Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений из интернет-магазинов). А также похожие готовые работы: страница 78 #9106791

Артикул: 9106791
  • Предмет: Программирование
  • Уникальность: 77% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 185 Рамиль в 2024 году
  • Количество страниц: 34
  • Формат файла: docx
2 400p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 14.01.2025
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ИЗУЧЕНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.1 Сервисы по поиску товаров из интернет-магазинов 6
1.2 Синхронизация товаров, не имеющих идентификационных данных, доступных для пользователей интернет-магазинов 7
ГЛАВА 2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 10
2.1 Требования к реализации сервиса 10
2.2 Требования к LLM 10
2.3 Используемые технологии 11
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ 14
3.1 Проектирование архитектуры проекта 14
3.2 Серверная часть 17
3.3 Поиск моделей и оценка качества синхронизации объектов 23
3.4 Реализация модуля синхронизации товаров 29
ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 34
ГЛОССАРИЙ 36
ПРИЛОЖЕНИЕ 37

В современном мире, где цифровая коммерция стремительно развивается, актуальность точной и эффективной организации информации в интернет-магазинах становится всё более значимой. Одной из ключевых задач в этой области является обеспечение удобства поиска товаров. Настоящая выпускная квалификационная работа посвящена разработке приложения, которое позволит пользователям ускорить процесс поиска косметических товаров из российских интернет-магазинов, а также автоматически синхронизировать и сливать информационные карточки идентичных товаров, облегчая тем самым процесс поиска и покупки товаров.
Целью данной работы является разработка сервиса, который бы интегрировал возможности больших языковых моделей (LLM) для анализа и сопоставления данных о товарах, поступающих из различных российских интернет-магазинов косметики. Использование LLM позволит реализовать глубокий анализ текстовой и визуальной информации, что является новаторским подходом в области улучшения пользовательского опыта в электронной торговле.
Выбор создания сервиса по поиску косметических товаров, представленных в различных российских интернет-магазинах, обусловлен актуальностью поиска выгодных предложений на косметические товары в России, связанной с ростом косметического рынка в РФ [1].
В рамках исследования будет разработан алгоритм, который на основе названия, описания и изображения товаров будет объединять карточки товаров, импортированных ранее из российских интернет-магазинов косметики, что, во-первых, позволит избавиться от дублирующейся информации в базе данных, а во-вторых облегчит процесс поиска товаров для пользователей. На входе алгоритм будет получать информацию из базы данных (название, описание и изображение с товаром) о товарах внутри одной группы, а на выходе определять, являются ли товары идентичными и есть ли необходимость в объединении карточек товаров и удалении дубликатов. Группировка будет происходить по двум признакам: категория товара и производитель. Если система определяет товары как одинаковые, их карточки будут автоматически объединены.
1. Russia Beauty - Market Brands & Trends // Mordor Intelligence. URL: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/russia-cosmetics-prod ucts-market-industry
2. Е-каталог .com.ru Россия - новый официальный сайт e-katalog для России - товары и цены в интернет-магазинах России // E-каталог. URL: https://e-katalog.com.ru
3. FindBook.ru - Поиск книг в российских Интернет-магазинах // FindBook. URL: https://www.findbook.ru
4. Купить авиабилеты дёшево онлайн | Авиасейлс — поиск самых дешевых билетов на самолет // Авиасейлс. URL: https://www.aviasales.ru
5. Compare Cheap Flights & Book Airline Tickets to Everywhere | Skyscanner // Skyscanner. URL: https://www.skyscanner.net
6. BookFinder.com: New & Used Books, Rare Books, Textbooks // BookFinder. URL: https://www.bookfinder.com/
7. TIOBE Index for Python // TIOBE. URL: https://www.tiobe.com/tiobe-index/python/
8. postgres - Official Image // Docker Hub. URL: https://hub.docker.com/ /postgres
9. elestio/pgadmin - Docker Image // Docker Hub. URL: https://hubgw. docker. com/r/elestio/pgadmin
1 0.Image Layer Details - python:3.10-slim-bullseye | Docker Hub // DockerHub. URL:
https://hub.docker.com/layers/library/python/3.10-slim-bullseye/images/sha2 56-46dd1332fcb8524de69997db4325f4bc458ba5bba80b64ae8bb99ca8836d 614a
П.Интернет-магазин косметики и парфюмерии «Подружка» // Подружка. URL: https://www.podrygka.ru
12 .Интернет-магазин профессиональной и салонной косметики с бесплатной доставкой по России // Галерея косметики. URL: https://www.proficosmetics.ru
13 .Интернет магазин парфюмерии и косметики Randewoo - купить духи и косметику с доставкой в Москве и России // Randewoo. URL: https://randewoo.ru
14 .“Улыбка радуги” - сеть магазинов косметики и товаров для дома // Улыбка радуги. URL: https://www.r-ulybka.ru
15 .Gemini - воплотите свои идеи в жизнь // Gemini. URL: https://gemini.google.com/
16 .Your Everyday AI Companion | Microsoft Bing // Microsoft Bing. URL: https://www.microsoft.com/en-us/bing?ep=0&form=MA13LV&es=31
17 .GPT-4 | OpenAI // OpenAI. URL: https://openai.com/index/gpt-4/
18 .Hello GPT-4o | OpenAI // OpenAI. URL: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений из интернет-магазинов)
Артикул: 9106791
Дата написания: 25.05.2024
Тип работы: Дипломная работа
Предмет: Программирование
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 77%
Количество страниц: 34
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений из интернет-магазинов). А также похожие готовые работы: страница 78 по предмету программирование

Пролистайте "Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений из интернет-магазинов). А также похожие готовые работы: страница 78" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 14.01.2025
Дипломная — Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений — 1
Дипломная — Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений — 2
Дипломная — Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений — 3
Дипломная — Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений — 4
Дипломная — Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений — 5
Дипломная — Большие языковые модели для решения задач синхронизации объектов по изображениям (на примере предложений — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 77% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 64 работы. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!