Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115. А также похожие готовые работы: страница 43 #1303138

Артикул: 1303138
  • Предмет: Статистика
  • Уникальность: 86% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2010 году
  • Количество страниц: 31
  • Формат файла: doc
1 470p.
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 26.01.2025
ВВЕДЕНИЕ 3
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ И ИХ РЕШЕНИЕ 4
1. Сводка и группировка данных 5
2. Вариационный анализ 11
3. Проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака 14
4. Корреляционный анализ. 15
5. Построение уравнения линейной регрессии 17
6. Расчет прогнозного значения 18
7. Доверительные интервалы для прогнозных значений 18
8. Расчет коэффициента ассоциации и контингенции 19
9. Расчет коэффициента Спирмена 20
10. Расчет коэффициента Кендалла 23
11. Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05. 26
12. Нахождение доли единиц генеральной совокупности по признаку 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 29

К работе прилагается:
Курсовой проект в excel
Задания к работе:
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация проведено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная).
Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану:
A. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
B. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представлен-ным в наблюдении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как количественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результатив-ным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного признака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уро-вень значимости 0,01)
D. Анализ качественных признаков
8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена;
10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: ко-эффициент Кендалла;
E. Интервальные оценки
11) определить доверительный интервал для среднего генеральной сово-купности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ;
12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение признака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05...
1. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2003.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов., 4- е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: уч. пособие по выполнению курсового проекта.- Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 2003.
4. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М.: М., Статистика, 1980.
5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н.Ряузова, 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: «Финансы и статистика», 1981.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Статистический анализ данных выборочного наблюдения
Вариант 115
Артикул: 1303138
Дата написания: 27.12.2010
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Статистика
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 86%
Количество страниц: 31
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

К работе прилагается:
Курсовой проект в excel
Задания к работе:
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация проведено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная).
Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблюдения, по следующему плану:
A. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
B. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представлен-ным в наблюдении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как количественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результатив-ным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного признака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,5*xmax; 1,01*xmax; 1,05*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уро-вень значимости 0,01)
D. Анализ качественных признаков
8) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
9) для пар признаков «БТНТ и «Опыт», «EQ» и «Возраст» рассчитать: коэффициент Спирмена;
10) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «IQ» и «БТСО» рассчитать: ко-эффициент Кендалла;
E. Интервальные оценки
11) определить доверительный интервал для среднего генеральной сово-купности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,05 ;
12) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение признака БТНТ больше 15 с уровнем значимости 0.05...
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115. А также похожие готовые работы: страница 43 по предмету статистика

Пролистайте "Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115. А также похожие готовые работы: страница 43" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 26.01.2025
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115 — 1
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115 — 2
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115 — 3
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115 — 4
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115 — 5
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения Вариант 115 — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 86% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 30 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!