1. Для регрессионной модели вида y=a+b1x1+b2x2+b3x3+e необходим минимальный объем наблюдений, содержащий объектов наблюдения.
а) 30
б) 15
в) 5
г) 9
2. Эконометрическая модель описывает: а) стохастические связи между переменными б) функциональные связи между переменными в) набор цифровых данных
г) состав переменных
3. Какие из следующих задач имеет смысл решать при помощи линейной регрессии? (2 ответа)
а) оценка влияния дохода человека на его расходы на покупку сладостей б) оценка вероятности попадания крупного метеорита на Землю
в) прогнозирование заработной платы выпускников вуза
г) установление причинно-следственных связей между образованием и продолжительностью жизни человека
4. Некоррелированность случайных величин равносильна: а) независимости
б) перпендикулярности на графике в) параллельности на графике
5. Идентификация модели – это:
а) статистическое оценивание неизвестных параметров модели б) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей в) сбор необходимой статистической информации
г) проверка точности модельных данных
6. При проверке любой гипотезы верным действием будет:
а) принять альтернативную гипотезу, если основная гипотеза отвергнута
б) изменить содержание нулевой гипотезы, если рассчитанное значение статистики равно нулю
в) выбрать уровень значимости до расчета статистики
г) предположить, что при верной нулевой гипотезе статистика имеет стандартное нормальное распределение
7. В результате тестирования гипотезы может оказаться, что: а) отвергается альтернативная гипотеза
б) принимается нулевая гипотеза в) нулевая гипотеза не отвергается
г) отвергаются обе гипотезы: и нулевая, и альтернативная
8. В эконометрической модели линейной регрессии величина отклонения фактического значения зависимой переменной от ее расчетного значения характеризует:
а) величину коэффициента регрессии б) ошибку модели
в) нулевое значение независимой переменной г) значение свободного члена уравнения
9. Самым коротким интервалом изменения коэффициента корреляции для уравнения парной регрессии y=2-3x+e является:
а) [-1;0]
б) [0;1]
в) [-1;1]
г) [-2;2]
10. Оценка * значения параметра модели является несмещенной, если:
*
а)
б) * обладает наименьшей дисперсией по сравнению с другими оценками в) при N, вероятность отклонения * от значения cтремится к 0
*
г)
.
д) математическое ожидание * равно
11. Оценка * значения параметра модели является эффективной, если: а) математическое ожидание * равно
б) * обладает наименьшей дисперсией по сравнению с другими оценками
*
в)
г) При N, вероятность отклонения * от значения стремится к 0
*
д)
.
12. Оценка * значения параметра модели является состоятельной, если: а) * обладает наименьшей дисперсией по сравнению с другими оценками
б) Математическое ожидание * равно
*
в)
г) при N, вероятность отклонения * от значения стремится к 0
*
д)
.
13. Суть метода наименьших квадратов (МНК) отражена в следующем выражении:
а) y y 2 min б) y y 2 min в) y y2 min г) y y 2 min
14. Если коэффициент уравнения регрессии (k) статистически значим, то:
а) j>1
б)|j|>1 в) j 0
г) j> 0
д) 0 <j< 1
15. Выберите формулу для расчета коэффициента детерминации:
yx y
2
а) y y2
y yx
б) y y2
yx y / m
2
в) y yx 2 /n m 1
y yx /n m 1
2
г) y y2 /n 1
16. Если фактор не оказывает влияния на результат, то линия регрессии на графике:
а) параллельна оси ох б) параллельна оси оу
в) является биссектрисой первой четверти декартовой системы координат
17. Построена эконометрическая модель для зависимости прибыли от реализации единицы продукции (руб., y) от величины оборотных средств предприятия (тыс. руб., х): y=10,75+3,1x+e. Следовательно, средний размер прибыли от реализации, не зависящий от объема оборотных средств предприятия, составляет … рубля.
а) 10,75
б) 3,1
в) 13,85
г) 7,65
18. Общая сумма квадратов отклонений совпадает с остаточной, когда: а) фактор х не оказывает влияния на результат
б) прочие факторы не влияют на результат
в) фактор х и прочие факторы в равной степени влияют на результат
19. Известно, что доля объясненной дисперсии в общей дисперсии равна 0,2.
Тогда значение коэффициента детерминации составляет: а) 0,2
б) 0,8
в)
г)
20. Студент оценил парную регрессию, он анализирует влияние пробега подержанной машины (mileage) на ее стоимость (price):
Price = a+b*mileage+e.
Средний пробег 562 км, а средняя цена равна 500 000 рублей. Проходит ли линия регрессии через точку (562; 500 000) ?
