ВВЕДЕНИЕ 3
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ И ИХ РЕШЕНИЕ 4
А. Сводка и группировка данных. Числовая статистика 5
B. Проверка гипотез 11
С. Корреляционно-регрессионный анализ. 12
D. Анализ качественных признаков 16
Е. Интервальные оценки 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 23
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная).
Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану:
A. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
B. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
D. Анализ качественных признаков
8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена;
10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: коэффициент Кендалла;
E. Интервальные оценки
11) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ;
12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика... #1201804
Тема полностью: Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика 1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика. 2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива. B. Проверка гипотез: 3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05. C. Корреляционно-регрессионный анализ 4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем). 5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным; 6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака. 7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01) D. Анализ качественных признаков 8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции; 9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена; 10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: коэффициент Кендалла; E. Интервальные оценки 11) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ; 12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05.
Артикул: 1201804
- Предмет: Статистика
- Уникальность: 70% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2010 году
- Количество страниц: 22
- Формат файла: doc
1 999p.
1. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2003.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов., 4- е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: уч. пособие по выполнению курсового проекта.- Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 2003.
4. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М.: М., Статистика, 1980.
5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н.Ряузова, 2-е издание, перера-ботанное и дополненное. М.: «Финансы и статистика», 1981.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов., 4- е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: уч. пособие по выполнению курсового проекта.- Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 2003.
4. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М.: М., Статистика, 1980.
5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н.Ряузова, 2-е издание, перера-ботанное и дополненное. М.: «Финансы и статистика», 1981.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика 1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика. 2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива. B. Проверка гипотез: 3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05. C. Корреляционно-регрессионный анализ 4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем). 5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным; 6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака. 7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01) D. Анализ качественных признаков 8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции; 9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена; 10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: коэффициент Кендалла; E. Интервальные оценки 11) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ; 12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05. |
| Артикул: | 1201804 |
| Дата написания: | 24.12.2010 |
| Тип работы: | Курсовая работа |
| Предмет: | Статистика |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 70% |
| Количество страниц: | 22 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Все расчеты выполнены в программе Excel
Все расчеты выполнены в программе Excel
Файлы артикула: Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика... по предмету статистика
Пролистайте "Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная). Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану: A. Сводка и группировка данных, числовая статистика..." и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 25.06.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 70% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Отчет о прохождении преддипломной практики в КФ ОАО АКБ «РОСБАНК»
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Усилитель радиочастоты Задание Рассчитать УРЧ, удовлетворяющий заданным параметрам: Принимаемая частота 24 МГц; Полоса пропускания 90 кГц;...