ВВЕДЕНИЕ 5
1 Исследование процесса прогнозирования объемов продаж 8
1.1 Процесс прогнозирования объемов продаж 8
1.2 Обзор существующих методов и моделей прогнозирования 13
1.3 Оценка эффективности различных методов и моделей прогнозирования 20
1.4 Актуальность разрабатываемой модели 21
2 Моделирование и проектирование информационной системы 24
2.1 Разработка комбинированного способа прогнозирования 24
2.2 Описание используемых алгоритмов 28
2.3 Выбор программных средств реализации 33
2.4 Πроектирование информационной системы 36
3 Описание разработанной автоматизированной системы прогнозирования продаж 40
3.1 Описание разработанного пользовательского интерфейса 40
3.2 Оценка эффективности системы 54
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 57
СΠИСОК ИСΠОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 59
ПРИЛОЖЕНИЕ А Исходный код 61
При прогнозировании лучше всего совмещать статистические прогнозы и оценочные, конкретные числа и деловую интуицию, основанную на опыте экспертов».
Для автоматизации процесса прогнозирования на практике чаще всего используют MS Office Excel, используя встроенные пакеты и занося данные вручную. И редко используются специализированные программы, такие как Statistica и Autobox, ForeCAST Pro, KORUS Forecast.
Объектом исследования выступает процесс прогнозирования объема продаж с сезонной компонентой.
Предметом исследования магистерской работы является прогнозирование объема продаж предприятия с учетом сезонной компоненты.
Целью магистерской диссертации является оптимизация прогнозирования объема продаж с сезонной компонентой.
Для выполнения поставленной задачи необходимо создание информационной системы прогнозирования объема продаж с сезонной компонентой, которая должна облегчить процесс прогнозирования объема продаж, обеспечить возможностью варьирования сезона.
Научная новизна состоит в разработке оригинальной модели прогнозирования объема продаж с сезонной компонентой.
В ходе выполнения магистерской диссертации необходимо решить следующие задачи:
проанализировать предметную область и существующие подходы в сфере прогнозирования объемов продаж;
выявить и формализовать факторы, учитываемые в процессе прогнозирования;
построить функциональные модели бизнес-процесса прогнозирования объема продаж;
адаптировать метод поиска похожих подпоследовательностей временного ряда прогнозирования объема продаж с учетом сезонной
компоненты под особенности прогнозирования объема продаж конкретного предприятия;
разработать автоматизированную систему прогнозирования объемов продаж оптовой торговой компании с учетом сезонности;
оценить эффективность адаптации метода поиска похожих подпоследовательностей временного ряда для прогнозирования объемов продаж на предприятии.
Магистерская диссертация включает введение, три раздела, заключение, список использованных источников, приложение.
В первом разделе рассматривается существующее состояние предметной области: описываются характеристики и особенности прогнозирования, разновидности способов прогнозирования, методы оценки результатов прогнозирования, анализируются недостатки существующих информационных систем для прогнозирования объема продаж, и обосновывается предложение по устранению найденных недостатков и, внедрению новых подходов.
Второй раздел содержит описание используемых алгоритмов и особенностей их применения в конкретной ситуации. Выполнено обоснование проектных решений по информационному, программному и технологическому обеспечению задачи, а также проектирование информационной системы.
Третий раздел содержит описание разработанной автоматизированной системы, в том числе описание разработанного пользовательского интерфейса, а также оценку эффективности метода. Выполнен прогноз объема продаж с учетом сезонности.
В заключении подведены итоги диссертационного исследования: оценена практическая значимость результатов, задачи проверены на выполнение, отмечено достижение заданной цели исследования.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Автоматизированная система прогнозирования объемов продаж оптовой торговой компании с учетом сезонности #9104802
Артикул: 9104802
- Предмет: Программирование
- Уникальность: 70% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2020 году
- Количество страниц: 75
- Формат файла: docx
- Последняя покупка: 28.01.2024
2 499p.
1. Бокс, Д., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управ- ление / Д.Бокс, Г.Дженкинс.– Москва: Мир, 2012. 406 с.
2. Бородачев,С. М. Прогнозирование и управление/ С.М. Бородачев. – Москва: Флинта, 2017. – 125 c.
