Введение 3
ГЛАВА I. Распознавание эмоций 5
1.1. История распознавания эмоций 5
1.2. Обзор существующих решений 6
ГЛАВА II. Обзор методов распознавания 11
2.1. Методы обнаружения лиц 11
2.2. Методы распознавания эмоций 20
2.3. Метод Виолы-Джонса 23
ГЛАВА III. Разработка приложения 30
Заключение 35
Список использованной литературы 36
Приложение 38
Язык разработки - Python, библиотека OpenCV.
Листинг представлен на стр. 38-44. Файл приложения компилируется на основании листинга.
Цель данной работы заключается в разработке приложения для распознавания эмоций человека с помощью метода Виолы-Джонса и библиотеки алгоритмов компьютерного зрения OpenCV.
К основным задачам относятся следующие:
1. Изучение теории компьютерного зрения.
2. Анализ основных методов и существующих систем распознавания эмоций.
3. Исследование библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
Объектом данного исследования являются подходы, методы распознавания лиц и мимических выражений.
Предметом исследования данной работы является описание алгоритма распознавания эмоций человека для решения практической задачи.
Практическая значимость диссертационной работы: результаты работы могут использоваться при решении задач интеллектуального анализа данных, в решении сложных технических задач видеоанализа.
Структура работы. Работа состоит из трех глав. В первой главе рассматривается история распознавания эмоций. Проводится обзор и анализ готовых решений поставленной задачи. Вторая глава посвящена теоретической стороне вопроса распознавания лиц и эмоций. Исследованию метода Виолы-Джонса. В третьей главе рассматривается библиотека алгоритмов компьютерного зрения OpenCV, разрабатывается приложение для распознавания эмоций человека.
Войти
в кабинет
в кабинет
' .
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Разработка приложения для распознавания эмоций человека #9101480
Артикул: 9101480
- Предмет: Программирование
- Уникальность: 84% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2019 году
- Количество страниц: 45
- Формат файла: docx
- Последняя покупка: 06.02.2023
1 800p.
1. Нейроботикс – EmoDetect [Электронный ресурс]:
http://neurobotics.ru/robotics/robotic-software/emodetect
2. Facial expression recognition software FaceReader [Электронный ресурс]:
http://www.noldus.com/human-behavior-research/products/facereader
3. The face recognition company – Cognitec [Электронный ресурс]:
http://www.cognitec.com/products.html
4. Анализ методов обнаружения лиц на изображении [Электронный ресурс]: https://moluch.ru/archive/84/15524/
5. Метод главных компонент [Электронный ресурс]:
http://www.intuit.ru/studies/courses/10619/1103/lecture/18229?page=2
6. Ян С. Автоматическое распознавание эмоций пользователя для организации интеллектуального интерфейса [Электронный ресурс]:
http:// sntbul.bmstu.ru/doc/ 616498.html
7. Viola P. and Jones M.J., «Robust real-time face detection», International Journal of Computer Vision. – 2004. - V. 57. – No. 2. – pp.137–154
8. Анализ принципа распознавания объектов на изображении методом Виолы–Джонса [Электронный ресурс]:
https://www.khai.edu/csp/nauchportal/Arhiv/OIKIT/2015/OIKIT68/p162-166.pdf
9. Sochman J., Matas J., «AdaBoost», Center for Machine Perception, Czech Technical University, Prague, 2010
10. Метод Виолы-Джонса [Электронный ресурс]: https://habrahabr.ru/post/133826/
11. Лутц М. Программирование на Python. – 4-е изд. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 992 с.
12. Официальный сайт OpenCV [Электронный ресурс]:
http://opencv.org/about.html
13. OpenCV [Электронный ресурс]: https://habrahabr.ru/post/260741/
14. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. – Москва, 1974. — 416 с.
15. Распознавание лиц [Электронный ресурс]:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Распознавание_лиц
16. Васильев В. И. Распознающие системы. Справочник. – 2-е изд. – К.: Наукова думка, 1983. – 424 с.
http://neurobotics.ru/robotics/robotic-software/emodetect
2. Facial expression recognition software FaceReader [Электронный ресурс]:
http://www.noldus.com/human-behavior-research/products/facereader
3. The face recognition company – Cognitec [Электронный ресурс]:
http://www.cognitec.com/products.html
4. Анализ методов обнаружения лиц на изображении [Электронный ресурс]: https://moluch.ru/archive/84/15524/
5. Метод главных компонент [Электронный ресурс]:
http://www.intuit.ru/studies/courses/10619/1103/lecture/18229?page=2
6. Ян С. Автоматическое распознавание эмоций пользователя для организации интеллектуального интерфейса [Электронный ресурс]:
http:// sntbul.bmstu.ru/doc/ 616498.html
7. Viola P. and Jones M.J., «Robust real-time face detection», International Journal of Computer Vision. – 2004. - V. 57. – No. 2. – pp.137–154
8. Анализ принципа распознавания объектов на изображении методом Виолы–Джонса [Электронный ресурс]:
https://www.khai.edu/csp/nauchportal/Arhiv/OIKIT/2015/OIKIT68/p162-166.pdf
9. Sochman J., Matas J., «AdaBoost», Center for Machine Perception, Czech Technical University, Prague, 2010
10. Метод Виолы-Джонса [Электронный ресурс]: https://habrahabr.ru/post/133826/
11. Лутц М. Программирование на Python. – 4-е изд. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 992 с.
12. Официальный сайт OpenCV [Электронный ресурс]:
http://opencv.org/about.html
13. OpenCV [Электронный ресурс]: https://habrahabr.ru/post/260741/
14. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. – Москва, 1974. — 416 с.
15. Распознавание лиц [Электронный ресурс]:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Распознавание_лиц
16. Васильев В. И. Распознающие системы. Справочник. – 2-е изд. – К.: Наукова думка, 1983. – 424 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Разработка приложения для распознавания эмоций человека |
| Артикул: | 9101480 |
| Дата написания: | 14.06.2019 |
| Тип работы: | Дипломная работа |
| Предмет: | Программирование |
| Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 84% |
| Количество страниц: | 45 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
Файлы артикула: Разработка приложения для распознавания эмоций человека по предмету программирование
Пролистайте "Разработка приложения для распознавания эмоций человека" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.02.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 84% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 68 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Разработка методологии управления ресурсами в it компании
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Приложение для автоматизации документооборота в образовательных организациях