Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130. А также похожие готовые работы: страница 11 #1303199

Артикул: 1303199
  • Предмет: Общая теория статистики
  • Уникальность: 83% (Антиплагиат.ВУЗ)
  • Разместил(-а): 702 Лилия в 2010 году
  • Количество страниц: 22
  • Формат файла: doc
670p. 1 500p. только 24 ноября!
Оплатите артикул одним из 20 способов и сразу скачайте.
После оплаты он автоматически будет удален с сайта.
Никто кроме вас не сможет посмотреть его до 23.01.2025
ВВЕДЕНИЕ 3
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ 4
А. Сводка и группировка данных. Числовая статистика 5
B. Проверка гипотез 11
С. Корреляционно-регрессионный анализ. 13
D. Анализ качественных признаков 14
Е. Интервальные оценки 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 18

К работе прилагается:
Решение (excel)
Задание к работе:
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная), результаты которого представлены в соответствующем файле Excel («Данные курсовая статистика № группы.xlsx»).
Задача: Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблю-дения, по следующему плану:
А. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
В. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,9*xmax; 1,2*xmax; 1,5*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
Е. Анализ качественных признаков
10) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
11) для пар признаков «БТНТ и «Жалобы», «БТНТ» и «Средняя зарплата» рассчитать рассчитать: коэффициент Спирмена;
12) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «БТП» и «EQ» рассчитать рассчитать: коэф-фициент Кендалла;
G. Интервальные оценки
16) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,01;
17) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 12 с уровнем значимости 0.01...
1. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2003.
2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов., 4- е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: уч. пособие по выполнению курсового проекта.- Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 2003.
4. Общая теория статистики. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М.: М., Статистика, 1980.
5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н.Ряузова, 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: «Финансы и статистика», 1981.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач, сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением. Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения, соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
Тема: Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130
Артикул: 1303199
Дата написания: 28.12.2010
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Общая теория статистики
Оригинальность: Антиплагиат.ВУЗ — 83%
Количество страниц: 22
Скрин проверки АП.ВУЗ приложен на последней странице.

К работе прилагается:
Решение (excel)
Задание к работе:
Исходные данные: В рамках программы обследования персонала организация прове-дено статистическое наблюдение (выборка 1%-ная, случайная, бесповторная), результаты которого представлены в соответствующем файле Excel («Данные курсовая статистика № группы.xlsx»).
Задача: Необходимо выполнить статистический анализ данных выборочного наблю-дения, по следующему плану:
А. Сводка и группировка данных, числовая статистика
1) Для всех признаков (БТП, БТНТ, БТСО, Возраст, Опыт работы и т.д): сводка и группировка данных (простые и сложные сводки); отобразить распределения всех простых сводок графически; описательная статистика.
2) вариационный анализ признака БТНТ; гистограмма распределения, кумулята, огива.
В. Проверка гипотез:
3) проверка гипотезы о нормальном характере распределения признака БТНТ для уровня значимости 0,05.
C. Корреляционно-регрессионный анализ
4) корреляционный анализ между признаком БТНТ по всем представленным в наблю-дении признакам (допущение: рассматриваем порядковые качественные признаки как коли-чественные, номинальные не рассматриваем).
5) построить уравнение линейной регрессионной связи результативного признака с факторным признаком, наиболее тесно связанным с результативным;
6) по уравнению связи рассчитать прогноз среднего значения результативного при-знака
для значений факторного признака БТНТ равных 0,9*xmax; 1,2*xmax; 1,5*xmax; где xmax – максимальное выборочное значение факторного признака.
7) определить доверительные интервалы для прогнозных значений (уровень значимости 0,01)
Е. Анализ качественных признаков
10) для пар признаков «Пол» и «Тех.образование», «Пол» и «Судимость» рассчитать рассчитать: коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции;
11) для пар признаков «БТНТ и «Жалобы», «БТНТ» и «Средняя зарплата» рассчитать рассчитать: коэффициент Спирмена;
12) для пар признаков «БТНТ и «БТП», «БТП» и «EQ» рассчитать рассчитать: коэф-фициент Кендалла;
G. Интервальные оценки
16) определить доверительный интервал для среднего генеральной совокупности по признаку БТНТ уровнем значимости 0,01;
17) определить долю единиц генеральной совокупности для которых значение при-знака БТНТ больше 12 с уровнем значимости 0.01...
А ты умеешь выполнять такие работы?

Файлы артикула: Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130. А также похожие готовые работы: страница 11 по предмету общая теория статистики

Пролистайте "Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130. А также похожие готовые работы: страница 11" и убедитесь в качестве

После покупки артикул автоматически будет удален с сайта до 23.01.2025
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 — 1
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 — 2
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 — 3
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 — 4
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 — 5
Курсовая — Статистический анализ данных выборочного наблюдения. Вариант - строка 130 — 6
Посмотреть остальные страницы ▼
Честный антиплагиат! Честный антиплагиат!
Уникальность работы — 83% (оригинальный текст + цитирования, без учета списка литературы и приложений), приведена по системе Антиплагиат.ВУЗ на момент её написания и могла со временем снизиться. Мы понимаем, что это важно для вас, поэтому сразу после оплаты вы сможете бесплатно поднять её. При этом текст и форматирование в работе останутся прежними.
Гарантируем возврат денег! Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.

Утром сдавать, а работа еще не написана?

Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 32 работы. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!