ВВЕДЕНИЕ 3
1. Технологии реализации 5
2. Анализ набора данных и корректирование разметки классов 10
3. Двухэтапная детекция на основе сверточной нейронной сеть 18
4. Одноэтапная детекция 24
5. Конвертация в формат Tensorflow Lite 45
6. Реализация экспертной системы 50
7. Реализация Android приложения 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 78
ПРИЛОЖЕНИЕ 79
Безопасность дорожного движения является одной из наиболее актуальных проблем современного общества. Согласно статистическим данным, ежегодно на дорогах происходит множество аварий, приводящих к человеческим жертвам и значительному материальному ущербу. Одной из основных причин дорожно-транспортных происшествий является человеческий фактор, а именно невнимательность и недостаточный опыт вождения, особенно среди начинающих водителей.
В этой связи разработка интеллектуальных систем, способных оказывать помощь водителям в распознавании дорожных знаков и предоставлении своевременных рекомендаций, приобретает особую актуальность. Такие системы могут внести значительный вклад в повышение уровня безопасности на дорогах, предотвращая возможные аварийные ситуации.
Целью выпускной квалификационной работы является создание интеллектуальной системы для распознавания дорожных объектов и оценки дорожной обстановки для владельца транспортного средства с целью организации безопасного вождения.
Обозначим ключевые задачи данной работы:
1) формирование и сбор набора данных дорожного движения, их первичный анализ;
2) предобработка полученных данных;
3) изучение существующих алгоритмов распознавания дорожных
объектов, основ работы сверточных нейронных сетей, а также способы их модернизации;
4) разработка оптимизированной сверточной нейронной сети, способной эффективно распознавать объекты на кадрах с большими разрешениями за счет использования параллельных вычислений;
5) изучение и модернизация градиентных методов для улучшения метрик качества нейронной сети;
6) создание экспертной системы, определение ключевых правил
дорожного движения для составления базы правил;
7) реализация интеллектуальной системы - ассистента для
упрощения оценки дорожной обстановки;
8) выбор методик тестирования;
9) анализ и изменение формата разметки классов дорожных знаков из набора RTSD;
10) сравнение алгоритмов детекции, исследование функции потерь для последующей оптимизации;
11) исследование ключевых метрик наиболее оптимального алгоритма;
12) внедрение модели детекции в мобильное приложение.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Интеллектуальная система сопровождения и организации движения для начинающих водителей. А также похожие готовые работы: страница 490 #9106851
Артикул: 9106851
- Предмет: Программирование
- Уникальность: 75% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2024 году
- Количество страниц: 115
- Формат файла: docx
3 000p.
1) Галушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. - М.: Альянс, 2015. - 840 c.
2) Интернет-источник, RTSD [Электронный ресурс]. - 2024. - URL: https://computeroptics.ru/eng/KO/PDF/KO41-ENG%20-17/400221.pdf (дата
обращения 30.03.2023).
3) Интернет-источник, CNN [Электронный ресурс]. - 2024. - URL: https://www.researchgate.net/profile/Rajalingappaa-Shanmugamani (дата
обращения 30.02.2022).
4) Интернет-источник, NN [Электронный ресурс]. - 2024. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyronnyh-setey-dlya-approksimatsii- dannyh (дата обращения 30.02.2021).
5) Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. - М. Финансы и статистика, 2006. - 424 с.
2) Интернет-источник, RTSD [Электронный ресурс]. - 2024. - URL: https://computeroptics.ru/eng/KO/PDF/KO41-ENG%20-17/400221.pdf (дата
обращения 30.03.2023).
3) Интернет-источник, CNN [Электронный ресурс]. - 2024. - URL: https://www.researchgate.net/profile/Rajalingappaa-Shanmugamani (дата
обращения 30.02.2022).
4) Интернет-источник, NN [Электронный ресурс]. - 2024. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyronnyh-setey-dlya-approksimatsii- dannyh (дата обращения 30.02.2021).
5) Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. - М. Финансы и статистика, 2006. - 424 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Интеллектуальная система сопровождения и организации движения для начинающих водителей |
| Артикул: | 9106851 |
| Дата написания: | 26.06.2024 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Программирование |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 75% |
| Количество страниц: | 115 |
В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
Файлы артикула: Интеллектуальная система сопровождения и организации движения для начинающих водителей. А также похожие готовые работы: страница 490 по предмету программирование
Пролистайте "Интеллектуальная система сопровождения и организации движения для начинающих водителей. А также похожие готовые работы: страница 490" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 14.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 75% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 32 работы. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Мобильное приложение системы электронных пропусков для студентов
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Программное обеспечение для кластерного анализа размера заработной платы в разрезе регионов, должностей и отраслей