Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных... #2000056

Артикул: 2000056
  • Предмет: Эконометрика
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2019 году
  • Количество страниц: 9
  • Формат файла: docx
  • Последняя покупка: 22.05.2023
1 499p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 26.05.2024
Задание № 1. Парная линейная регрессия
Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных. В таблице приведены данные величины прибыли (млн. руб.) магазинов в зависимости от их площади (м2). Изучить парную зависимость этих признаков по приведённым выборочным значениям.
Площадь 69 86 114 125 150
Прибыль 0,5 0,7 1,2 1,5 2,0

Найти:
1. Результативный (зависимый, Y) и факторный (независимый, Х) признаки.
2. Построить корреляционное поле Х – Y.
3. Определить визуально пригодность линейной функции регрессии.
4. Оценить тесноту линейной связи между Х и Y по величине коэффициента корреляции.
5. По выборочным данным оценить коэффициенты уравнения регрессии и записать его в явном виде.
6. При заданном уровне значимости  = 0,05 оценить существенность коэффициентов уравнения регрессии. Построить для них доверительные интервалы.
7. Охарактеризовать качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
8. Рассчитать точечный и интервальный прогнозы.
1. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Прутко. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 311 с.
2. Мидлтон, М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP / М.Р. Мидлтон ; пер с англ. ; под ред. Г.М. Кобелькова. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 296 с.
3. Мхитарян, В.С. Эконометрика: учебник для студентов вузов./ под ред. В.С. Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – 384 с.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных...
Артикул: 2000056
Дата написания: 21.06.2019
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Эконометрика
Количество страниц: 9
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных... по предмету эконометрика

Пролистайте "Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка значений для двух случайных переменных..." и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 26.05.2024
Контрольная — Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка — 1
Контрольная — Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка — 2
Контрольная — Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка — 3
Контрольная — Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка — 4
Контрольная — Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка — 5
Контрольная — Решить задачу: 1. Парная линейная регрессия. Постановка задачи: из генеральной совокупности произведена выборка — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.