ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. 5
1.1 Анализ существующих решений 5
1.1.1 Open EduCat 5
1.1.2 UniTime 7
1.1.3 OptaPlanner 8
ГЛАВА 2. Требования и архитектура 9
2.1 Требования к функционалу системы 9
2.2 Архитектура приложения 9
2.3 Архитектура базы данных 10
ГЛАВА 3. ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 12
3.1 Серверная часть приложения 12
3.2 Клиентская часть приложения 12
3. 3 Согласование отгулов преподавателей 14
3. 4 Вывод списков студентов 15
3. 5 Генерация расписания 15
3.5.1 Составление требований к расписанию 18
3.5.2 Генерация расписания 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 31
ПРИЛОЖЕНИЕ
Большое количество студентов, оставшихся на повторную сдачу экзаменов, создают следующие проблемы в организации проведения экзаменов:
1. Пересечение основного расписания с расписанием экзаменов
2. Учет доступности аудиторий, которые способны вместить студентов
3. Доступность преподавателя
Целью данной работы является создание платформы, которая позволит снизить нагрузку на учебный офис во время подготовки к промежуточному контролю знаний обучающихся. Для этого были выделены следующие задачи:
1. Проанализировать существующие решения;
2. Собрать требования к платформе;
3. Реализовать алгоритм генерации расписания промежуточного контроля.
4. Разработать платформу управления организацией промежуточного контроля
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Разработка платформы управления организацией промежуточного контроля знаний обучающихся #9103778
Артикул: 9103778
- Предмет: Программная инженерия
- Уникальность: 73% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2021 году
- Количество страниц: 34
- Формат файла: docx
- Последняя покупка: 04.05.2023
1 999p.
2 500p.
Только 27 и 28 апреля!
1. Итоги зимней экзаменационной сессии 2019/2020 учебного года. // РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина
2. Решение ученого совета № 07-2 от 28 февраля 2020 г. г. Норильск. Об итогах зимней сессии 2019 - 2020 учебного года. // Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования “Норильский государственный университет”.
3. Новость от 15 января 2020 г. [Электронный ресурс]// СПбГУП // URL: https://www.gup.ru/events/news/detail.php?ID=205061 (дата обращения: 17.02.2021)
4. Распоряжение № 530 от 01.02.2019 г. Результаты зимней экзаменационной сессии факультета ТУиЦИ (2018/2019 уч. год). // Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Ивановский государственный химико- технологический университет”. // Факультет техники, управления и цифровой инфраструктуры
5. Отчет. О результатах зимней экзаменационной сессии 2018/2019 уч. года. // Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Уфимский государственный авиационный технический университет”
6. Аналитика поступления прошлых годов [Электронный ресурс] // Казанский Федеральный Университет // Институт информационных технологий и интеллектуальных систем. // URL: https://kpfu.ru/itis/admissions/analitika-postupleniya-proshlyh-godov (дата обращения: 23.02.2020)
7. Open EduCat. [Электронный ресурс] // URL: https://www.openeducat.org/ (дата обращения: 25.02.2021)
8. UniTime. [Электронный ресурс] // URL: https://www.unitime.org/ (дата обращения: 5.03.2020)
9. Optaplanner. [Электронный ресурс] // URL: https://www.optaplanner.org/ (дата обращения: 7.03.2021)
10. Spring Boot [Электронный ресурс] // URL: https://spring.io/projects/spring-boot (дата обращения 14.03.2021)
11. React [Электронный ресурс] // URL: https://ru.reactjs.org/ (дата обращения 21.03.2021)
12. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы : учебник / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик ; под ред. В. М. Курейчика. — 2-е изд., исправл. и доп. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2010. - 368 с. - ISBN 978-5-9221-05I0-1.
13. Акопов А. С. , Бекларян Г. Л. , Бекларян Л. А. , Белоусов Ф. А. , Хачатрян Н. К.Многоагентный генетический алгоритм на основе нечеткой кластеризации при решении многокритериальных задач // Искусственные общества. – 2020. – T. 15. – Выпуск 2 [Электронный ресурс]. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800009622-3-1/. DOI: 10.18254/S207751800009622-3 (дата обращения: 19.06.2021)
14. Нго Ф.Л. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИНХРОННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ИНКОРПОРИРОВАННЫМИ МАГНИТАМИ. «Системный анализ и прикладная информатика». 2017;(1):42-48. [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.21122/2309-4923-2017-1-42-48 (Дата обращения 17.04.2021)
15. Azman Yasin, Ghaith M. Jaradat, Ruslizam Daud Secondary School Examination Timetabling using Genetic Algorithm // Conference: Malaysia-Japan International Symposium On Advanced Technology At: Kuala Lumpur, Malaysia Volume: 1 - November 2007 [Электронный ресурс] URL: https://www.researchgate.net/publication/269395824_Secondary_School_Examina tion_Timetabling_using_Genetic_Algorithm (Дата обращения 17.04.2021)
16. Решение задач многокритериальной оптимизации с внедрением генетических алгоритмов / Г. Сетлак // Систем. исслед. и информ. технологии.