а) нет, но парная регрессия иногда проходит через среднюю точку б) да, парная регрессия всегда проходит через среднюю точку
в) да, но парная регрессия не всегда проходит через среднюю точку г) нет, такого не может быть никогда
21. Значение критерия Дарбина-Уотсона можно приблизительно рассчитать
по формуле
d 21 r , где r
- значение коэффициента автокорреляции остатков
модели. Максимальная величина значения критерия DW будет наблюдаться при
автокорреляции остатков. а) отрицательной
б) положительной в) нулевой
г) бесконечно малой
22. Коэффициент уравнения регрессии показывает:
а) на сколько % изменится результат при изменении фактора на 1% б) на сколько % изменится фактор при изменении результата на 1% в) на сколько единиц изменится результат при изменении фактора на 1 единицу г) на сколько единиц изменится фактор при изменении результата на 1 единицу д) во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 единицу
23.F-статистика рассчитывается как отношение дисперсии к
дисперсии, рассчитанных на одну степень свободы. а) остаточной…общей
б) остаточной…факторной в) факторной … общей
г) факторной…остаточной
24. Рассматривается модель парной регрессии y на х. Укажите, какое из перечисленных ниже равенств является верным:
а ) yi a bxi ei
б) yˆi xi i
в) yi xi
25. Подбор аналитической формы зависимости для уравнения парной регрессии возможен на основе графиков разброса:
а) теоретических точек с координатами
x ; yˆ , x ; yˆ ,..., x ; yˆ
б) остатков модели
e1,e2 ,..., en
в) центрированных по факторной переменной точек с координатами
x1 x, y1 , x2 x, y2 ,..., xn x, yn
г) эмпирических точек с координатами
x1 y1 , x2 , y2 ,..., xn , yn
26. Какой из типов диаграмм в MS Excel надо выбрать, чтобы построить поле корреляции по данным о длине тормозного пути автомобиля и скорости автомобиля?
1) гистограмма
2) круговая
3) точечная
4) линейчатая
27. В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, можно определить как плюс единица.
Дисперсионный анализ Число степеней свободы Сумма квадратов
df SS
Регрессия 3 30
Остаток 10 10
Итого 13 40
a) число на пересечении столбца «df» и строки «Регрессия» б) «Остаток» + «Итого»
в) сумму чисел, определенных на пересечении столбца «df» и строк «Регрессия» и
«Остаток»
28. Эконометрическая модель представляет собой парную линейную регрессию, коэффициент корреляции факторного и результативного признака равен 0,9. Тогда коэффициент детерминации рассматриваемой модели: равен: а) 0,81
б) -0,9
в) 0,1
г) 0,99
29. По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой x на товар А и прибылью y торгового предприятия. При оценке
линейной регрессионной модели были получены следующие результаты:
( y yˆ)2 32000
( y y)2 40000
Фактическое значение F- критерия, значимость уравнения регрессии следующие
а) Fфакт. 3,25;
б) Fфакт. 6,15;
в) Fфакт. 2,78;
уравнение статистически не значимо на уровнях 0,01 и 0,05 уравнение статистически значимо только на уровне 0,1; уравнение статистически значимо только на уровнях 0,1 и 0,05;
г) Fфакт. 5,12; уравнение статистически значимо на всех уровнях
30. Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом y 10,6 0,6 x
x 4,7
y 3,4
t-статистика коэффициента регрессии равна:
а)4,7
б)3,9
в)2,4
г)2,5
Войти
в кабинет
в кабинет
Пролистайте материалы и убедитесь в качестве
Тесты по предмету: "Эконометрика: ПК-4". А также похожие готовые работы: страница 27 #9104967
Артикул: 9104967
- Предмет: Эконометрика
- Разместил(-а): 185 Рамиль в 2022 году
- Количество страниц: 8
- Формат файла: docx
- Последняя покупка: 27.05.2023
300p.
400p.
Только 16 и 17-го!
Материалы, размещаемые в каталоге, с согласия автора, могут использоваться только в качестве дополнительного инструмента для решения имеющихся у вас задач,
сбора информации и источников, содержащих стороннее мнение по вопросу, его оценку, но не являются готовым решением.
Пользователь вправе по собственному усмотрению перерабатывать материалы, создавать производные произведения,
соглашаться или не соглашаться с выводами, предложенными автором, с его позицией.
| Тема: | Тесты по предмету: "Эконометрика: ПК-4" |
| Артикул: | 9104967 |
| Дата написания: | 03.03.2022 |
| Тип работы: | Тестовые вопросы |
| Предмет: | Эконометрика |
| Количество страниц: | 8 |
В файле работы при просмотре в MS Word правильные ответы в каждом вопросе подсвечены желтым
Файлы артикула: Тесты по предмету: "Эконометрика: ПК-4". А также похожие готовые работы: страница 27 по предмету эконометрика
Пролистайте "Тесты по предмету: "Эконометрика: ПК-4". А также похожие готовые работы: страница 27" и убедитесь в качестве
Посмотреть остальные страницы ▼
Гарантируем возврат денег!
Качество каждой готовой работы, представленной в каталоге, проверено и соответствует описанию. В случае обоснованных претензий мы гарантируем возврат денег в течение 24 часов.
Утром сдавать, а работа еще не написана?
Через 30 секунд после оплаты вы скачаете эту работу!
Сегодня уже купили 5 работ. Успей и ты забрать свою пока это не сделал кто-то другой!
ПРЕДЫДУЩАЯ РАБОТА
Тесты по предмету: "Статистика: ПК-6"
СЛЕДУЮЩАЯ РАБОТА
Применение показателей эффективности KPI в управлении организацией