3. Вдовин, В.М. Информационные технологии: Πрактикум / В.М. Вдовин, Л.Е Суркова - Москва: Дашков и К°, 2012. – 248 с.
4. Власов Д.В., Божко В.Π. Информационные технологии / Д.В.Власов, В.П.Божко - Москва: Юна, 2013. - 167 с.
5. Воеводин В.В. Вычислительная математика и структура алгоритмов./ В.В. Воеводин. - Москва: Фрегат, 2010. – 157 с.
6. Гусятников, В.Н. Стандартизация и разработка программных систем: Учебное пособие: [Электронный ресурс]/ В.Н. Гусятников, А.И. Безруков. - Москва : Финансы и статистика : Инфра-М, 2014. – 288 с.
7. Душин, В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем / В.К Душин - Москва: Дашков и К, 2010
8. Егошин А.В. Анализ и прогнозирование сложных стохастических сигналов на основе методов ведения границ реализаций динамических си- стем: Автореферат диссертации .канд. техн. наук. Санкт-Петербург, 2009. 19 с.
9. Иглин С.П. Математические расчеты на базе Matlab /С.П. Иглин.- СПб.: BHV-Санкт- Петербург, 2005. - 640 с.
10. Коберн А. Быстрая разработка программного обеспечения / А. Коберн. – Москва: Лори, 2013 – 336с.
11. Линев А.В.: Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур / А.В.Линев - Москва: Московский университет, 2010 -211с.
12. Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные системы / К.Н. Мезенцев. – Москва: Академия, 2012. – 174 с.
13. Мерков А.Б. Распознавание образов: Введение в методы стати- стического обучения / А.Б. Меркова.- Москва:Едиториал УРСС, 2011. 254 с.
14. Муратов, Л.И. Нормативные системы в прогнозировании разви- тия предпринимательского сектора экономики [электронный ресурс]. / Л.И. Муратова [и др.] // Управление экономическими системами. Москва: [б.и.], 2014. Режим доступа: http://uecs.mcnip.ru/modules.php?name=News&file=print&sid=145.
15. Нейгел, К. С# 2012 и платформа NET для профессионалов / К. Нейгел, Б. Ивьен Б. и др. - Москва: Диалектика, 2012.-651с.
16. Тихонов Э.Е. Прогнозирование в условиях рынка. / Э.Е. Тихо- нов.- Невинномысск:Печать - 2006. - 221 с.
17. Троелсен, Э. Язык программирования C# 6.0 и платформа .NET 4.6
/ Э. Троелсен. – Москва:Вильямс, 2016. – 1440 с.
18. Уоррен, Г. С. Алгоритмические трюки для программистов / Г. С. Уоррен. – Москва:Вильямс, 2014. – 512 с.
19. Фаулер, М. Архитектура корпоративных программных приложений
/ М. Фаулер, Д. Райс, М. Фоммел, Э. Хайет, Р. Ми, Р. Стаффорд – М.: Вильямс,
2007. – 544 с.
20. Чернецов, С.А. Методы прогнозирования оптимальных доз инсу- лина для больных сахарным диабетом I типа. Обзор [электронный ресурс] / С.А. Чернецов [и др.] // Москва: [б.и.], 2014. Режим доступа: http://technomag.edu.ru/ doc/ 119663.html (дата обращения 28.08.2011).
21. Арлазаров, В.Л. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем/ В.Л. Арлазаров, Ю.И. Журавлев. – Москва: Изда- ние, 2011. – 189с.
22. Герчикова, И.Н. Процесс принятия и реализации управленческих решений/ И.Н. Герчикова. – Москва: Юрайт, 2013. – 130 с.
2. Бородачев,С. М. Прогнозирование и управление/ С.М. Бородачев. – Москва: Флинта, 2017. – 125 c.
3. Вдовин, В.М. Информационные технологии: Πрактикум / В.М. Вдовин, Л.Е Суркова - Москва: Дашков и К°, 2012. – 248 с.
4. Власов Д.В., Божко В.Π. Информационные технологии / Д.В.Власов, В.П.Божко - Москва: Юна, 2013. - 167 с.
