Введение 3
1. Теоретические основы применения дисперсионного анализа для оценки взаимосвязи в социально-экономических исследованиях 4
1.1. Общая постановка задачи дисперсионного анализа 4
1.2. Однофакторный дисперсионный анализ 6
1.2.1. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок 7
1.2.2. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок 10
1.3. Многофакторный дисперсионный анализ 13
1.3.1. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок 13
1.3.2. Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок 16
2. Практические примеры использования дисперсионного анализа для оценки взаимосвязи в социально-экономических задачах 20
2.1. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок 20
2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок 23
Заключение 31
Список использованной литературы 32
Приложение. Расчеты в MS Excel 34
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Дисперсионный анализ как средство оценки взаимосвязи в социально-экономических исследованиях. А также похожие готовые работы: страница 11 #1601074
Артикул: 1601074
- Предмет: Экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях
- Уникальность: 83% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 728 Анна в 2012 году
- Количество страниц: 36
- Формат файла: doc
- Последняя покупка: 11.06.2020
699p.
1 500p.
только 24 ноября!
1. Аренс Х., Лёйтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1985. 233 с.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф.Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 311 с.
3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справочное изд. М.: Финансы и статистика, 1984. 471 с.
4. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. 816 с.
5. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980. 512 с.
6. Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. Киев: Морион, 2002. 640 с.
7. Власов М. П. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 409 с.
8. Грибовский С.В. Оценка доходной недвижимости. Издательство: Питер, 2001. 336 с.
9. Орлов А.И. Математика случая. Вероятность и статистика – основные факты. Учебное пособие. М.: МЗ-Пресс, 2004. 110 с.
10. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 472 с.
11. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики – 3-е изд. М.: Наука, 1983. 416 с.
12. Иберла К. Факторный анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой. М.: Статистика, 1980. 398 с.
13. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Пер. с англ. Э.Л. Пресмана и В.И. Ротаря. Под ред. А.Н. Колмогорова и Ю.В. Прохорова. М.: Наука, 1976. 375 с.
14. Мостеллекр Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. В 2-х вып. / Пер. с англ. Б.Л. Розовского. М.: Финансы и статистика, 1982. 239 с.
15. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Методы таксономии и факторного анализа / Пер. с польск. В.В. Иванова. Под ред. В.М. Жуковской. М.: Статистика, 1980. 151 с.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф.Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 311 с.
3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справочное изд. М.: Финансы и статистика, 1984. 471 с.
4. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. 816 с.
5. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980. 512 с.
6. Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. Киев: Морион, 2002. 640 с.
7. Власов М. П. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 409 с.
8. Грибовский С.В. Оценка доходной недвижимости. Издательство: Питер, 2001. 336 с.
9. Орлов А.И. Математика случая. Вероятность и статистика – основные факты. Учебное пособие. М.: МЗ-Пресс, 2004. 110 с.
10. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 472 с.
11. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики – 3-е изд. М.: Наука, 1983. 416 с.
12. Иберла К. Факторный анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой. М.: Статистика, 1980. 398 с.
13. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Пер. с англ. Э.Л. Пресмана и В.И. Ротаря. Под ред. А.Н. Колмогорова и Ю.В. Прохорова. М.: Наука, 1976. 375 с.
14. Мостеллекр Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. В 2-х вып. / Пер. с англ. Б.Л. Розовского. М.: Финансы и статистика, 1982. 239 с.
15. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Методы таксономии и факторного анализа / Пер. с польск. В.В. Иванова. Под ред. В.М. Жуковской. М.: Статистика, 1980. 151 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Дисперсионный анализ как средство оценки взаимосвязи в социально-экономических исследованиях |
| Артикул: | 1601074 |
| Дата написания: | 06.05.2012 |
| Тип работы: | Курсовая работа |
| Предмет: | Экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 83% |
| Количество страниц: | 36 |
К работе прилагается:
Расчеты в MS Excel
Расчеты в MS Excel
Файлы артикула: Дисперсионный анализ как средство оценки взаимосвязи в социально-экономических исследованиях. А также похожие готовые работы: страница 11 по предмету экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях
1601074_отчет86%.pdf
105.06 КБ
Расчеты.xls
26 КБ
Пролистайте "Дисперсионный анализ как средство оценки взаимосвязи в социально-экономических исследованиях. А также похожие готовые работы: страница 11" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 23.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 83% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 46 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Применение первой производной Вопрос Химия широко использует в своих целях достижения других наук, в первую очередь, физики и математики ....
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
СТОА с участком чип-тюнинга