Задание 1. 3
Задание 2. 10
Условия задач:
Задание 1.
По территориям региона приводятся данные за 199Х г
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и от-дельных параметров регрессии и корреляции с помощью F–критерия Фишера и t–критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении средне-душевого прожиточного минимума, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его довери-тельный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую
7. Проверить вычисления в MS Excel.
Задание 2.
По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детер-минации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэф-фициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t-критерия Стьюдента оценить статистическую зна-чимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel
Войти
в кабинет
в кабинет
' .
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Задание 1. По территориям региона приводятся данные за 199Х г Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. ... Задание 2. По предприятиям региона изучается... #1200151
Тема полностью: Задание 1. По территориям региона приводятся данные за 199Х г Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. ... Задание 2. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%). Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. ...
Артикул: 1200151
- Предмет: Эконометрика
- Уникальность: 89% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2013 году
- Количество страниц: 22
- Формат файла: doc
- Последняя покупка: 11.04.2016
999p.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Задание 1. По территориям региона приводятся данные за 199Х г Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. ... Задание 2. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%). Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. ... |
| Артикул: | 1200151 |
| Дата написания: | 20.03.2013 |
| Тип работы: | Контрольная работа |
| Предмет: | Эконометрика |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 89% |
| Количество страниц: | 22 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Условия задач:
Задание 1.
По территориям региона приводятся данные за 199Х г
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и от-дельных параметров регрессии и корреляции с помощью F–критерия Фишера и t–критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении средне-душевого прожиточного минимума, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его довери-тельный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую
7. Проверить вычисления в MS Excel.
Задание 2.
По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детер-минации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэф-фициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t-критерия Стьюдента оценить статистическую зна-чимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel
Условия задач:
Задание 1.
По территориям региона приводятся данные за 199Х г
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и от-дельных параметров регрессии и корреляции с помощью F–критерия Фишера и t–критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении средне-душевого прожиточного минимума, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его довери-тельный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую
7. Проверить вычисления в MS Excel.
Задание 2.
По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детер-минации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэф-фициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t-критерия Стьюдента оценить статистическую зна-чимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel
Файлы артикула: Задание 1. По территориям региона приводятся данные за 199Х г Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. ... Задание 2. По предприятиям региона изучается... по предмету эконометрика
Пролистайте "Задание 1. По территориям региона приводятся данные за 199Х г Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. ... Задание 2. По предприятиям региона изучается..." и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 89% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 63 работы. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Вопрос 1. Регрессии нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных. Вопрос 2. Моделирование сезонных колебаний: аддитивная...
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Общение в эфире (коммуникационные возможности телевидения) на примере ток-шоу «Малахов +» на первом канале