- 2002. - № 3. - С. 32-42. - Библиогр .: 15 назв. - рус.
17. Сиркин, Т. В. Разработка автоматизированной системы составления и оптимизации расписания занятий / Т. В. Сиркин, А. П. Чернышова, П. А. Мартынов, А. Д. Морозов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый.
— 2020. — № 27 (317). — С. 65-71. — [Электронный ресурс] URL: https://moluch.ru/archive/317/72336/ (дата обращения: 23.04.2021)
18. Сиркин, Т. В. Разработка автоматизированной системы составления и оптимизации расписания занятий / Т. В. Сиркин, А. П. Чернышова, П. А. Мартынов, А. Д. Морозов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый.
— 2020. — № 27 (317). — С. 65-71. — URL: https://moluch.ru/archive/317/72336/
(дата обращения: 23.06.2021).
19. И.С. Конькова ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА В ЗАДАЧЕ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПИСАНИЯ ВУЗА // Вестник ТвГТУ. 2012. Вып. 22. С. 26-31.
20. Регламент от 23.04.2020 № 0.1.1.67-08/39-к/20 "Организации текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся с применением дистанционных образовательных технологий в ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет" // ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
21. Порядок от 11.03.2021 № 0.1.1.67-08/29/21 "Проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся в ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет" // ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
22. Яндыбаева Н.В. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ В ЗАДАЧЕ ОПТИМИЗАЦИИ УЧЕБНОГО РАСПИСАНИЯ ВУЗА // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 11. – С. 97-98; URL: http://www.top- technologies.ru/ru/article/view?id=25972 (дата обращения: 21.04.2021).
23. П.В.Афонин, О.В.Кокшагина ГИБРИДНЫЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ЗАДАЧИ СОСТАВЛЕНИЯ РАСПИСАНИЯ ПРОЕКТА // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск - 2008. C. 46 - 51
24. Е.В.ПАНКРАТЬЕВ, А.М.ЧЕПОВСКИЙ, Е.А.ЧЕРЕПАНОВ, С.В.ЧЕРНЫШЕВ Алгоритмы и методы решения задач составления расписаний и других экстремальных задач на графах больших размерностей // Фундаментальная и прикладная математика, -2003 - том 9, №1, с.235—251.
2. Решение ученого совета № 07-2 от 28 февраля 2020 г. г. Норильск. Об итогах зимней сессии 2019 - 2020 учебного года. // Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования “Норильский государственный университет”.
3. Новость от 15 января 2020 г. [Электронный ресурс]// СПбГУП // URL: https://www.gup.ru/events/news/detail.php?ID=205061 (дата обращения: 17.02.2021)
4. Распоряжение № 530 от 01.02.2019 г. Результаты зимней экзаменационной сессии факультета ТУиЦИ (2018/2019 уч. год). // Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Ивановский государственный химико- технологический университет”. // Факультет техники, управления и цифровой инфраструктуры
5. Отчет. О результатах зимней экзаменационной сессии 2018/2019 уч. года. // Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Уфимский государственный авиационный технический университет”
6. Аналитика поступления прошлых годов [Электронный ресурс] // Казанский Федеральный Университет // Институт информационных технологий и интеллектуальных систем. // URL: https://kpfu.ru/itis/admissions/analitika-postupleniya-proshlyh-godov (дата обращения: 23.02.2020)
7. Open EduCat. [Электронный ресурс] // URL: https://www.openeducat.org/ (дата обращения: 25.02.2021)
8. UniTime. [Электронный ресурс] // URL: https://www.unitime.org/ (дата обращения: 5.03.2020)
9. Optaplanner. [Электронный ресурс] // URL: https://www.optaplanner.org/ (дата обращения: 7.03.2021)
10. Spring Boot [Электронный ресурс] // URL: https://spring.io/projects/spring-boot (дата обращения 14.03.2021)
11. React [Электронный ресурс] // URL: https://ru.reactjs.org/ (дата обращения 21.03.2021)
12. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы : учебник / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик ; под ред. В. М. Курейчика. — 2-е изд., исправл. и доп. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2010. - 368 с. - ISBN 978-5-9221-05I0-1.
