' .

Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов #1303393

Артикул: 1303393
1 499p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 21.02.2025
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО 4
АНАЛИЗА 4
1.1. Корреляционно-регрессионный анализ и его применение в социально-экономических исследованиях. 4
1.2. Методология построения уравнений множественной регрессии 6
1.3 Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок на основе МНК 8
1.4. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии 11
ГЛАВА II. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 20
2.1 Построение и анализ модели множественной регрессии с помощью ППП MSExcel 20
2.2 Постановка задачи регрессионного анализа 22
2.3 Анализ и обсуждение результатов 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
1. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel : учебное пособие / В.Р. БАРАЗ. – Екатеринбург : ГОУ ВПО «УГТУ–УПИ», 2005. – 102 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
3. Лялин В.С., Зверева И.Г., Никифорова И.Г. Статистика: теория и практика в Excel: учеб.пособие. – М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2010.
4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учеб.пособие.- М.: Финансы и статистика, 2002.
5. Некоторые факторы, влияющие на здоровье населения. Электронный ресурс. Режим доступа: http://kaivg.narod.ru/factors.pdf
6. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 344 с.
7. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011:
Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2011.  990 с.
8. Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Практикум по эконометрике с применением MS Excel. – Казань: ТИСБИ, 2008.
9. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 576 с.
10. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Рога-нов Д.А. – Казань: ТИСБИ, 2004.
11. http://lib.rus.ec/b/257268/read
12. http://www.ligis.ru/effects/stat/modules/stmulreg.html
13. http://www.economy-web.org/
14. www.gks.ru
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов
Артикул: 1303393
Дата написания: 03.04.2013
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Экономико-математические методы
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 74%
Количество страниц: 39
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

К работе прилагается:
Расчеты
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов по предмету экономико-математические методы

Пролистайте "Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 21.02.2025
Курсовая — Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов — 1
Курсовая — Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов — 2
Курсовая — Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов — 3
Курсовая — Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов — 4
Курсовая — Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов — 5
Курсовая — Методология построения уравнений множественной линейной регрессии для прогнозирования социально-экономическиих процессов — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 74% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 46 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!