );
в) найти вероятность того, что Х отклонится (по модулю) от а не более, чем на ;
г) применяя правило «трех сигм», найти значения случайной величины Х.
№427
АТС имеет k линий связи. Поток вызовов – простейший с интенсивностью вызовов в минуту. Среднее время переговоров составляет t минут. Время переговоров распределено по показательному закону. Найти: 1) абсолютную и относительную пропускные способности АТС; 2) вероятность того, что все линии связи заняты; 3) среднее число занятых линий связи; 4) определить, имеет ли АТС число линий связи, достаточное для того, чтобы вероятность отказа не превышала .
k = 6, = 0,8, t = 2,2; = 0,01.
На заводе имеется N болванок. Результаты выборочной проверки 500 болванок приведены ниже:
Масса болванок (кг) 29-30 30-31 31-32 32-33 33-34 Итого
Количество (штук) 38 202 198 56 6 500
Выборка собственно случайная бесповторная. Найти доверительный интервал для оценки средней массы болванок при уровне доверительной вероятности = 0,95. N = 11000.
№447
Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х, У) пред-ставлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии У на Х. Выполнить чертеж.
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
№457
Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости = 0,05.
xi 0 1 2 3 4 5 n
ni 500 330 130 29 9 2 1000
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
' .
Вариант 7 №397. В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших ... №407. Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется... №417. Нормально распределенная случайная величина Х задана своими... #1700026
Тема полностью: Вариант 7 №397. В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших ... №407. Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется... №417. Нормально распределенная случайная величина Х задана своими пара-метрами а (математическое ожидание) и... №427. АТС имеет k линий связи. Поток вызовов – простейший с интенсивностью вызовов в минуту. Среднее время переговоро... №437. На заводе имеется N болванок. Результаты выборочной проверки 500 болванок приведены ниже... №447. Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х, У) пред-ставлены в корреляционной таблице... №457. Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении ...
Артикул: 1700026
- Предмет: Высшая математика
- Уникальность: 99% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2012 году
- Количество страниц: 15
- Формат файла: doc
- Последняя покупка: 25.09.2020
1 490p.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: | Вариант 7 №397. В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших ... №407. Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется... №417. Нормально распределенная случайная величина Х задана своими пара-метрами а (математическое ожидание) и... №427. АТС имеет k линий связи. Поток вызовов – простейший с интенсивностью вызовов в минуту. Среднее время переговоро... №437. На заводе имеется N болванок. Результаты выборочной проверки 500 болванок приведены ниже... №447. Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х, У) пред-ставлены в корреляционной таблице... №457. Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении ... |
Артикул: | 1700026 |
Дата написания: | 05.06.2012 |
Тип работы: | Контрольная работа |
Предмет: | Высшая математика |
Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 99% |
Количество страниц: | 15 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ КАЗАНСКИЙ ФИЛИАЛ
№397.
В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших деталей, второй – 80%. Найти вероятность того, что две извлеченные наудачу детали окажутся хо-рошими.
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
№407.
Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется:
1) определить коэффициент А;
2) найти плотность распределения вероятностей f(x);
3) схематично построить графики функций f(x) и F(x);
4) вычислить математическое ожидание и дисперсию Х;
5) определить вероятность того, что Х примет значение из интервала (a,b).
№417.
Нормально распределенная случайная величина Х задана своими пара-метрами а (математическое ожидание) и (среднее квадратическое отклонение). Требуется:
а) написать плотность вероятности и схематически изобразить ее график;
б) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (, );
в) найти вероятность того, что Х отклонится (по модулю) от а не более, чем на ;
г) применяя правило «трех сигм», найти значения случайной величины Х.
№427
АТС имеет k линий связи. Поток вызовов – простейший с интенсивностью вызовов в минуту. Среднее время переговоров составляет t минут. Время переговоров распределено по показательному закону. Найти: 1) абсолютную и относительную пропускные способности АТС; 2) вероятность того, что все линии связи заняты; 3) среднее число занятых линий связи; 4) определить, имеет ли АТС число линий связи, достаточное для того, чтобы вероятность отказа не превышала .
k = 6, = 0,8, t = 2,2; = 0,01.
На заводе имеется N болванок. Результаты выборочной проверки 500 болванок приведены ниже:
Масса болванок (кг) 29-30 30-31 31-32 32-33 33-34 Итого
Количество (штук) 38 202 198 56 6 500
Выборка собственно случайная бесповторная. Найти доверительный интервал для оценки средней массы болванок при уровне доверительной вероятности = 0,95. N = 11000.
№447
Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х, У) пред-ставлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии У на Х. Выполнить чертеж.
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
№457
Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости = 0,05.
xi 0 1 2 3 4 5 n
ni 500 330 130 29 9 2 1000
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ КАЗАНСКИЙ ФИЛИАЛ
№397.
В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших деталей, второй – 80%. Найти вероятность того, что две извлеченные наудачу детали окажутся хо-рошими.
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
№407.
Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется:
1) определить коэффициент А;
2) найти плотность распределения вероятностей f(x);
3) схематично построить графики функций f(x) и F(x);
4) вычислить математическое ожидание и дисперсию Х;
5) определить вероятность того, что Х примет значение из интервала (a,b).
№417.
Нормально распределенная случайная величина Х задана своими пара-метрами а (математическое ожидание) и (среднее квадратическое отклонение). Требуется:
а) написать плотность вероятности и схематически изобразить ее график;
б) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (, );
в) найти вероятность того, что Х отклонится (по модулю) от а не более, чем на ;
г) применяя правило «трех сигм», найти значения случайной величины Х.
№427
АТС имеет k линий связи. Поток вызовов – простейший с интенсивностью вызовов в минуту. Среднее время переговоров составляет t минут. Время переговоров распределено по показательному закону. Найти: 1) абсолютную и относительную пропускные способности АТС; 2) вероятность того, что все линии связи заняты; 3) среднее число занятых линий связи; 4) определить, имеет ли АТС число линий связи, достаточное для того, чтобы вероятность отказа не превышала .
k = 6, = 0,8, t = 2,2; = 0,01.
На заводе имеется N болванок. Результаты выборочной проверки 500 болванок приведены ниже:
Масса болванок (кг) 29-30 30-31 31-32 32-33 33-34 Итого
Количество (штук) 38 202 198 56 6 500
Выборка собственно случайная бесповторная. Найти доверительный интервал для оценки средней массы болванок при уровне доверительной вероятности = 0,95. N = 11000.
№447
Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х, У) пред-ставлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии У на Х. Выполнить чертеж.
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
№457
Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости = 0,05.
xi 0 1 2 3 4 5 n
ni 500 330 130 29 9 2 1000
Задачу решить аналитически и в системе MathCad 6.0+.
Файлы артикула: Вариант 7 №397. В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших ... №407. Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется... №417. Нормально распределенная случайная величина Х задана своими... по предмету высшая математика
Пролистайте "Вариант 7 №397. В ящике 100 деталей, из которых 20 изготовлены первым заводом, 80 – вторым. Первый завод производит 90% хороших ... №407. Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется... №417. Нормально распределенная случайная величина Х задана своими..." и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 99% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 60 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Проектирование и расчет усилителя мощности низкой частоты
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Управление маркетингом с целью совершенствования конкурентоспособности ресторанного предприятия (на примере ресторана «Амазонка» ООО «Аквапарк Сувар»)