Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки #9101832

Артикул: 9101832
1 999p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 17.01.2025
Введение 3
Глава 1. Профессиональная переподготовка специалистов 5
1.1. Проблема переобучения IT-специалистов 6
1.2. Инварианты миграции как способ переобучения IT-специалистов 8
1.2.1. Анализ возможности инвариант миграций 9
Глава 2. Реализация эффективной модели знаний 12
2.1. Понятие онтологии 12
2.1.1. Элементы онтологии 12
2.1.2. Применимость понятия онтологии в отношении фреймворка 14
2.2. Назначение и цели создания модели знаний 15
2.3 Построение концептуальной схемы для общего принципа работы 15
2.3.1. Ruby on Rails 19
2.3.2. Java Spring MVC 20
2.3.3. ASP .Net 21
2.4. Концепция модели знаний 22
Глава 3. Хранение связей и компонентов построенных онтологий 23
3.1. Язык описания онтологий OWL 23
3.2. Создание OWL-файла с помощью Protégé 25
Глава 4. Разработка архитектуры системы переподготовки 26
4.1. Доступ к OWL-файлу 26
4.2. Наполнение системы 28
4.3. Добавление фреймворка 29
4.4. Сравнение фреймворков 30
4.5. Концепция взаимодействия пользователя с системой 31
Заключение 33
Список литературы 34
Приложения 36

В настоящее время одной из самых быстро развивающихся отраслей является it-индустрия. Одной из постоянных проблем является переобучение персонала в развивающихся предприятиях, организациях и т.п. Проблема переобучения может стать особенно актуальной в условиях дефицита тех или иных категорий работников. Необходимость постоянного повышения уровня квалификации в условиях быстрого устаревания профессиональных знаний или усвоения новых возникает как перед высококвалифицированными работниками, так и перед сотрудниками, только что закончившими учебные заведения[1]. Некоторые программисты-разработчики не желают сталкиваться с переобучением, так как считают, что изучение новых технологий может потребовать много времени или их освоение может оказаться достаточно сложным. Однако обучение некоторым технологиям не требует усвоения большого количества новой информации, а требует переноса текущих знаний в новую форму1.
Проделанная работа позволит создать на ее основе инструмент, который будет наглядно демонстрировать актуальную информацию о технологиях и их использовании; сравнивать: указывать на различия и сходство между ними. Это позволит без лишних материальных/технологических затрат изучать новую информацию и переносить текущие знания в новый формат.
В рамках данной дипломной работы, будет формализован механизм работы и взаимодействия элементов фреймворков с помощью построения концептуальной схемы, опираясь на понятие онтологии. Онтология – это попытка всеобъемлющей и подробной формализации некоторой области знаний. Обычно такая схема состоит из структур данных, содержащей все релевантные классы объектов их связи и правила.[2] Построенная схема(онтология) даст возможность перенести компоненты фреймворка и связи между ними в хранилище, что в дальнейшем позволит явно демонстрировать структуру фреймворка и связи между его элементами, сравнивать проект на базе одного фреймворка с проектом на базе другого фреймворка, а так же проекты на базе разных версий одного и того же фреймворка.
В данной дипломной работе можно выделить следующие разделы:

• В первой части работы будет рассмотрена теоретическая информация о профессиональной переподготовке и проведен анализ возможности инвариант миграций фреймворков;
• Во второй части работы будет рассмотрена разработка эффективной модели знаний
• В третьей части работы будет предложен вариант хранения связей и компонентов построенной онтологии;
• В четвертой части работы будет описана архитектура системы.
1. Рощина Я.М. Стратегии работодателей в сфере обучения персонала в 2007, 2009 и 2010 гг. / Рощина Я.М., Русских И.С. - М., НИУ ВШЭ, 2011. C. 4-7.
2. Константинова Н.С., Митрофанова О.А. Онтологии как системы хранения знаний. – СПб. С. 3-4, С. 9-11, C. 13
3. Мартынов А.В. Современные методы организации и проведения курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки государственных и муниципальных служащих. – Н.Новгород, 2012. С. 3-4.
4. Повышение квалификации персонала — цели и задачи, формы и методы обучения и подготовки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://kakzarabativat.ru/nachinayushhim-predprinimatelyam/povyshenie- kvalifikacii-personala/, свободный (дата обращения: 10.06.2018).
5. Кембриджский англо-русский словарь [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dictionary.cambridge.org/ru/framework, свободный (дата обращения: 10.06.2018).
6. Палермо Д. ASP.NET MVC 4 в Действии / Джеффри Палермо, Джимми Богард, Эрик Хексер, Мэтью Хинзе, Джереми Скиннер - M.: Manning, 2012. С 14.
7. Порохов А.М. Физический энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия, 1983.
8. Сергей Рогачев. Обобщённый Model-View-Controller [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://rsdn.org/article/patterns/generic-mvc.xml. — 2007, свободный (дата обращения 10.06.2018).
9. Руби с. Rails 4. Гибкая разработка веб-приложений / Руби С., Томасд.,Хэнссон Д. — СПб.: Питер, 2014. С. 168-169, С. 49, C. 278
10. Свободная энциклопедия. [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Онтология, свободный (дата обращения 10.06.2018).
11. Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы / Соловьев В.Д., Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В. – М, 2006. С 9-11.
12. Портал искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/knowledge- models.html, свободный (дата обращения 12.06.2018).
13. Уоллс К. Spring в действии – М.: ДМК Пресс, 2013. С. 646, C. 270, C. 322.
14. Официальный сайт Microsoft. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/, свободный (дата обращения 12.06.2018).
15. OWL, язык веб-онтологий. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sherdim.ru/pts/semantic_web/REC-owl-features-20040210_ru.html,
свободный (дата обращения 12.06.2018).
16. RDF semantic. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.w3.org/TR/rdf-mt/, свободный (дата обращения 12.06.2018).
17. Официальный сайт Protégé. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://protege.stanford.edu/, свободный (дата обращения 12.06.2018).
18. OWL API documentation. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://protege.stanford.edu/, свободный (дата обращения 12.06.2018).
19. IBM. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/eeles/index.html, свободный (дата обращения 14.06.2018).
20. Словари и энциклопедии. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/23448, свободный (дата обращения 14.06.2018).
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки
Артикул: 9101832
Дата написания: 16.12.2018
Тип работы: Дипломная работа
Предмет: Информационные системы и технологии
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 81%
Количество страниц: 46
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки по предмету информационные системы и технологии

Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы.docx
503.6 КБ

Пролистайте "Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 17.01.2025
Дипломная — Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки — 1
Дипломная — Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки — 2
Дипломная — Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки — 3
Дипломная — Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки — 4
Дипломная — Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки — 5
Дипломная — Разработка архитектуры и эффективной модели знаний для системы переподготовки специалистов в области web-разработки — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 81% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 7 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Разработка распределенной системы хранения студенческих web-портфолио
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников