Введение 3
1. Многомерный статистический анализ 5
1.1 Понятие многомерного статистического анализа 5
1.2 Методы многомерной классификации 6
1.2.1 Кластерный анализ 8
1.2.2 Дискриминантный анализ и расщепление смесей вероятностных распределений 13
2. Применение многомерных методов для классификации социально-экономических объектов 20
2.1 Кластерный анализ торговых предприятий 20
2.2 Кластерный анализ мировой демографической статистики 24
2.3 Дискриминантный анализ надежности банков 29
2.4 Дискриминантный анализ мировой демографической статистики 30
Заключение 34
Список использованной литературы 35
Классические макроэкономические модели экономического равновесия. Экономико-математические методы и модели. А также похожие готовые работы: страница 9 #1102302
Артикул: 1102302
- Предмет: Экономико-математическое моделирование
- Уникальность: 62% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 701 Лейсан в 2012 году
- Количество страниц: 37
- Формат файла: doc
999p.
2 000p.
только 24 ноября!
1. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.:Финансы и статистика, 2003. – 352 с.
2. Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики.-М., Статистика, 1979. – 317 с.
3. Айвазян С.А., Бежаева Э.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений.- М.: Статистика, 1974. – 240 с.
4. Назарова М.Г. Курс социально-экономической статистики. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. – 771 с.
5. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений.- М., МЭСИ, 1983. – 409 с.
6. Калинина В.Н., Соловьев В.И. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: ГУУ, 2003. – 66 с.
7. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. - СПб.: ДиаСофтЮП, 2001. – 112 с.
8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.– М.: ЮНИТИ, 1998. – 1024 с.
9. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Методы исследования зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 182 с.
10. Смоляк С.А.,Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания.- М.: Статистика, 1980. – 281 с.
11. Бершадский А., Новик К., Новицкий Д. и др. Азбука многомерного анализа. – М.: Студенческая Лаборатория "Computer Science" МФТИ, ПрограмБанк, 1999. – 98 с.
12. Харман Г. Современный факторный анализ. - М.: Статистика, 1972.
13. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия.- М.: Статистика, 1997, ч.2.
14. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: Физматгиз, 1993. – 500 с.
15. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. - СПб.: Питер, 2002. – 102 с.
16. Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике. - М.: Экзамен, 2002. – 340 с.
17. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 309 с.
18. Орлов А.И. Прикладная теория измерений. Прикладной многомерный статистический анализ. – М.: Наука, 1998. – 138 с.
19. Колемаев В. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 596 с.
20. Малыхин, В.И. Математика в экономике: Учебное пособие.- М.:ИНФРА-М, 2002. – 412 с.
21. Борисов Е.Ф. Основы экономической теории. - М.: Новая волна, 2006. – 464 с.
22. Камаев В.Д. Учебник по основам экономической теории. – М.: ВЛАДОС, 2007. – 502 с.
23. Курс экономической теории: учебник – 4-е дополненное и переработанное издание / Под редакцией Чепурина М.Н., Киселевой Е.А. – Киров: “АСА”, 2000. – 369 c.
2. Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики.-М., Статистика, 1979. – 317 с.
3. Айвазян С.А., Бежаева Э.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений.- М.: Статистика, 1974. – 240 с.
4. Назарова М.Г. Курс социально-экономической статистики. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. – 771 с.
5. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений.- М., МЭСИ, 1983. – 409 с.
6. Калинина В.Н., Соловьев В.И. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: ГУУ, 2003. – 66 с.
7. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. - СПб.: ДиаСофтЮП, 2001. – 112 с.
8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.– М.: ЮНИТИ, 1998. – 1024 с.
9. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Методы исследования зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 182 с.
10. Смоляк С.А.,Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания.- М.: Статистика, 1980. – 281 с.
11. Бершадский А., Новик К., Новицкий Д. и др. Азбука многомерного анализа. – М.: Студенческая Лаборатория "Computer Science" МФТИ, ПрограмБанк, 1999. – 98 с.
12. Харман Г. Современный факторный анализ. - М.: Статистика, 1972.
13. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия.- М.: Статистика, 1997, ч.2.
14. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: Физматгиз, 1993. – 500 с.
15. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. - СПб.: Питер, 2002. – 102 с.
16. Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике. - М.: Экзамен, 2002. – 340 с.
17. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 309 с.
18. Орлов А.И. Прикладная теория измерений. Прикладной многомерный статистический анализ. – М.: Наука, 1998. – 138 с.
19. Колемаев В. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 596 с.
20. Малыхин, В.И. Математика в экономике: Учебное пособие.- М.:ИНФРА-М, 2002. – 412 с.
21. Борисов Е.Ф. Основы экономической теории. - М.: Новая волна, 2006. – 464 с.
22. Камаев В.Д. Учебник по основам экономической теории. – М.: ВЛАДОС, 2007. – 502 с.
23. Курс экономической теории: учебник – 4-е дополненное и переработанное издание / Под редакцией Чепурина М.Н., Киселевой Е.А. – Киров: “АСА”, 2000. – 369 c.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: | Классические макроэкономические модели экономического равновесия. Экономико-математические методы и модели |
Артикул: | 1102302 |
Дата написания: | 27.04.2012 |
Тип работы: | Курсовая работа |
Предмет: | Экономико-математическое моделирование |
Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 62% |
Количество страниц: | 37 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
Файлы артикула: Классические макроэкономические модели экономического равновесия. Экономико-математические методы и модели. А также похожие готовые работы: страница 9 по предмету экономико-математическое моделирование
Пролистайте "Классические макроэкономические модели экономического равновесия. Экономико-математические методы и модели. А также похожие готовые работы: страница 9" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 23.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 62% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 28 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Федерализм и демократия: возможности сочетания
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Роль имиджа организации в обеспечении ее конкурентных преимуществ