Практическое задание № 1.
Изучались данные о продажах внедорожных автомобилей с пробегом на основании материалов ресурса auto.ru. При этом были получены следующие данные – таблица 1. Объем общей выборки – 106 элементов, объемы частных выборок по маркам автомобилей – от 20 до 22 элементов.
Таблица 1. Сведения о продаваемых автомобилях-внедорожниках с пробегом (апрель 2020 г.).
На 1-м этапе выполнения задания необходимо для каждого всех 5 типов автомобилей:
1. Построить на основании частных выборок модель множественной линейной регрессии (МЛР) с помощью Пакета анализа Эксель.
2. Оценить значимость как уравнения регрессии в целом, так и входящих в него коэффициентов.
3. Оценить достоверность расчетов по полученной модели на основе значения коэффициента детерминации.
4. Если достоверность модели окажется недостаточно высокой, проверить возможные причины явления. Для этого оценить величины коэффициентов корреляции факторов модели и объясняемой переменной, а также коэффициентов корреляции между факторами.
5. Сделать выводы о возможных путях повышения точности модели. При этом дать развернутые характеристики участвующих в модели факторов, анализ их связи с объясняемой переменной, а также возможных связей между собой.
Записать уравнение МЛР в виде: У1= А0 + А1*Х1 + А2*Х2 + А3*Х3
На 2-м этапе выполнения задания необходимо с помощью Пакета анализа Эксель получить на основании общей выборки модель МЛР для всех типов автомобилей. Анализ полученной модели провести по пунктам, перечисленным для 1-го этапа. Сравнить, как изменились показатели достоверности общей модели по сравнению с 5-ю исходными частными. Оценить, изменились ли характеристики факторов, используемых в модели. По итогам анализа сделать вывод, какой(какие) из факторов может быть исключен из модели с целью повышения ее достоверности.
Записать уравнение МЛР в виде: У2= А0 + А1*Х1 + А2*Х2 + А3*Х3
На 3-м этапе выполнения задания необходимо с помощью Пакета анализа Эксель получить на основании общей выборки модель МЛР для всех типов автомобилей с исключенным(и) фактором(факторами). Анализ полученной модели провести по пунктам, перечисленным для 1-го и 2-го этапов. Сравнить, как изменились показатели достоверности общей модели по сравнению с предыдущим ее вариантом. Оценить, изменились ли характеристики факторов, оставленных в модели.
Записать уравнение МЛР в виде: У3= А0 + А…*Х… + …
На 4-м этапе выполнения задания необходимо оценить возможную стоимость автомобиля 2017 г. выпуска с пробегом 50 тыс. км. и объемом двигателя 4,0 л. Оценку произвести по уравнениям регрессии У2 и У3, не учитывающим марку автомобиля.
Далее необходимо оценить точность расчетов по модели, оценив стоимость автомобиля Тойота Ленд Крузер 2016 г. выпуска с пробегом 72 тыс. км. и объемом двигателя 4,5 л. (последний элемент частной выборки, стоимость 3885 тыс. руб.). Расчет произвести по уравнениям регрессии У1, У2, У3 и сравнить относительные отклонения от фактической цены (в %). На основании вычисленных погрешностей оценить, насколько точен может оказаться расчет цены автомобиля 2017 г. выпуска.
Требования к отчету по практическому заданию № 1.
Отчет представляется в формате документа Ворд и содержит результаты расчетов в Эксель (7 моделей МЛР) – 5 частных (этап 1) и 2 общих (этапы 2,3). Результаты могут быть представлены как импортированными таблицами, так и скриншотами. Также в отчет включаются результаты расчетов по полученным уравнениям МЛР. Текстовая часть отчета содержит анализ полученных на различных этапах результатов.
Решение. Этап 1. Для каждого всех 5 типов автомобилей построим уравнение множественной регрессии зависимости цены автомобиля (Y) от года выпуска (Х1), пробега (Х2) и объема двигателя (Х3). Воспользуемся Excel.
Для этого выполним следующие действия:
1. Выберем команду Сервис => Анализ данных - Регрессия.
2. В диалоговом окне Регрессия заполняем поля Входной интервал Y и Входной интервал X.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Выполнить задание: Практическое задание № 1. Изучались данные о продажах внедорожных автомобилей с пробегом на основании материалов ресурса auto.ru. и т.д. #1206026
Артикул: 1206026
- Предмет: Эконометрика
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2021 году
- Количество страниц: 27
- Формат файла: docx
999p.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Выполнить задание: Практическое задание № 1. Изучались данные о продажах внедорожных автомобилей с пробегом на основании материалов ресурса auto.ru. и т.д. |
| Артикул: | 1206026 |
| Дата написания: | 16.10.2021 |
| Тип работы: | Контрольная работа |
| Предмет: | Эконометрика |
| Количество страниц: | 27 |
Файлы артикула: Выполнить задание: Практическое задание № 1. Изучались данные о продажах внедорожных автомобилей с пробегом на основании материалов ресурса auto.ru. и т.д. по предмету эконометрика
Эконометрика_задача_.docx
699.06 КБ
Пролистайте "Выполнить задание: Практическое задание № 1. Изучались данные о продажах внедорожных автомобилей с пробегом на основании материалов ресурса auto.ru. и т.д." и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 23.12.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 10 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Проблемы применения принудительных мер медицинского характера
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Ответить на тестовые вопрос: 1. Гетероскедастичность приводит к ... оценок параметров регрессии по МНК и т.д.