13. Акопов А. С. , Бекларян Г. Л. , Бекларян Л. А. , Белоусов Ф. А. , Хачатрян Н. К.Многоагентный генетический алгоритм на основе нечеткой кластеризации при решении многокритериальных задач // Искусственные общества. – 2020. – T. 15. – Выпуск 2 [Электронный ресурс]. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800009622-3-1/. DOI: 10.18254/S207751800009622-3 (дата обращения: 19.06.2021)
14. Нго Ф.Л. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИНХРОННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ИНКОРПОРИРОВАННЫМИ МАГНИТАМИ. «Системный анализ и прикладная информатика». 2017;(1):42-48. [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.21122/2309-4923-2017-1-42-48 (Дата обращения 17.04.2021)
15. Azman Yasin, Ghaith M. Jaradat, Ruslizam Daud Secondary School Examination Timetabling using Genetic Algorithm // Conference: Malaysia-Japan International Symposium On Advanced Technology At: Kuala Lumpur, Malaysia Volume: 1 - November 2007 [Электронный ресурс] URL: https://www.researchgate.net/publication/269395824_Secondary_School_Examina tion_Timetabling_using_Genetic_Algorithm (Дата обращения 17.04.2021)
16. Решение задач многокритериальной оптимизации с внедрением генетических алгоритмов / Г. Сетлак // Систем. исслед. и информ. технологии.
- 2002. - № 3. - С. 32-42. - Библиогр .: 15 назв. - рус.
17. Сиркин, Т. В. Разработка автоматизированной системы составления и оптимизации расписания занятий / Т. В. Сиркин, А. П. Чернышова, П. А. Мартынов, А. Д. Морозов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый.
— 2020. — № 27 (317). — С. 65-71. — [Электронный ресурс] URL: https://moluch.ru/archive/317/72336/ (дата обращения: 23.04.2021)
18. Сиркин, Т. В. Разработка автоматизированной системы составления и оптимизации расписания занятий / Т. В. Сиркин, А. П. Чернышова, П. А. Мартынов, А. Д. Морозов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый.
— 2020. — № 27 (317). — С. 65-71. — URL: https://moluch.ru/archive/317/72336/
(дата обращения: 23.06.2021).
19. И.С. Конькова ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА В ЗАДАЧЕ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПИСАНИЯ ВУЗА // Вестник ТвГТУ. 2012. Вып. 22. С. 26-31.
20. Регламент от 23.04.2020 № 0.1.1.67-08/39-к/20 "Организации текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся с применением дистанционных образовательных технологий в ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет" // ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
21. Порядок от 11.03.2021 № 0.1.1.67-08/29/21 "Проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся в ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет" // ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
22. Яндыбаева Н.В. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ В ЗАДАЧЕ ОПТИМИЗАЦИИ УЧЕБНОГО РАСПИСАНИЯ ВУЗА // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 11. – С. 97-98; URL: http://www.top- technologies.ru/ru/article/view?id=25972 (дата обращения: 21.04.2021).
23. П.В.Афонин, О.В.Кокшагина ГИБРИДНЫЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ЗАДАЧИ СОСТАВЛЕНИЯ РАСПИСАНИЯ ПРОЕКТА // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск - 2008. C. 46 - 51
24. Е.В.ПАНКРАТЬЕВ, А.М.ЧЕПОВСКИЙ, Е.А.ЧЕРЕПАНОВ, С.В.ЧЕРНЫШЕВ Алгоритмы и методы решения задач составления расписаний и других экстремальных задач на графах больших размерностей // Фундаментальная и прикладная математика, -2003 - том 9, №1, с.235—251.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Разработка платформы управления организацией промежуточного контроля знаний обучающихся |
| Артикул: | 9103778 |
| Дата написания: | 27.04.2021 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Программная инженерия |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 73% |
| Количество страниц: | 34 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
В работе представлена только пояснительная записка. Самой программы нет
В работе представлена только пояснительная записка. Самой программы нет
Файлы артикула: Разработка платформы управления организацией промежуточного контроля знаний обучающихся по предмету программная инженерия
Пролистайте "Разработка платформы управления организацией промежуточного контроля знаний обучающихся" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 27.06.2024
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 73% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Разработка средств тестирования производительности платежной системы Банка России
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Разработка технологии захвата движений на основе программируемых микроконтроллеров