ВВЕДЕНИЕ 3
1. Обзор существующих систем 4
2. Разработка архитектуры системы записи к врачу по симптомам 7
2.1 Выбор стека технологий 7
2.2 Взаимодействие компонентов в системе 7
2.3 Реализация Telegram Bot 9
2.4 Реализация классификатора 12
2.5 Реализация CRM системы 18
3. Тестирование системы 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 32
ПРИЛОЖЕНИЕ 34
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы, которая будет определять одно из возможных заболеваний по симптомами с помощью методов классификатора, и осуществлять соответствующую запись к врачу.
Для реализации поставленной цели необходимо решить ряд задач:
- изучить существующие решения;
- выбрать стек технологий (язык программирования, используемые технологии и библиотеки);
- найти подходящие для решения поставленной задачи датасеты;
- разработать систему CRM, которая осуществляет процесс записи к врачу;
- выбрать подходящие алгоритмы для реализации системы;
- реализовать приложение для демонстрации способности созданной системы опрашивать пользователя, определять общую область заболевания, а также осуществлять запись к врачу.
Разработка системы записи к врачу по симптомам #9101478
Артикул: 9101478
- Предмет: Программирование
- Уникальность: 83% (Антиплагиат.ВУЗ)
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2019 году
- Количество страниц: 40
- Формат файла: docx
- Последняя покупка: 28.04.2021
1 999p.
1. Искусственный интеллект и медицина: онлайн чат-бот [Электронный ресурс]. — 2018. — URL: http://medmarketing.ua/blog/meditsinskie-chat- boty-umnye-pomoshchniki-vrachey-/ (дата обращения: 03.04.2019).
2. Розыходжаева Д.А. Сравнительный анализ моделей принятия решений в вопросах диагностики заболеваний // Проблемы Науки — 2017 — №15 (97). [Электронный ресурс] — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-modeley-prinyatiya- resheniy-v-voprosah-diagnostiki-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).
3. Шепетухина Я. И. Экспертная система диагностики легочных заболеваний // Вестник НТУ ХПИ — 2005 — №46. [Электронный ресурс]
— URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-sistema-diagnostiki- legochnyh-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).
4. How To Implement Naive Bayes From Scratch in Python // Machine learning mastery. [Электронный ресурс] — URL: https://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/ (дата обращения: 17.04.2019).
5. Паттерны для новичков: MVC vs MVP vs MVVM // Habr [Электронный ресурс] — URL: https://habr.com/ru/post/215605/ (дата обращения: 20.04.2019).
6. Creating A Cryptocurrency Telegram Bot API With Laravel // Tutsforweb [Электронный ресурс] — URL: https://tutsforweb.com/creating-a- cryptocurrency-telegram-bot-with-laravel/ (дата обращения: 25.04.2019).
7. Laravel Tutorial: Step by Step Guide to Building Your First Laravel Application // Laravel News [Электронный ресурс] — URL: https://laravel- news.com/your-first-laravel-application (дата обращения: 05.05.2019).
8. Doc+: как мы разработали свою CRM и сократили время обработки входящего вызова в два раза // VC [Электронный ресурс] — URL:
https://vc.ru/flood/28125-doc-kak-my-razrabotali-svoyu-crm-i-sokratili- vremya-obrabotki-vhodyashchego-vyzova-v-dva-raza (дата обращения: 10.05.2019).
9. Как я начал разрабатывать CRM-систему // SPARK [Электронный ресурс]
— URL: https://spark.ru/user/77062/blog/32277/kak-ya-nachal-razrabativat- crm-sistemu (дата обращения: 20.05.2019).
10. Фролов С.В., Куликов А.Ю., Остапенко О.А., Стрыгина Е.В. Системы поддержки врачебных решений в медицине [Текст] // Научный журнал.
— 2018. — №9. — С. 9-17.
2. Розыходжаева Д.А. Сравнительный анализ моделей принятия решений в вопросах диагностики заболеваний // Проблемы Науки — 2017 — №15 (97). [Электронный ресурс] — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-modeley-prinyatiya- resheniy-v-voprosah-diagnostiki-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).
3. Шепетухина Я. И. Экспертная система диагностики легочных заболеваний // Вестник НТУ ХПИ — 2005 — №46. [Электронный ресурс]
— URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-sistema-diagnostiki- legochnyh-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).
4. How To Implement Naive Bayes From Scratch in Python // Machine learning mastery. [Электронный ресурс] — URL: https://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/ (дата обращения: 17.04.2019).
5. Паттерны для новичков: MVC vs MVP vs MVVM // Habr [Электронный ресурс] — URL: https://habr.com/ru/post/215605/ (дата обращения: 20.04.2019).
6. Creating A Cryptocurrency Telegram Bot API With Laravel // Tutsforweb [Электронный ресурс] — URL: https://tutsforweb.com/creating-a- cryptocurrency-telegram-bot-with-laravel/ (дата обращения: 25.04.2019).
7. Laravel Tutorial: Step by Step Guide to Building Your First Laravel Application // Laravel News [Электронный ресурс] — URL: https://laravel- news.com/your-first-laravel-application (дата обращения: 05.05.2019).
8. Doc+: как мы разработали свою CRM и сократили время обработки входящего вызова в два раза // VC [Электронный ресурс] — URL:
https://vc.ru/flood/28125-doc-kak-my-razrabotali-svoyu-crm-i-sokratili- vremya-obrabotki-vhodyashchego-vyzova-v-dva-raza (дата обращения: 10.05.2019).
9. Как я начал разрабатывать CRM-систему // SPARK [Электронный ресурс]
— URL: https://spark.ru/user/77062/blog/32277/kak-ya-nachal-razrabativat- crm-sistemu (дата обращения: 20.05.2019).
10. Фролов С.В., Куликов А.Ю., Остапенко О.А., Стрыгина Е.В. Системы поддержки врачебных решений в медицине [Текст] // Научный журнал.
— 2018. — №9. — С. 9-17.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: | Разработка системы записи к врачу по симптомам |
Артикул: | 9101478 |
Дата написания: | 14.07.2019 |
Тип работы: | Дипломная работа |
Предмет: | Программирование |
Оригинальность: | Антиплагиат.ВУЗ — 83% |
Количество страниц: | 40 |
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.
В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
В работе представлены только пояснительная записка и листинг программы. Самой программы нет
Файлы артикула: Разработка системы записи к врачу по симптомам по предмету программирование
Пролистайте "Разработка системы записи к врачу по симптомам" и убедитесь в качестве
После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 22.01.2025
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 83% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 47 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Применение CASE средств для создания приложений мессенджера WhatsApp
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Разработка методологии управления ресурсами в it компании