' .

Задачи по эконометрике на тему: "Множественная регрессия" #9103951

Артикул: 9103951
  • Предмет: Эконометрика
  • Разместил(-а): 185 Рамиль в 2021 году
  • Количество страниц: 8
  • Формат файла: docx
500p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 25.12.2024
Пример 1. Уравнение регрессии, построенное по 17 наблюдениям, имеет вид:
y = ? + 0,36х1 - 9,6х2 + ?х3


Расставить пропущенные значения, а также построить доверительный интервал для b2 с вероятностью 0,99.


Пример 2. Уравнение регрессии в стандартизованных переменных выглядит так:

t_y = -0,82t_x1 + 0,65 t_x2 - 0,43 t_x3

При этом вариации всех переменных равны следующим величинам:

V_y = 32%; V_x1 = 38%; V_x2 = 43%; V_x3 = 35%;

Сравнить факторы по степени влияния на результирующий признак и определить значения частных коэффициентов эластичности.


Пример 3. По 32 наблюдениям получены следующие данные:

y^ = a + 1,864x1 - 2,56x2 + 2,86x3
R^2 = 0,58
y = 110; х1 = 80; х2 = 140; х3 = 130

Определить значения скорректированного коэффициента детерминации, частных коэффициентов
Пример 4. По некоторым переменным имеются следующие статистические данные:

у = 15,0; х1 = 6,5; х2 = 12; σ_у = 4,0; σ_х1 = 2,5;
σ_х2 = 3,5; r_yx1 = 0,63; r_yx2 = 0,78; r_x1_х2 = 0,52

Построить уравнение регрессии в стандартизованном и натуральном масштабах.


Пример 5. При построении линейной множественной регрессии по 48 измерениям коэффициент детерминации составил 0,578. После исключения факторов х3, х7 и х8 коэффициент детерминации уменьшился до 0,495. Обоснованно ли было принятое решение об изменении состава влияющих переменных на уровнях значимости 0,1, 0,05 и 0,01?

Пример 6. На основе квартальных данных с 2000 г. по 2004 г. получено уравнение . При этом ESS=110,3, RSS=21,4 (ESS – объясненная СКО, RSS – остаточная СКО). В уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие трем первым кварталам года, и величина ESS увеличилась до 120,2. Присутствует ли сезонность в этом уравнении?

Пример 7. При анализе данных на гетероскедастичность вся выборка была после упорядочения по од-ному из факторов разбита на три подвыборки. Затем по результатам трехфакторного регрессионного анализа было определено, что остаточная СКО в первой подвыборке составила 180, а в третьей – 63. Подтверждается ли наличие гетероскедастичности, если объем данных в каждой подвыборке равен 20?

Пример 8. На основе квартальных данных получено уравнение множественной регрессии , для которого ESS = 120,32 и RSS = 41,4. Для этой же модели были раздельно проведены регрессии на основе следующих данных: 1 квартал 1991 г. – 1 квар-тал 1995 г. и 2 квартал 1995 г. – 4 квартал 1996 г. В этих регрессиях остаточные СКО соответственно составили 22,25 и 12,32. Проверить гипотезу о наличии структурных изменений в выборке.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Задачи по эконометрике на тему: "Множественная регрессия"
Артикул: 9103951
Дата написания: 27.05.2021
Тип работы: Задачи
Предмет: Эконометрика
Количество страниц: 8
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Задачи по эконометрике на тему: "Множественная регрессия" по предмету эконометрика

Пролистайте "Задачи по эконометрике на тему: "Множественная регрессия"" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 25.12.2024
Задачи — Задачи по эконометрике на тему:
Задачи — Задачи по эконометрике на тему:
Задачи — Задачи по эконометрике на тему:
Задачи — Задачи по эконометрике на тему:
Задачи — Задачи по эконометрике на тему:
Задачи — Задачи по эконометрике на тему:
Посмотреть остальные страницы ▼
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 50 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!