5. Воеводин В.В. Вычислительная математика и структура алгоритмов./ В.В. Воеводин. - Москва: Фрегат, 2010. – 157 с.
6. Гусятников, В.Н. Стандартизация и разработка программных систем: Учебное пособие: [Электронный ресурс]/ В.Н. Гусятников, А.И. Безруков. - Москва : Финансы и статистика : Инфра-М, 2014. – 288 с.
7. Душин, В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем / В.К Душин - Москва: Дашков и К, 2010
8. Егошин А.В. Анализ и прогнозирование сложных стохастических сигналов на основе методов ведения границ реализаций динамических си- стем: Автореферат диссертации .канд. техн. наук. Санкт-Петербург, 2009. 19 с.
9. Иглин С.П. Математические расчеты на базе Matlab /С.П. Иглин.- СПб.: BHV-Санкт- Петербург, 2005. - 640 с.
10. Коберн А. Быстрая разработка программного обеспечения / А. Коберн. – Москва: Лори, 2013 – 336с.
11. Линев А.В.: Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур / А.В.Линев - Москва: Московский университет, 2010 -211с.
12. Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные системы / К.Н. Мезенцев. – Москва: Академия, 2012. – 174 с.
13. Мерков А.Б. Распознавание образов: Введение в методы стати- стического обучения / А.Б. Меркова.- Москва:Едиториал УРСС, 2011. 254 с.
14. Муратов, Л.И. Нормативные системы в прогнозировании разви- тия предпринимательского сектора экономики [электронный ресурс]. / Л.И. Муратова [и др.] // Управление экономическими системами. Москва: [б.и.], 2014. Режим доступа: http://uecs.mcnip.ru/modules.php?name=News&file=print&sid=145.
15. Нейгел, К. С# 2012 и платформа NET для профессионалов / К. Нейгел, Б. Ивьен Б. и др. - Москва: Диалектика, 2012.-651с.
16. Тихонов Э.Е. Прогнозирование в условиях рынка. / Э.Е. Тихо- нов.- Невинномысск:Печать - 2006. - 221 с.
17. Троелсен, Э. Язык программирования C# 6.0 и платформа .NET 4.6
/ Э. Троелсен. – Москва:Вильямс, 2016. – 1440 с.
18. Уоррен, Г. С. Алгоритмические трюки для программистов / Г. С. Уоррен. – Москва:Вильямс, 2014. – 512 с.
19. Фаулер, М. Архитектура корпоративных программных приложений
/ М. Фаулер, Д. Райс, М. Фоммел, Э. Хайет, Р. Ми, Р. Стаффорд – М.: Вильямс,
2007. – 544 с.
20. Чернецов, С.А. Методы прогнозирования оптимальных доз инсу- лина для больных сахарным диабетом I типа. Обзор [электронный ресурс] / С.А. Чернецов [и др.] // Москва: [б.и.], 2014. Режим доступа: http://technomag.edu.ru/ doc/ 119663.html (дата обращения 28.08.2011).
21. Арлазаров, В.Л. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем/ В.Л. Арлазаров, Ю.И. Журавлев. – Москва: Изда- ние, 2011. – 189с.
22. Герчикова, И.Н. Процесс принятия и реализации управленческих решений/ И.Н. Герчикова. – Москва: Юрайт, 2013. – 130 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Автоматизированная система прогнозирования объемов продаж оптовой торговой компании с учетом сезонности |
| Артикул: | 9104802 |
| Дата написания: | 26.09.2020 |
| Тип работы: | Магистерская диссертация |
| Предмет: | Программирование |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 70% |
| Количество страниц: | 75 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
В работе представлен листинг, самой программы нет
В работе представлен листинг, самой программы нет
Файлы артикула: Автоматизированная система прогнозирования объемов продаж оптовой торговой компании с учетом сезонности по предмету программирование
Пролистайте "Автоматизированная система прогнозирования объемов продаж оптовой торговой компании с учетом сезонности" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 25.06.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 70% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Автоматизированная система контроля и планирования рациона питания
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Автоматизированная подсистема учета отработанного времени сотрудников предприятия ООО «Компьютерная бухгалтерия»