4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 200Х г... #2000025

Артикул: 2000025
  • Предмет: Эконометрика
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2019 году
  • Количество страниц: 26
  • Формат файла: docx
  • Последняя покупка: 24.01.2022
1 499p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 26.05.2024
Задание 1. 3
Задание 2. 7
Задание 3. 14

Задание 1.
По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 200Х г.:
Территория Потребительские расхо-ды на душу населения, тыс.руб. (у) Денежные расходы на душу населения, тыс.руб. (х)
Республика Бурятия 408 524
Республика Тыва 249 371
Республика Хакасия 253 453
Красноярский край 580 1006
Иркутская область 651 997
Усть-Ордынский
Бурятский автономный
округ 139 217
Читинская область 322 486
Республика Саха (Яку-тия) 899 1989
Еврейская авт. обл. 330 595
Приморский край 642 937
Хабаровский край 542 761
Амурская область 504 767
Камчатская область 861 1720
Магаданская область 707 1735
Сахалинская область 557 1052

1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детермина-ции.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность
результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверитель-ный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Задание 2.
По выборке из 20 почтовых отправлений изучается зависимость стои-мости отправки корреспонденции экспресс-почтой от веса конверта и даль-ности перевозки:
№ п/п Стоимость экс-пресс-доставки корреспонденции, руб. Вес конвертов, грамм Дальность пере-возки, км.
1 26 590 470
2 39 320 1450
3 80 440 2020
4 92 660 1600
5 44 75 2800
6 15 70 800
7 145 650 2400
8 19 450 530
9 10 60 1000
10 140 750 1900
11 110 510 2400
12 50 240 2090
13 20 30 1600
14 60 620 1150
15 11 270 450
16 80 350 2500
17 33 410 950
18 121 810 1600
19 155 700 2600
20 17 110 900

1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить
экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи ре-зультата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также
множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детер-минации и общего F-критерия Фишера.
Задание 3.
Даны исходные данные о курсе доллара. Необходимо:
1. Выполнить расчет параметров линейного и степенного трендов.
2. Построить графики фактических наблюдений и трендов. Выбрать наилучший вид тренда на основании графиков, коэффициента детерминации, критерия Фишера, критерия Дарбина-Уотсона.
3. Выполнить прогнозную оценку курса доллара на пять дней вперед.
4. Используя фактические исходные данные за следующие пять дней (взять первые пять значений из следующего варианта, для 10 варианта эти данные приведены в отдельной таблице), рассчитать абсолютную ошибку прогноза и среднюю абсолютную ошибку прогноза.
Дата Курс, руб./$ Дата Курс, руб./$
07.07.12 32,624 02.08.12 32,3322
10.07.12 32,9907 03.08.12 32,4563
11.07.12 32,9754 04.08.12 32,5361
12.07.12 32,8282 07.08.12 31,9451
13.07.12 32,7177 08.08.12 31,6644
14.07.12 32,659 09.08.12 31,6907
17.07.12 32,6208 10.08.12 31,4807
18.07.12 32,4955 11.08.12 31,8974
19.07.12 32,4041 14.08.12 31,8707
20.07.12 32,0764 15.08.12 31,7739
21.07.12 31,9509 16.08.12 31,8532
24.07.12 32,376 17.08.12 31,9011
25.07.12 32,6324 18.08.12 31,8469
26.07.12 32,9657 21.08.12 32,0165
27.07.12 32,6224 22.08.12 31,9606
28.07.12 32,2131 23.08.12 31,8056
31.07.12 32,1881 24.08.12 31,683
01.08.12 32,2058 25.08.12 31,8099

Фактические исходные данные за следующие пять дней:
Дата Курс, руб./$
28.08.12 31,8703
29.08.12 32,0183
30.08.12 32,0942
31.08.12 32,2934
01.09.12 32,5669
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 200Х г...
Артикул: 2000025
Дата написания: 06.05.2019
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Эконометрика
Количество страниц: 26
К работе приложен файл с расчетами
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 200Х г... по предмету эконометрика

Пролистайте "4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 200Х г..." и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 26.05.2024
Контрольная — 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за — 1
Контрольная — 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за — 2
Контрольная — 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за — 3
Контрольная — 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за — 4
Контрольная — 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за — 5
Контрольная — 4 вариант: Задание 1. По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.