Введение 3
1 Теоретические аспекты механизации и автоматизации в условиях глобальной цифровизации 5
1.1 Цифровая трансформация как основной тренд автоматизации производства на современном этапе 5
1.2 Эффективность процессов автоматизации и цифровизации 11
1.3 Перспективы внедрения искусственного интеллекта на предприятиях 13
2 Оценка процессов автоматизации и информатизации на предприятии 22
2.1 Краткая характеристика ПАО «Казаньоргсинтез» 22
2.2 Автоматизация и информатизация на примере ПАО «Казаньоргсинтез» 24
Заключение 30
Список используемых источников 32
Приложение 1 36
Развитие российских промышленных предприятий, повышение конкурентоспособности производимой ими продукции до сих пор остается острой и актуальной задачей. Поиск новых путей и технологий повышения эффективности производства происходит в условиях инновационно ориентированной экономики и глобальной цифровизации бизнес-процессов.
В настоящее время ориентация процессов автоматизации в промышленности имеет ярко выраженный цифровой характер, что находит воплощение в развитии Интернета вещей, промышленной робототехники, использовании систем искусственного интеллекта в бизнес-процессах предприятий. Однако разработка программ по цифровой трансформации экономики и промышленности должна учитывать не только особенности социально-экономического и технологического развития регионов России, но и инновационный потенциал и уровень цифровой зрелости региона. В связи с этим было проведено исследование, направленное на выявление основных проблем, препятствующих внедрению процессных и продуктовых инноваций и цифровых технологий.
Цифровизация является наиболее ярким глобальным трендом последних десяти лет. Пандемия COVID-19 показала важность цифровизации производства и бизнес-процессов. Эмпирические данные свидетельствуют о том, что цифровизация оказывает прямое положительное влияние на результаты деятельности компании. По оценкам специалистов из Высшей школы экономики, цифровая трансформация обеспечит дополнительный рост производительности труда в обрабатывающей промышленности на 20,2% до 2030 г.
В промышленности происходит радикальная трансформация экономических, производственных и управленческих отношений под влиянием цифровых технологий и инноваций. В связи с этим актуальным вопросом для индустриального менеджмента становится выработка новых стратегий и программ развития, ориентированных на всестороннюю модернизацию предприятий.
Цель исследования – рассмотреть основные проблемы при внедрении промышленными предприятиями современных цифровых инноваций и технологий.
Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:
- определить сущность цифровой трансформации как основного тренда автоматизации производства на современном этапе;
- оценить эффективность процессов автоматизации и цифровизации;
- определить возможность внедрения современных технологий искусственного интеллекта в промышленности;
- рассмотреть подходы к автоматизации и цифровизации на примере предприятия.
Объект исследования – процессы автоматизации и цифровизации.
Предмет исследования – проблемы внедрения инновационных цифровых технологий.
В работе использовались следующие методы исследования: анализ литературных источников, обобщения, описания и другие методы научного познания.
Теоретической базой исследования выступает учебная и периодическая литература по данной теме, а также публикации в сети Интернет.
Структура курсовой работы состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и приложений.
Войти
в кабинет
в кабинет
' .
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
14. Повышение уровня механизации и автоматизации производства. А также похожие готовые работы: страница 3 #1206303
Артикул: 1206303
- Предмет: Организация и управление производством
- Уникальность: 63% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 168 Юлия в 2022 году
- Количество страниц: 37
- Формат файла: docx
1 499p.
1. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027
2. Архипов Л.И. Большие данные и искусственный интеллект в бизнесе: развитие и регулирование // Big Data and Advanced Analytics. – 2020. – № 6-3. – C. 122-127
3. Багиев Г.Л., Яненко М.Б., Яненко М.Е. Технологии искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге//Проблемы современной экономики. – 2021. - №3. – С. 105-109
4. Боев, А. Г. Модель стратегии институциональных преобразований промышленных комплексов в условиях цифровизации / А. Г. Боев, А. Г. Пузаков // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2022. – Т. 17. – № 1. – С. 77-99
5. Вовлечение регионов в разработку цифровых технологий. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/513324364.pdf
6. Воронцовский А.В. Цифровизация экономики и ее влияние на экономическое развитие и общественное благосостояние // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. Вып. 2. С. 189–216.
7. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива. URL: https://kc.hse.ru/wp-content/uploads/2018/05/10-ivanov-28129.pdf
8. Инновационный ответ на последствия пандемии. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/505871967.pdf
9. Квон Д.А., Павлова Т.П., Цвык И.В. Философия и методология искусственного интеллекта. – М., 2021
10. Кибизова В.В., Тегетаева О.Р. Роль искусственного интеллекта в бизнесе//Modern Science. – 2021. - №6-2. – С. 61-64
11. Ковалев, А. А. Механизмы управления промышленным предприятием в условиях цифровизации / А. А. Ковалев // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 52. – С. 1084-1089
12. Кочкин Т.Н. Анализ рынка искусственного интеллекта в мире и отношение к нему бизнеса в России//Молодой ученый. – 2022. - №4. – С. 106-108
13. Кочкин Т.Н. Сферы применения искусственного интеллекта в бизнесе России//Молодой ученый. – 2022. - №3. – С. 180-181
14. Лапаев Д.Н., Морозова Г.А. Искусственный интеллект: за и против // Развитие и безопасность. – 2020. – № 3(7). – C. 70-77
15. Лебедев А.В. Применение искусственного интеллекта в ритейл-бизнесе//Научно-исследовательский центр Technical Innovations. – 2021. - №7. – С. 142-145
16. Любимов А.П. Основные подходы к определению понятия «искусственный интеллект» // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. – 2020. – № 9. – C. 1-6
17. Мезенцева, Е. С. Инновационные эффекты цифровой трансформации промышленных предприятий / Е. С. Мезенцева // Региональная экономика: теория и практика. – 2022. – Т. 20. – № 4(499). – С. 659-677
18. Мельничук М.А., Берко М.Н. Роль искусственного интеллекта в осуществлении предпринимательской деятельности//Закон и право. – 2021. - №7. – С. 70-71
19. Мокаева А.К., Тоторкулова А.И. Искусственный интеллект в бизнес-процессах//Наукосфера. – 2021. - №5-2. – С. 198-202
20. Национальный проект «Производительность труда». URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/nacionalnyy_proekt_proizvoditelnost_truda/
21. Полякова Л.П., Костылев А.Ю. Внедрение технологий искусственного интеллекта в корпоративные сценарии развития бизнеса//Управленческий учет. – 2021. – №12-1. – С. 207-213
22. Романов В.А., Хубулова В.В. Цифровая трансформация банковского сектора в России: состояние и особенности//Вестник Забайкальского государственного университета. – 2022. - №2. – С. 101-108
23. Савина С.В. Искусственный интеллект для малого и среднего бизнеса//Самоуправление. – 2021. - №2. – С. 441-444
24. Савченко Т.О. Цифровая экосистема. Анализ применения искусственного интеллекта//Архивариус. – 2021. - №7. – С. 44-48
25. Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года. URL: https://www.tadviser.ru/images/8/83/Stateg_info_2021_compressed.pdf
26. Туккель И.Л., Яшин С.Н., Иванов А.А. Цифровая трансформация как важная часть инновационного развития // Инновации. – 2019. – № 3. – С. 45–50.
27. Халявина К.А. Цифровая трансформация бизнеса на основе технологий искусственного интеллекта//Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. - №10. – С. 199-202
28. Цвык В.А., Цвык И.В. Социальные проблемы развития и применения искусственного интеллекта//Вестник Российского университета дружбы народов. – 2022. - №1. – С. 58-69
29. Цхададзе Н.В. Экономическая эффективность технологий искусственного интеллекта//Вестник Московского университета МВД. – 2021. - №2. – С. 271-274
30. Цыцарова, Н. М. Проблемы внедрения инновационных технологий на российских промышленных предприятиях в условиях цифровизации / Н. М. Цыцарова, Г. Х. Федюкова // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2022. – № 1(163). – С. 42-47
31. Чжан Ц. Современное состояние и развитие искусственного интеллекта и больших данных//Инновации. Наука. Образование. – 2022. - №50. – С. 2436-2446
32. Шамонов Е.М. Инновационные направления развития бизнеса на примере технологий искусственного интеллекта//Самоуправление. – 2021. - №2. – С. 579-582
33. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2018. – 285 с.
34. Яблонский И.Д., Рыковский Н.А. Чат-боты как средство повышения конкурентоспособности малого и среднего бизнеса//Актуальные исследования. – 2021. - №16. – С. 21-23
2. Архипов Л.И. Большие данные и искусственный интеллект в бизнесе: развитие и регулирование // Big Data and Advanced Analytics. – 2020. – № 6-3. – C. 122-127
3. Багиев Г.Л., Яненко М.Б., Яненко М.Е. Технологии искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге//Проблемы современной экономики. – 2021. - №3. – С. 105-109
4. Боев, А. Г. Модель стратегии институциональных преобразований промышленных комплексов в условиях цифровизации / А. Г. Боев, А. Г. Пузаков // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2022. – Т. 17. – № 1. – С. 77-99
5. Вовлечение регионов в разработку цифровых технологий. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/513324364.pdf
6. Воронцовский А.В. Цифровизация экономики и ее влияние на экономическое развитие и общественное благосостояние // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. Вып. 2. С. 189–216.
7. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива. URL: https://kc.hse.ru/wp-content/uploads/2018/05/10-ivanov-28129.pdf
8. Инновационный ответ на последствия пандемии. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/505871967.pdf
9. Квон Д.А., Павлова Т.П., Цвык И.В. Философия и методология искусственного интеллекта. – М., 2021
10. Кибизова В.В., Тегетаева О.Р. Роль искусственного интеллекта в бизнесе//Modern Science. – 2021. - №6-2. – С. 61-64
11. Ковалев, А. А. Механизмы управления промышленным предприятием в условиях цифровизации / А. А. Ковалев // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 52. – С. 1084-1089
12. Кочкин Т.Н. Анализ рынка искусственного интеллекта в мире и отношение к нему бизнеса в России//Молодой ученый. – 2022. - №4. – С. 106-108
13. Кочкин Т.Н. Сферы применения искусственного интеллекта в бизнесе России//Молодой ученый. – 2022. - №3. – С. 180-181
14. Лапаев Д.Н., Морозова Г.А. Искусственный интеллект: за и против // Развитие и безопасность. – 2020. – № 3(7). – C. 70-77
15. Лебедев А.В. Применение искусственного интеллекта в ритейл-бизнесе//Научно-исследовательский центр Technical Innovations. – 2021. - №7. – С. 142-145
16. Любимов А.П. Основные подходы к определению понятия «искусственный интеллект» // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. – 2020. – № 9. – C. 1-6
17. Мезенцева, Е. С. Инновационные эффекты цифровой трансформации промышленных предприятий / Е. С. Мезенцева // Региональная экономика: теория и практика. – 2022. – Т. 20. – № 4(499). – С. 659-677
18. Мельничук М.А., Берко М.Н. Роль искусственного интеллекта в осуществлении предпринимательской деятельности//Закон и право. – 2021. - №7. – С. 70-71
19. Мокаева А.К., Тоторкулова А.И. Искусственный интеллект в бизнес-процессах//Наукосфера. – 2021. - №5-2. – С. 198-202
20. Национальный проект «Производительность труда». URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/nacionalnyy_proekt_proizvoditelnost_truda/
21. Полякова Л.П., Костылев А.Ю. Внедрение технологий искусственного интеллекта в корпоративные сценарии развития бизнеса//Управленческий учет. – 2021. – №12-1. – С. 207-213
22. Романов В.А., Хубулова В.В. Цифровая трансформация банковского сектора в России: состояние и особенности//Вестник Забайкальского государственного университета. – 2022. - №2. – С. 101-108
23. Савина С.В. Искусственный интеллект для малого и среднего бизнеса//Самоуправление. – 2021. - №2. – С. 441-444
24. Савченко Т.О. Цифровая экосистема. Анализ применения искусственного интеллекта//Архивариус. – 2021. - №7. – С. 44-48
25. Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года. URL: https://www.tadviser.ru/images/8/83/Stateg_info_2021_compressed.pdf
26. Туккель И.Л., Яшин С.Н., Иванов А.А. Цифровая трансформация как важная часть инновационного развития // Инновации. – 2019. – № 3. – С. 45–50.
27. Халявина К.А. Цифровая трансформация бизнеса на основе технологий искусственного интеллекта//Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. - №10. – С. 199-202
28. Цвык В.А., Цвык И.В. Социальные проблемы развития и применения искусственного интеллекта//Вестник Российского университета дружбы народов. – 2022. - №1. – С. 58-69
29. Цхададзе Н.В. Экономическая эффективность технологий искусственного интеллекта//Вестник Московского университета МВД. – 2021. - №2. – С. 271-274
30. Цыцарова, Н. М. Проблемы внедрения инновационных технологий на российских промышленных предприятиях в условиях цифровизации / Н. М. Цыцарова, Г. Х. Федюкова // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2022. – № 1(163). – С. 42-47
31. Чжан Ц. Современное состояние и развитие искусственного интеллекта и больших данных//Инновации. Наука. Образование. – 2022. - №50. – С. 2436-2446
32. Шамонов Е.М. Инновационные направления развития бизнеса на примере технологий искусственного интеллекта//Самоуправление. – 2021. - №2. – С. 579-582
33. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2018. – 285 с.
34. Яблонский И.Д., Рыковский Н.А. Чат-боты как средство повышения конкурентоспособности малого и среднего бизнеса//Актуальные исследования. – 2021. - №16. – С. 21-23
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | 14. Повышение уровня механизации и автоматизации производства |
| Артикул: | 1206303 |
| Дата написания: | 02.06.2022 |
| Тип работы: | Курсовая работа |
| Предмет: | Организация и управление производством |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 63% |
| Количество страниц: | 37 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Файлы артикула: 14. Повышение уровня механизации и автоматизации производства. А также похожие готовые работы: страница 3 по предмету организация и управление производством
Пролистайте "14. Повышение уровня механизации и автоматизации производства. А также похожие готовые работы: страница 3" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.02.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 63% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 50 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Работа логопеда с родителями детей-билингов как фактор повышения эффективности преодоления речевых нарушений
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
4. Взаимосвязь функций управления затратами.17. Методы расчета затрат по стадиям жизненного цикла продукта.