Введение 3
1. Базы данных 6
1.1. Основные понятия. Многоуровневая архитектура БД 6
Основные понятия 6
Многоуровневая архитектура БД 6
1.2. Подходы в разработке БД 7
1.3. Объектно-ориентированные базы данных 8
1.4. Краткий сравнительный анализ постреляционных и традиционных баз данных 9
2. Базы данных для электронного учебника 11
2.1. Электронные учебники и их место при анализе проблем 12
Литература 21
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
1. Базы данных... 2. Основные понятия. Многоуровневая архитектура БД... 3. Подходы в разработке БД... 4. Объектно-ориентированные базы данных... 5. Краткий сравнительный анализ постреляционных и традиционных баз данных... 6. Базы данных для электронного учебника... 7. Электронные учебники и их... А также похожие готовые работы: Страница 14 #9700290
Тема полностью: 1. Базы данных... 2. Основные понятия. Многоуровневая архитектура БД... 3. Подходы в разработке БД... 4. Объектно-ориентированные базы данных... 5. Краткий сравнительный анализ постреляционных и традиционных баз данных... 6. Базы данных для электронного учебника... 7. Электронные учебники и их место при анализе проблем...
Артикул: 9700290
- Предмет: Базы данных
- Уникальность: 80% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 703 Максим в 2007 году
- Количество страниц: 66
- Формат файла: doc
990p.
2 000p.
только 24 ноября!
1. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. – М.: Радио и связь, 1992. – 200 с.
2. Дюк В. А. Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. – СПб: Питер, 2001. –368с.
3. Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика. – СПб.: Изд-во «Братство», 2994. – 364с.
4. Поспелов Д. А. Искуственный интеллект: фантазии и реальность // Наука и жизнь. – 1995. - №6.
5. Будущее искусственного интеллекта/ Под ред. К.Е. Левитина и Д.А. Поспелова – М.: Наука, 1991.-302с.
6. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. – М.: Наука. Физматлит, 1997. – 112с.
7. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. – М.: Мир, 1987. – С. 434.
8. Психологическая диагностика и новые информационные технологии / Л. И. Вассерман, В.А Дюк, Б.В. Иовлев, К.Р. Червинская. – СПб.: ООО «СЛП», 1997. – 203с.
9. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных. – Минск: Изд-во БГУ, 1982.
10. Дейт К. Введение в системы баз данных / Пер. с англ. – М.: Наука, 1980.
11. Ефимова С.М., Суворов Е.В. Модель П-графов для представления знаний и способ её аппаратной реализации на основе метода МЗ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1986. - №2.-С.32-47.
12. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова. – М.: Радио и связь, 1990.
13. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства / Под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. – М.: Радио и связь, 1990.
14. Лозовский В.С. Экстенсиональная база данных на основе семантических сетей // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1982. - №5. – с. 23-42.
15. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах / Пер. с англ. – М.: Мир, 1980.
16. Минский М. Фреймы для представления знаний \ пер. с англ. – М.: Энергия, 1979.
17. Нетрадиционные модели и системы с нечеткими знаниями / Под ред. А.Ф. Блишуна. – М.: Энергоатомиздат, 1991.
18. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта / Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1985.
19. Осипов Г. С. Метод формирования и структурирования модели знаний для одного типа предметных областей // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1988. - №2. – с.3-12.
20. Гладун В. П. Эвристический поиск в сложных средах. – Киев: Наукова Думка, 1977.
21. Дюк В., Самйленко А. Data Mining: Учебный курс. – СПб: Питер, 2001. – 368с.
2. Дюк В. А. Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. – СПб: Питер, 2001. –368с.
3. Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика. – СПб.: Изд-во «Братство», 2994. – 364с.
4. Поспелов Д. А. Искуственный интеллект: фантазии и реальность // Наука и жизнь. – 1995. - №6.
5. Будущее искусственного интеллекта/ Под ред. К.Е. Левитина и Д.А. Поспелова – М.: Наука, 1991.-302с.
6. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. – М.: Наука. Физматлит, 1997. – 112с.
7. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. – М.: Мир, 1987. – С. 434.
8. Психологическая диагностика и новые информационные технологии / Л. И. Вассерман, В.А Дюк, Б.В. Иовлев, К.Р. Червинская. – СПб.: ООО «СЛП», 1997. – 203с.
9. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных. – Минск: Изд-во БГУ, 1982.
10. Дейт К. Введение в системы баз данных / Пер. с англ. – М.: Наука, 1980.
11. Ефимова С.М., Суворов Е.В. Модель П-графов для представления знаний и способ её аппаратной реализации на основе метода МЗ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1986. - №2.-С.32-47.
12. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова. – М.: Радио и связь, 1990.
13. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства / Под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. – М.: Радио и связь, 1990.
14. Лозовский В.С. Экстенсиональная база данных на основе семантических сетей // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1982. - №5. – с. 23-42.
15. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах / Пер. с англ. – М.: Мир, 1980.
16. Минский М. Фреймы для представления знаний \ пер. с англ. – М.: Энергия, 1979.
17. Нетрадиционные модели и системы с нечеткими знаниями / Под ред. А.Ф. Блишуна. – М.: Энергоатомиздат, 1991.
18. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта / Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1985.
19. Осипов Г. С. Метод формирования и структурирования модели знаний для одного типа предметных областей // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1988. - №2. – с.3-12.
20. Гладун В. П. Эвристический поиск в сложных средах. – Киев: Наукова Думка, 1977.
21. Дюк В., Самйленко А. Data Mining: Учебный курс. – СПб: Питер, 2001. – 368с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | 1. Базы данных... 2. Основные понятия. Многоуровневая архитектура БД... 3. Подходы в разработке БД... 4. Объектно-ориентированные базы данных... 5. Краткий сравнительный анализ постреляционных и традиционных баз данных... 6. Базы данных для электронного учебника... 7. Электронные учебники и их место при анализе проблем... |
| Артикул: | 9700290 |
| Дата написания: | 09.05.2007 |
| Тип работы: | Курсовая работа |
| Предмет: | Базы данных |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 80% |
| Количество страниц: | 66 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
К работе прилагаются:
Листинг программы
База данных
К работе прилагаются:
Листинг программы
База данных
Файлы артикула: 1. Базы данных... 2. Основные понятия. Многоуровневая архитектура БД... 3. Подходы в разработке БД... 4. Объектно-ориентированные базы данных... 5. Краткий сравнительный анализ постреляционных и традиционных баз данных... 6. Базы данных для электронного учебника... 7. Электронные учебники и их... А также похожие готовые работы: Страница 14 по предмету базы данных
Clouds.bmp
640.9 КБ
Clouds2.bmp
118.63 КБ
data.db
560 Б
et.exe
742 КБ
lab.zip
719.43 КБ
lect.zip
1.48 МБ
Lit.zip
11.8 КБ
met.zip
35.71 КБ
pic.zip
1.02 МБ
test.zip
183 Б
title.bmp
1.35 МБ
wav.zip
2.38 МБ
Листинг программы.doc
277.5 КБ
Пролистайте "1. Базы данных... 2. Основные понятия. Многоуровневая архитектура БД... 3. Подходы в разработке БД... 4. Объектно-ориентированные базы данных... 5. Краткий сравнительный анализ постреляционных и традиционных баз данных... 6. Базы данных для электронного учебника... 7. Электронные учебники и их... А также похожие готовые работы: Страница 14" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 23.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 80% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 50 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Организация самостоятельной работы обучаемых по праву
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Пейзаж в русской и татарской поэзии в 60-70-х гг.