Базовый уровень 3
Базовый уровень плюс 21
Продвинутый уровень 31
ЛИТЕРАТУРА 41
Используя данные (Y, X) Приложения 1, выполните следующие задания:
Базовый уровень
1. Построить поле корреляции. Найти среднее квадратическое (стандартное) отклонение ???? и среднее линейное отклонение ???? результативного признака ????. Визуально, а также используя в качестве индикатора устойчивости данных отношение ????/????, выявить возможные аномалии в первичных данных. Используя критерий Смирнова-Граббса оценить, при доверительной вероятности 0,95, имеется ли в исходных значениях эндогенного признака ???? грубая ошибка. При выявлении аномальных значений исключить их из дальнейшего анализа.
2. Рассчитать линейный коэффициент корреляции и пояснить его смысл. Сделать вывод о тесноте и направлении связи между Y и X. Оценить его статистическую значимость, построить его интервальную оценку. Найти коэффициент детерминации, проверить его статистическую значимость. Построить ковариационную и корреляционную матрицы. Сделать выводы.
3. Построить линейное уравнение регрессии ????̂????=????0+????1∙???? с одной объясняющей переменной матричным способом и используя метод наименьших квадратов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии ????0 и ????1. Протестировать статистические гипотезы о достоверности коэффициентов регрессии ????0 и ????1 при уровне значимости α=0,05. Построить доверительные интервалы для статистически значимых параметров. Построить прямую линию регрессии на корреляционном поле.
4. Оценить качество уравнения регрессии, протестировав статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α=0,05. Проверить вычисления, используя встроенную функцию Excel ЛИНЕЙН и надстройку «Поиск решения». Вычислить среднюю и относительную ошибки аппроксимации.
5. Найти средние и частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод о возможности использования регрессионной модели ????̂????=????0+????1∙???? для прогнозирования.
6. Построить линейное уравнение регрессии ????̂????=????0+????1∙???? с одной объясняющей переменной. Выполнить дисперсионный анализ. Провести сравнительный анализ построенных регрессионных уравнений.
7. По линейному уравнению регрессии найти прогнозное значение признака Y при прогнозном значении X, составляющем 105% от его среднего уровня, оценить точность прогноза по стандартной ошибке и доверительному интервалу.
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Корреляционно-регрессионный анализ финансово-экономических показателей #1206920
Артикул: 1206920
- Предмет: Эконометрика
- Уникальность: 73% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 702 Лилия в 2023 году
- Количество страниц: 44
- Формат файла: docx
1 570p.
2 000p.
Только 27 и 28 апреля!
1. Воскобойников Ю.Е. Эконометрика в Excel [Электронный ресурс]. URL: http://www.sibstrin.ru/files/kis/Econometrics_Excel_part_1.pdf
2. Батасова В.С. Практикум по основам эконометрики в среде Excel: учебное пособие по курсу «Эконометрика». – М.: Издательский дом МЭИ, 2010.– 68 с.
3. Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под ред. В. В. Федосеева. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 328 с
4. Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общ. ред. Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 284 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с.
6. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 328 с.
7. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 344 с.
8. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: ТИСБИ, 2005. – 56 с.
9. Юферова, Н.Ю. Эконометрика с применением MS Excel: Учебное пособие для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», профили «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика предприятий и организаций» очной и заочной форм обучения / сост. Юферова Н.Ю. – Красноярск : СибГАУ, 2016. – 144 с. [Электронный ресурс]. URL: http://biblioteka.sibsau.ru/pdf/izdv/izdv_sibgtu/Yuferova_Yekonometrika_2016.pdf
2. Батасова В.С. Практикум по основам эконометрики в среде Excel: учебное пособие по курсу «Эконометрика». – М.: Издательский дом МЭИ, 2010.– 68 с.
3. Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под ред. В. В. Федосеева. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 328 с
4. Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общ. ред. Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 284 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с.
6. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 328 с.
7. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 344 с.
8. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: ТИСБИ, 2005. – 56 с.
9. Юферова, Н.Ю. Эконометрика с применением MS Excel: Учебное пособие для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», профили «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика предприятий и организаций» очной и заочной форм обучения / сост. Юферова Н.Ю. – Красноярск : СибГАУ, 2016. – 144 с. [Электронный ресурс]. URL: http://biblioteka.sibsau.ru/pdf/izdv/izdv_sibgtu/Yuferova_Yekonometrika_2016.pdf
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Корреляционно-регрессионный анализ финансово-экономических показателей |
| Артикул: | 1206920 |
| Дата написания: | 18.03.2023 |
| Тип работы: | Курсовая работа |
| Предмет: | Эконометрика |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 73% |
| Количество страниц: | 44 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
К работе также прилагаются расчеты в Excel
К работе также прилагаются расчеты в Excel
Файлы артикула: Корреляционно-регрессионный анализ финансово-экономических показателей по предмету эконометрика
_Курсовая работа_2023.docx
881.61 КБ
76028.xlsx
184.52 КБ
Пролистайте "Корреляционно-регрессионный анализ финансово-экономических показателей" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 27.06.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 73% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Выполнить задания: Задана статистическая совокупность значений признака Х I. Вариационный ряд 1.1. Построить вариационный ряд, заполнить табл. 1...
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Корреляционно-регрессионный анализ финансово-экономических показателей